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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Nicolò Forcolin

成为会员时间：2021

黄金联赛

3382 积分
Flutter Development Earned May 4, 2026 EDT
Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud Earned May 4, 2026 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估 Earned Nov 6, 2025 EST
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Nov 5, 2025 EST
图像生成简介 Earned Nov 5, 2025 EST
Security Command Center Enterprise 使用入门 Earned Nov 5, 2025 EST
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Oct 31, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep Earned Oct 30, 2025 EDT
大型语言模型简介 Earned Aug 19, 2025 EDT

Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!

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The microservices architecture describes a software design pattern in which an application is a collection of loosely coupled services. These services are fine-grained, and can be individually maintained and scaled. The microservices architecture is ideal for the public cloud, with its focus on elastic scaling with on-demand resources. In this course, you will build a Java application using Spring Boot and Spring Cloud on Google Cloud.

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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。

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本课程全面概述了 Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise，这是一个云原生应用保护平台 (CNAPP) 解决方案，可帮助组织预防、检测和应对整个 Google Cloud 服务中的威胁。 您将了解 SCC Enterprise 的核心功能，包括增强型威胁检测、深度漏洞管理和集成式案例管理。 本课程也会介绍威胁管理和漏洞评估方面的基本概念，并实际演示如何使用 SCC Enterprise 来识别、调查和修复多云环境中的安全风险。

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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam. You'll review NotebookLM features, create a notebook in NotebookLM, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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