Penelusuran Vektor dan Embedding
Earned Jun 19, 2025 EDT
Pengantar Vertex AI Studio
Earned Jun 16, 2025 EDT
Mekanisme Atensi
Earned Jun 16, 2025 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Jun 16, 2025 EDT
Membangun Agen AI Generatif dengan Vertex AI dan Flutter
Earned Mei 19, 2025 EDT
Mempelajari AI Generatif dengan Gemini API di Vertex AI
Earned Mei 17, 2025 EDT
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal
Earned Mei 17, 2025 EDT
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Mei 15, 2025 EDT
Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen
Earned Apr 10, 2025 EDT
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud
Earned Apr 3, 2024 EDT
Desain Perintah dalam Vertex AI
Earned Apr 3, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Mar 26, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Mar 26, 2024 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Mar 26, 2024 EDT
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Menganalisis Sentimen dengan Natural Language API, yang mempelajari cara API memperoleh sentimen dari teks.
Pelajari lebih lanjut
Complete the introductory Develop AI-Powered Prototypes in Google AI Studio skill badge to demonstrate skills in the following: crafting effective prompts, leveraging multimodal capabilities for image and video analysis, prototyping functional AI-driven applications from templates and text prompts, and utilizing API keys to build and deploy custom AI solutions.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Mesh Data dengan Dataplex untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat mesh data dengan Dataplex untuk memfasilitasi keamanan, tata kelola, dan penemuan data di Google Cloud. Anda akan berlatih dan menguji keterampilan Anda dalam memberikan tag pada aset, menetapkan peran IAM, dan menilai kualitas data di Dataplex.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membuat dan Mengelola Instance Bigtable untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat instance, mendesain skema, mengkueri data, dan melakukan tugas administratif di Bigtable termasuk memantau performa serta mengonfigurasi penskalaan otomatis dan replikasi node.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Looker Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
Every day, millions of apps depend on fast data reads, stable networks, and reliable backend logic to keep users connected. Delivering that experience starts with strong development and foundational skills. In this challenge, you’ll level up through ACE App Dev labs, write to Firestore using Python and TypeScript, and build confidence with essential Linux commands. You’ll also strengthen your networking basics. These labs give you the core abilities every cloud developer needs—clean app logic, solid network understanding, and command-line fluency.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Melindungi Traffic Cloud dengan Keamanan Chrome Enterprise Premium yang membahas cara memanfaatkan Chrome Enterprise Premium untuk menyediakan akses aman ke aplikasi dan layanan penting, meningkatkan postur keamanan dengan platform Zero Trust, memberikan akses ke resource secara aman menggunakan kontrol akses berbasis identitas dan konteks, serta mendukung workload hybrid cloud menggunakan Client Connector.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Menemukan dan Melindungi Data Sensitif di Seluruh Ekosistem Anda badge keahlian untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention (DLP) API) untuk menemukan, memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di ekosistem Google Cloud Anda, termasuk file Cloud Storage, data BigQuery, dan respons model AI Generatif.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan Badge Keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus Menghubungkan Jaringan Cloud dengan NCC di mana Anda akan mempelajari cara menggunakan Network Connectivity Center untuk menghubungkan jaringan lokal, jaringan perusahaan berbasis cloud, dan jaringan hybrid, serta mengelolanya sebagai spoke melalui satu hub terpusat di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Memitigasi Ancaman dan Kerentanan dengan Security Command Center untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mencegah dan mengelola ancaman lingkungan, mengidentifikasi dan memitigasi kerentanan aplikasi, serta merespons anomali keamanan.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Meningkatkan Kemampuan Model Gemini untuk menunjukkan keahlian dalam hal berikut: memanfaatkan fitur canggih model Gemini, termasuk pembuatan dan eksekusi kode, grounding, pembuatan konten terkontrol, serta pembuatan data sintetis, untuk membangun aplikasi AI yang lebih kuat dan canggih.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: membuat dan menetapkan peran dengan Identity and Access Management (IAM); membuat dan mengelola akun layanan; memungkinkan konektivitas pribadi di seluruh jaringan virtual private cloud (VPC); membatasi akses aplikasi menggunakan Identity-Aware Proxy; mengelola kunci dan data terenkripsi dengan Cloud Key Management Service (KMS); dan membuat cluster Kubernetes pribadi.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Pelajari lebih lanjut
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!
