Tarun Jindal
Participante desde 2026
Liga Diamante
6613 pontos
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas
Earned Aug 25, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes
Earned Aug 24, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Aug 18, 2026 EDT
Estratégia agêntica: descobrir, projetar e prototipar
Earned Aug 17, 2026 EDT
Liftoff com o Google Antigravity: crie um videogame com IA
Earned Aug 16, 2026 EDT
Implantação de arquiteturas multiagente
Earned Jul 31, 2026 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Jul 30, 2026 EDT
Descubra insights com o NotebookLM
Earned Jul 26, 2026 EDT
Acelere o intercâmbio de conhecimento com o Gemini Enterprise
Earned Jul 25, 2026 EDT
Introdução às Plataformas de Agentes do Google Cloud
Earned Jul 21, 2026 EDT
Introdução ao Gemini Enterprise
Earned Jun 30, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes
Earned Jun 29, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Jun 8, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Jun 7, 2026 EDT
Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos
Earned May 29, 2026 EDT
Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.
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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a perguntas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
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Entre no futuro com a estratégia agêntica: descubra, crie e faça protótipos. Neste curso, você vai dominar o framework de transformação de IA agêntica do Google e ir além dos chatbots para ter colegas de equipe autônomos. Com um caso de uso de varejo, você vai aprender a quantificar o valor comercial, priorizar projetos de IA, mapear jornadas críticas do usuário e criar protótipos funcionais usando ferramentas sem código como o Google AI Studio e o Gemini Enterprise. Este curso oferece um roteiro sólido para que líderes empresariais e técnicos conduzam suas organizações à era da IA agêntica.
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Neste curso, você vai aprender a criar software em uma rapidamente orquestrando agentes no Google Antigravity. Primeiro, este curso prático vai orientar você a instalar e começar a usar o Antigravity. Em seguida, você vai usar o Firebase para ativar serviços nos apps criados com o Antigravity. Por fim, você vai criar um videogame, o Voyager, com comandos para que os agentes do Antigravity trabalhem em paralelo.
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Conclua o selo de habilidade avançado Implantação de arquiteturas multiagente para demonstrar que você é capaz de: construir sistemas multiagente com ADK, conectar agentes com o protocolo Agente-para-Agente (A2A, na sigla em inglês), integrar ferramentas externas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) e implementar uma solução multiagente completa no Agent Engine.
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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
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Neste curso, você vai aprender a centralizar diversas fontes, como PDFs, páginas da web e até arquivos de áudio, em um único espaço de trabalho inteligente. Você vai saber como conversar com seus documentos para encontrar informações específicas, gerar resumos instantâneos e verificar respostas com citações fornecidas por tecnologia de IA.
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Agora você tem o melhor do Google em pesquisa e IA. O Gemini Enterprise é uma ferramenta empresarial que pode ser usada para encontrar informações específicas armazenadas em diferentes locais, como documentos, e-mails, chats, sistemas de emissão de tíquetes, entre outras fontes de dados. Basta pedir na barra de pesquisa. O assistente do Gemini Enterprise também ajuda na criação de ideias, faz pesquisas, estrutura documentos e realiza ações. Ele pode, por exemplo, convidar seus colegas para uma reunião em um evento da agenda, agilizando os trabalhos intelectuais e todos os tipos de colaboração.
Vale destacar que o Gemini Enterprise se refere ao nosso produto anteriormente chamado Google Agentspace. Pode haver referências ao nome anterior do produto neste curso.
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Este curso oferece uma visão geral abrangente das plataformas de agentes do Google Cloud, incluindo o Vertex AI Agent Builder, o Gemini Enterprise, os Agentes de Conversação e o Kit de Desenvolvimento de Agentes. Os alunos compreenderão as capacidades únicas de cada oferta, distinguirão a solução ideal para casos de uso específicos e obterão conhecimento fundamental na criação de aplicativos de busca e chat.
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Neste curso, você vai conhecer o Gemini Enterprise, uma plataforma avançada que reúne agentes de IA, pesquisa corporativa, NotebookLM e acesso inteligente aos dados para resolver desafios organizacionais. Com exemplos reais e aprendizado prático, você vai aprender a aplicar os recursos do Gemini Enterprise nas demandas reais dos negócios, descrever a arquitetura dele e explicar como ele gerencia o acesso a dados e a privacidade para as diferentes funções.
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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados.
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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Criar agentes de IA que podem aproveitar bancos de dados corporativos usando o MCP Toolbox for Databases. Você vai definir ferramentas seguras de interação com o banco de dados e implementar recursos de consulta inteligentes (usando embeddings de vetores e consultas estruturadas).
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