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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Mahesh Fulsundar

Participante desde 2026

Liga Ouro

6199 pontos
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Mar 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become an AI Art Director for Your World Earned Mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Bring your photos to life with AI Earned Mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned Mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries Earned Mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Email Content Creation Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create the Perfect Portrait Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace Earned Mar 13, 2026 EDT
Gemini para SDLC completo Earned Mar 13, 2026 EDT
Criação de comandos na Vertex AI Earned Mar 12, 2026 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Mar 11, 2026 EDT
Mecanismo de atenção Earned Mar 11, 2026 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT Earned Mar 11, 2026 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens Earned Mar 11, 2026 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador Earned Mar 11, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Mar 11, 2026 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Mar 11, 2026 EDT
Introdução à IA responsável Earned Mar 11, 2026 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Mar 11, 2026 EDT
Introdução à IA generativa Earned Mar 11, 2026 EDT

Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.

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In this video, you'll learn to turn still images into dynamic videos using Gemini. Master the art of prompting for motion and audio to animate sketches and photographs, instantly elevating your visual storytelling.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your post-meeting workflow and save you time.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails, refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart reply suggestions.

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In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!

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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.

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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês) A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.

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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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