Parth Desai
Participante desde 2018
Liga Bronze
470 pontos
BigQuery for Data Warehousing I
Earned Sep 28, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Aug 31, 2023 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Aug 23, 2023 EDT
BigQuery & BQML
Earned Jul 27, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Jul 26, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Jul 26, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Jul 22, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Jul 22, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jul 22, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jul 22, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jul 22, 2023 EDT
Accelerate 2020: Google Cloud Hero... PreGame!
Earned Jan 13, 2020 EST
Accelerate 2019: Google Cloud SCORE... PreGame!
Earned Jan 2, 2019 EST
Welcome Gamers! Have fun in today's game with Big Query concepts and Data Warehousing. Learn how to create new tables, pipelines and ingest dataets using Big Query. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Welcome Gamers! Test your skills and use BigQuery and BQML, all while having fun! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players who complete the game will be awarded the Cloud Hero game badge.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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If you are a Technical Attendee at Accelerate 2020 Las Vegas (Jan 14-16, 2020), enroll now and complete this Quest. You'll be part of a hands-on labs competition, Google Cloud Hero, where you'll take labs to score points and compete with your colleagues to win prizes. The six labs in this Quest are the prerequisites: you need to complete these before attending, and the points you earn for completing these labs will be part of your event score. In order to maximize your final score and have a chance to be on the leaderboard, you must complete these labs!
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If you are a GCCT Technical Attendee at Accelerate 2019 Las Vegas (Jan 28-31, 2019), enroll now and complete this Quest. You'll be part of an on-site competition, Google Cloud SCORE, where you'll take hands-on labs to score points and compete with your colleagues to win prizes. The five labs in this Quest are the prerequisites: you need to complete these before attending, and the points you earn for completing these labs will be part of your event score. In order to maximize your final score and have a chance to be on the leaderboard, you must complete these labs!
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