Lakshya Varshney
Participante desde 2026
Liga Bronze
1367 pontos
Participante desde 2026
Quem disse que você precisa de uma montanha de código para desenvolver um ótimo software? Esta aventura é o seu caminho mais rápido para o desenvolvimento ágil de aplicativos e automação. Primeiro, você vai mergulhar no Google AppSheet para criar e lançar aplicativos totalmente funcionais sem precisar digitar uma única linha de código. Depois, você dominará o back-end com o Cloud Run Functions, implantando código baseado em eventos via console e linha de comando. Com dois laboratórios de desafio práticos, esta jornada é o seu passaporte para criar aplicativos incríveis e dimensioná-los sem esforço no Google Cloud.
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Usar APIs para trabalhar com o Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de usar APIs para trabalhar com recursos do Cloud Storage, incluindo a API Cloud Storage.
Os dados são um dos ativos mais valiosos de uma organização, tornando essencial o seu manuseio seguro e governança. Nesta viagem, você dominará os fundamentos do Cloud Storage automatizando o gerenciamento de buckets via APIs e CLI, além de impor a conformidade com o Bucket Lock. Em seguida, você avançará para a segurança automatizada, configurando o Sensitive Data Protection Discovery para verificar e catalogar riscos no BigQuery e no Cloud Storage. Com dois laboratórios de desafio práticos, esta jornada capacita você a proteger ativos em todo o seu ecossistema de nuvem.
Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Identifique e proteja dados sensíveis em todo o ecossistema para demonstrar suas habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention (DLP, na sigla em inglês) para descobrir, inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no seu ecossistema do Google Cloud, incluindo arquivos do Cloud Storage, dados do BigQuery e respostas do modelo de IA generativa.
Gerenciar o ecossistema digital de uma organização não é apenas manter as coisas funcionando — é criar uma plataforma de lançamento segura para a colaboração. Nesta trilha, você entrará no Admin Console do Google Workspace para controlar o provisionamento de usuários e a segurança de aplicativos desde o início. Depois, mudará o foco para a educação digital, transformando ambientes padrão em salas de aula virtuais seguras usando o Google Meet e o Google Classroom. Apoiada por um laboratório de desafio, esta trilha é o seu caminho mais rápido para gerenciar espaços de trabalho em nuvem de nível empresarial.
Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Este curso oferece um guia completo para implantar, gerenciar e otimizar cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho (HPC, na sigla em inglês) no Google Cloud. Por meio de uma série de lições e demonstrações práticas, você vai conhecer diversas estratégias de implantação, desde ambientes altamente personalizáveis usando o Google Compute Engine (GCE) até soluções gerenciadas como o Google Kubernetes Engine (GKE). Especificamente, você vai aprender a criar clusters e implantar o GKE para inferência.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.