Pelajari lebih lanjut
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membuat dan Mengelola Instance AlloyDB untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: melakukan operasi inti AlloyDB dan tugas, bermigrasi ke AlloyDB dari PostgreSQL, mengelola database AlloyDB, dan mempercepat kueri analisis menggunakan Columnar Engine AlloyDB.
Pelajari lebih lanjut
Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Arsitektur Multi-Agen tingkat lanjut untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Panduan Awal Menggunakan Dataplex untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat aset Dataplex, membuat jenis aspek, dan menerapkan aspek ke entri di Dataplex.
Pelajari lebih lanjut
Cloud Storage, Cloud Functions, dan Cloud Pub/Sub adalah layanan Google Cloud Platform yang dapat digunakan untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data. Ketiga layanan dapat digunakan bersama untuk membuat berbagai aplikasi berbasis data. Dalam badge keahlian ini, Anda akan menggunakan Cloud Storage untuk menyimpan gambar, Cloud Functions untuk memproses gambar, dan Cloud Pub/Sub untuk mengirim gambar ke aplikasi lain.
Pelajari lebih lanjut
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan Badge Keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Mengklasifikasikan Gambar dengan TensorFlow di Google Cloud, tempat Anda mempelajari cara menggunakan TensorFlow dan Vertex AI untuk membuat dan melatih model machine learning. Anda akan banyak berinteraksi dengan notebook yang dikelola pengguna di Vertex AI Workbench.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengekstrak, memproses, dan mengambil data menggunakan Document AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: mengintegrasikan Cloud Run dengan Cloud Storage untuk pengelolaan data, membangun sistem asinkron yang tangguh menggunakan Cloud Run dan Pub/Sub, membuat gateway REST API yang didukung Cloud Run, dan membangun serta men-deploy layanan di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian Pengantar dengan menyelesaikan kursus Bangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions, tempat Anda mempelajari cara menggunakan Cloud Run Functions melalui Konsol Google Cloud dan di command line.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: membuat arsitektur dan membangun aplikasi web serverless dengan Firebase, memanfaatkan pengelolaan database Firestore, mengotomatiskan proses deployment menggunakan Cloud Build, dan mengintegrasikan fungsi Asisten Google ke dalam aplikasi.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud, tempat Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dengan Google Cloud Partner Berbagi Data, yang memiliki set data eksklusif yang dapat digunakan pelanggan untuk kasus penggunaan analisis mereka. Pelanggan berlangganan data ini, mengkuerinya dalam platform mereka sendiri, lalu menambahkannya dengan set data mereka sendiri dan menggunakan visualisasi untuk dasbor yang berinteraksi dengan pelanggan mereka.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Men-streaming Analytics ke BigQuery, tempat Anda menggunakan Pub/Sub, Dataflow, dan BigQuery secara bersamaan untuk melakukan streaming data untuk analisis.
