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Hajime Chiba

成为会员时间：2026

白银联赛

9351 积分
结合企业数据库构建 AI 智能体 Earned Oct 20, 2026 EDT
了解 Google Cloud 智能体 Earned Oct 20, 2026 EDT
利用工具为智能体注入强大功能 Earned Oct 19, 2026 EDT
管理智能体记忆和状态 Earned Oct 19, 2026 EDT
优化智能体行为 Earned Oct 19, 2026 EDT
使用 Gemini Enterprise Agent Platform 部署多智能体系统 Earned Oct 19, 2026 EDT
AgentOps：在 Google Cloud 上将 AI 智能体投入实际应用 Earned Oct 19, 2026 EDT
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit Earned Oct 19, 2026 EDT
智能体策略：探索、设计和原型开发 Earned Oct 19, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google Earned Oct 19, 2026 EDT
借助 Google Antigravity 快速起步：使用 AI 构建电子游戏 Earned Oct 19, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造您的首个智能体 Earned Oct 19, 2026 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned Oct 18, 2026 EDT
通过 API 使用 Cloud Storage Earned Oct 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线 Earned Oct 18, 2026 EDT
使用 Security Command Center 消除威胁和漏洞 Earned Oct 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Oct 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned Oct 18, 2026 EDT
保护软件交付流程 Earned Oct 18, 2026 EDT
IAM　中的特权访问权限 Earned Oct 17, 2026 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库 Earned Oct 17, 2026 EDT
在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API Earned Oct 17, 2026 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析 Earned Oct 17, 2026 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Oct 17, 2026 EDT
将 Agent Skills 与多智能体系统搭配使用 Earned Oct 17, 2026 EDT
部署多智能体架构 Earned Oct 17, 2026 EDT
Google DeepMind：训练小语言模型 Earned Oct 17, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Oct 13, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Oct 13, 2026 EDT
用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace Earned Oct 13, 2026 EDT
在 Cloud Run 上开发无服务器应用 Earned Oct 13, 2026 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Oct 13, 2026 EDT
在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型 Earned Oct 12, 2026 EDT
利用氛围编程和 MCP 构建 Cloud 智能应用 Earned Oct 12, 2026 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Oct 11, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体 Earned Oct 11, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用 Earned Oct 11, 2026 EDT
使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流 Earned Oct 11, 2026 EDT
使用 Agent Platform 探索生成式 AI Earned Oct 11, 2026 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Oct 11, 2026 EDT
提升 Gemini 模型的能力 Earned Oct 11, 2026 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Oct 11, 2026 EDT
使用 Gemini 分析和推理多模态数据 Earned Oct 11, 2026 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索 Earned Oct 11, 2026 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档 Earned Oct 10, 2026 EDT

使用 MCP Toolbox for Databases 构建可利用企业数据库的 AI 智能体。您将定义安全的数据库交互工具，并实现智能查询功能（利用向量嵌入、结构化查询）。

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本课程全面概述了 Google Cloud 的智能体平台，包括 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、Conversational Agents 和智能体开发套件。学员将了解每项产品的独特功能，区分具体应用场景的最佳解决方案，并获得有关创建搜索和聊天应用的基础知识。

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您已经构建了具有高级配置的智能体，现在可赋予它们实际应用能力。为智能体配备能够搜索网络、执行代码、查询数据库和执行自定义操作的工具。让智能体从“智能回答者”转变为能够自主采取行动的得力助手。

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您已经构建了能够回答查询的基本 LLM 智能体，现在让我们为其赋予状态。使用会话状态来构建能够维护上下文、记住用户偏好并提供个性化体验的智能体。将智能体从“无状态的回复者”转变为“智能助理”。

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您已经创建了自己的第一个智能体，现在是时候更进一步了。在本课程中，您将通过学习应用高级指令、模型选择、规划功能以及结构化输出模式来精进技能，将基础 AI 智能体升级为一个精确、专业的智能助理。加入社区论坛，提出问题并参与讨论

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在本课程中，您将学习如何使用 Google 智能体开发套件构建复杂的多智能体系统。您将构建搭载工具的智能体，利用父子层级关系和工作流进行连接，以此定义它们的交互方式。您将在本地运行智能体，并将其部署到 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Runtime，以托管式智能体流程的形式运行，而基础设施决策和资源扩缩均由 Agent Runtime 统一处理。请注意，这些实验基于此产品的预发布版本。在进行维护更新时，这些实验可能会出现一些延迟。

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了解将生成式 AI 智能体从原型设计阶段推进到生产阶段所需的 AgentOps 实践。本课程涵盖端到端可观测性、在 CI/CD 流水线中自动执行质量检查，以及保障智能体基础设施安全以实现企业合规性。探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。

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This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions. As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.

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借助“智能体策略：探索、设计和原型开发”迈向未来本课程将带您掌握 Google 智能体 AI 转型框架，将传统的聊天机器人升级为能自主运转的得力助手。通过一个零售业用例，您将学习如何量化业务价值、确定 AI 项目的优先级、绘制关键用户历程，以及使用 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise 等无代码工具构建功能性原型。本课程提供了一份坚实的路线图，帮助业务和技术负责人引领组织迈入智能体 AI 时代。

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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.

