In this course, you’ll learn to use the Google Agent Development Kit to build complex, multi-agent systems. You will build agents equipped with tools, and connect them with parent-child relationships and flows to define how they interact. You’ll run your agents locally and deploy them to Agent Runtime on Gemini Enterprise Agent Platform to run as a managed agentic flow, with infrastructure decisions and resource scaling handled by Agent Runtime.
Please note these labs are based off a pre-released version of this product. There may be some lag on these labs as we provide maintenance updates.
Więcej informacji
Complete the introductory Organize and Govern Data with Knowledge Catalog skill badge to demonstrate skills in the following: creating Knowledge Catalog assets, creating aspect types, and applying aspects to entries in Knowledge Catalog.
Więcej informacji
Explore AI-powered search technologies, tools, and applications in this course. Learn semantic search utilizing vector embeddings, hybrid search combining semantic and keyword approaches, and retrieval-augmented generation (RAG) minimizing AI hallucinations as a grounded AI agent. Gain practical experience with Vertex AI Vector Search to build your intelligent search engine. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Więcej informacji
This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
Więcej informacji
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.
Więcej informacji
To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Więcej informacji
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
Więcej informacji
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Więcej informacji
This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.
Więcej informacji
Deploy Multi-Agent Systems with Gemini Enterprise Agent Platform
Earned sty 28, 2026 EST
Organize and Govern Data with Knowledge Catalog
Earned sty 28, 2026 EST
Vector Search and Embeddings
Earned wrz 10, 2025 EDT
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned sie 18, 2025 EDT
Introduction to Responsible AI - Polski
Earned lip 30, 2025 EDT
Introduction to Large Language Models - Polski
Earned lip 30, 2025 EDT
Introduction to Generative AI - Polski
Earned lip 30, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned paź 25, 2024 EDT
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Earned paź 7, 2024 EDT