Pelajari lebih lanjut
Cloud Storage, Cloud Functions, dan Cloud Pub/Sub adalah layanan Google Cloud Platform yang dapat digunakan untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data. Ketiga layanan dapat digunakan bersama untuk membuat berbagai aplikasi berbasis data. Dalam badge keahlian ini, Anda akan menggunakan Cloud Storage untuk menyimpan gambar, Cloud Functions untuk memproses gambar, dan Cloud Pub/Sub untuk mengirim gambar ke aplikasi lain.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Membuat Data Lake Aman di Cloud Storage untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengamankan dan mengonfigurasi bucket Cloud Storage, menggunakan Gemini untuk pembuatan teks, mengelola kontrol akses IAM, dan membuat Dataplex lake untuk tata kelola data.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mulai Menggunakan Sensitive Data Protection untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention API) untuk memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Mengelola Kubernetes di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengelola deployment dengan kubectl, memantau serta menjalankan proses debug aplikasi di Google Kubernetes Engine (GKE), dan menggunakan teknik continuous delivery.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud. tempat Anda mempelajari cara menggunakan Artifact Registry, Cloud Build, dan Cloud Deploy. Anda berinteraksi dengan konsol Google Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run, dan GKE. Kursus ini mengajarkan cara membangun pipeline continuous integration pipeline, menyimpan dan mengamankan artefak, memindai kerentanan, membuktikan validitas rilis yang disetujui. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam men-deploy aplikasi ke GKE dan Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan topik penting tentang privasi dan keamanan AI. Kursus ini mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan rekomendasi praktik privasi dan keamanan AI melalui penggunaan produk dan alat open source Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan konsep responsible AI dan prinsip AI. Di dalamnya tercakup teknik untuk secara praktis mengidentifikasi keadilan dan bias serta memitigasi bias dalam praktik AI/ML. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan praktik terbaik Responsible AI menggunakan produk Google Cloud dan alat open source.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, dalam membantu engineer jaringan membuat, mengupdate, dan memelihara jaringan VPC. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk memberikan panduan spesifik untuk tugas-tugas jaringan Anda, lebih dari yang ditawarkan mesin telusur. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat cara Gemini dalam mempermudah urusan Anda dengan jaringan VPC Google Cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda mengamankan lingkungan dan resource cloud. Anda akan mempelajari cara men-deploy contoh workload ke dalam lingkungan di Google Cloud, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini, dan memperbaiki kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan postur keamanan cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC).
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Every great app starts with a solid foundation—and that’s exactly what you’ll build here. Spin up VMs, deploy SQL Server, and move data with confidence. But it doesn't stop there. As threats loom and traffic spikes, you’ll step up—locking buckets, defending with Cloud Armor, and scanning for vulnerabilities. It’s your mission to launch fast, stay secure, and keep everything running smoothly—all while working towards an exclusive Google Cloud credential!
Pelajari lebih lanjut
Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengembangkan aplikasi menggunakan Flutter, yakni toolkit UI portabel dari Google, dan mengintegrasikan aplikasi dengan Gemini, yakni rangkaian produk model AI generatif Google. Anda juga akan menggunakan Vertex AI Agent Builder, yakni platform Google untuk membangun dan mengelola Agen dan aplikasi AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mempelajari AI Generatif dengan Gemini API di Vertex AI untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pembuatan teks, analisis gambar dan video untuk peningkatan kualitas pembuatan konten, serta penerapan teknik panggilan fungsi dalam Gemini API. Temukan cara memanfaatkan teknik Gemini yang canggih, menjelajahi pembuatan konten multimodal, dan memperluas kemampuan project yang didukung AI.