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在本课程中，您将学习如何在 Google Antigravity 中编排智能体，以极快的速度构建软件。在本实操课程中，您将首先学习如何安装和开始使用 Antigravity。接下来，您将使用 Firebase 为使用 Antigravity 构建的应用启用服务。最后，您将通过提示 Antigravity 中的智能体并行工作，来构建电子游戏《Voyager》。

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使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建、配置和运行您的第一个 AI 智能体，将您对智能体的理解转化为实际应用。 在本实操课程中，您将设置一个完整的 ADK 开发环境，使用 Python 代码和 YAML 配置两种方式创建智能体，并通过多个界面运行智能体。您还将学习定义智能体行为的核心参数，将您在课程 1 中学到的知识应用到实际代码中。

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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完成通过 API 使用 Cloud Storage 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 API 来处理 Cloud Storage 资源，包括 Cloud Storage API。

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完成在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线技能徽章课程，赢取中级技能徽章。 您将学习如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy。您将与 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE 互动。本课程将介绍如何构建持续集成 流水线，存储和保护工件，扫描漏洞，证明已批准版本 的有效性。此外，您还将获得在 GKE 和 Cloud Run 中 部署应用的实操经验。

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完成中级技能徽章课程使用 Security Command Center 消除 威胁和漏洞，展示您在以下方面的技能： 预防和管理环境威胁、识别和缓解应用漏洞，以及应对安全异常。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention API）来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识处理。

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完成中级技能徽章课程保护软件交付流程，展示您能够熟练地根据 DevSecOps 原则，主动将安全措施集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中。 您将学习如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全地部署容器映像，如何实现自动漏洞扫描以主动识别风险，以及如何使用 Artifact Registry 简化应用开发，同时保持对安全性的关注。此外，您还将掌握以下技能：集成 Cloud Build 以实现稳健的开发流程，以及实现准入控制政策以对环境进行精细控制。

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完成 IAM　中的特权访问权限技能徽章中级课程， 展现您在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 自定义角色、 最小权限原则、即时 (JIT) 临时提升访问权限、 以及使用 Identity-Aware Proxy (IAP) 保障 Web 应用的安全。'

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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库，展示以下技能： 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表， 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。

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完成在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”， 展示以下方面的技能：导入 CSV 和 JSON 文件，在 BigQuery 中创建数据集； 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML，根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型，并评估世界杯进球的观赏性。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。

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完成高级技能徽章课程将 Agent Skills 与多智能体系统搭配使用，以展示以下技能：使用 ADK 构建多智能体系统、通过智能体到智能体 (A2A) 协议连接智能体、使用 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具以及将完整的多智能体解决方案部署到 Agent Engine。 探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。

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完成部署多智能体架构这一高级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 ADK 构建多智能体系统；通过 Agent-to-Agent (A2A) protocol 连接智能体， 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具，并将完整的多智能体解决方案部署到 Agent Engine。

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完成本课程，赢取 Google DeepMind：训练小语言模型高级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。 注册免费订阅，即可免费访问此实验。每月可免费获得 35 个点数！

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。

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完成用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace 这一入门级技能徽章课程，展示通过 AppSheet 连接 Workspace 产品与 BigQuery 的技能。

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完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据， 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构， 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关，以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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完成入门级技能徽章课程“在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型”，展示您在以下方面的技能：撰写有效的提示、 利用多模态功能进行图片和视频分析、根据模板和文本提示构建功能性 AI 应用原型，以及使用 API 密钥构建和部署自定义 AI 解决方案。

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完成“利用氛围编程和 MCP 构建 Cloud 智能应用”课程，即可获得技能徽章。在本课程中，您将学习如何利用 Google 的 AI 编码助理和 MCP 服务器的强大功能。

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。

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完成本课程，赢取使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体中级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。

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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用，赢得技能徽章！将各种数据源连接到您的应用中，构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力，如：深度研究型智能体、多智能体协同构思，以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。

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完成入门级使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用由 Gemini Enterprise 提供支持的智能体助理整合来自第一方和第三方来源的数据、制作多媒体营销材料，以及跨系统自动执行业务操作。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章，也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，跟踪您已获得的徽章。

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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI，展示自己在以下方面的技能： 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能，以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法，并扩展 AI 赋能项目的功能。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成中级技能徽章课程“提升 Gemini 模型的能力”，展示您在以下方面的技能： 利用 Gemini 模型的高级功能（包括代码生成和执行、接地、受控内容生成 和合成数据创建）来构建功能更强大、更复杂的 AI 应用。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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完成中级技能徽章课程使用 Gemini 分析和推理多模态数据，展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini 2.0 Flash 分析文本、图片、音频（以乐谱形式表示）和视频数据，对这些综合信息进行推理，以便得出结论并提取分析洞见。

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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”， 展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL；进行情感分析； 总结文本和识别关键字；生成嵌入；创建 RAG（检索增强生成）流水线； 以及实现多模态向量搜索。

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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档，展示您在以下方面的技能： 将多模态与 Gemini 配合使用，从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息； 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用，以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。

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