Pelajari lebih lanjut
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen untuk
menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pengenalan citra, natural language processing,
pembuatan gambar menggunakan model Gemini dan Imagen Google yang canggih, serta men-deploy aplikasi di platform Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Vertex AI untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Vertex AI. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga mencakup Alat-alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Menganalisis Sentimen dengan Natural Language API
Earned Des 30, 2025 EST
Develop AI-Powered Prototypes in Google AI Studio
Earned Des 30, 2025 EST
Membangun Mesh Data dengan Dataplex
Earned Des 30, 2025 EST
Membuat dan Mengelola Instance Bigtable
Earned Des 30, 2025 EST
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery
Earned Des 23, 2025 EST
Level 3: Cloud Development Essentials
Earned Des 23, 2025 EST
Melindungi Traffic Cloud dengan Keamanan Chrome Enterprise Premium
Earned Des 23, 2025 EST
Menemukan dan Melindungi Data Sensitif di Seluruh Ekosistem Anda
Earned Des 23, 2025 EST
Menghubungkan Jaringan Cloud dengan NCC
Earned Des 23, 2025 EST
Memitigasi Ancaman dan Kerentanan dengan Security Command Center
Earned Des 23, 2025 EST
Meningkatkan Kemampuan Model Gemini
Earned Des 23, 2025 EST
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Des 23, 2025 EST
Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud
Earned Des 23, 2025 EST
Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud
Earned Des 22, 2025 EST
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud
Earned Des 22, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 3
Earned Des 22, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 4
Earned Des 22, 2025 EST
Membuat dan Mengelola Instance AlloyDB
Earned Des 22, 2025 EST
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned Des 18, 2025 EST
Men-deploy Arsitektur Multi-Agen
Earned Des 18, 2025 EST
Panduan Awal Menggunakan Dataplex
Earned Des 18, 2025 EST
Menyimpan, Memproses, dan Mengelola Data di Google Cloud - Console
Earned Des 18, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 1
Earned Des 9, 2025 EST
Mengklasifikasikan gambar dengan TensorFlow di Google Cloud
Earned Des 8, 2025 EST
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Des 8, 2025 EST
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Des 8, 2025 EST
Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI
Earned Des 8, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run
Earned Des 8, 2025 EST
Bangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions
Earned Des 8, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase
Earned Des 8, 2025 EST
Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud
Earned Des 8, 2025 EST
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Des 4, 2025 EST
Men-streaming Analytics ke BigQuery
Earned Des 4, 2025 EST
Menyimpan, Memproses, dan Mengelola Data di Google Cloud - Command Line
Earned Des 4, 2025 EST
Membuat Data Lake Aman di Cloud Storage
Earned Des 4, 2025 EST
Mulai Menggunakan Sensitive Data Protection
Earned Des 4, 2025 EST
Mengelola Kubernetes di Google Cloud
Earned Nov 25, 2025 EST
Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud
Earned Nov 12, 2025 EST
Responsible AI untuk Developer: Privasi & Keamanan
Earned Okt 7, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif
Earned Okt 7, 2025 EDT
Responsible AI untuk Developer: Penafsiran & Transparansi
Earned Okt 7, 2025 EDT
Responsible AI untuk Developer: Keadilan & Bias
Earned Okt 7, 2025 EDT
Membuat Model Pemberian Teks pada Gambar
Earned Okt 7, 2025 EDT
Model Transformer dan Model BERT
Earned Okt 7, 2025 EDT
Arsitektur Encoder-Decoder
Earned Okt 7, 2025 EDT
Gemini untuk Developer Aplikasi
Earned Sep 30, 2025 EDT
Gemini untuk Engineer DevOps
Earned Sep 27, 2025 EDT
Gemini untuk Engineer Jaringan
Earned Sep 27, 2025 EDT
Gemini untuk Data Scientist dan Analis
Earned Sep 16, 2025 EDT
Gemini untuk Arsitek Cloud
Earned Sep 16, 2025 EDT
Gemini untuk Engineer Keamanan
Earned Agu 5, 2025 EDT
Gemini untuk SDLC menyeluruh
Earned Agu 5, 2025 EDT
Level 1: Core Infrastructure and Security
Earned Jul 28, 2025 EDT
Penelusuran Vektor dan Embedding
Earned Jun 19, 2025 EDT
Pengantar Vertex AI Studio
Earned Jun 16, 2025 EDT
Mekanisme Atensi
Earned Jun 16, 2025 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Jun 16, 2025 EDT
Membangun Agen AI Generatif dengan Vertex AI dan Flutter
Earned Mei 19, 2025 EDT
Mempelajari AI Generatif dengan Gemini API di Vertex AI
Earned Mei 17, 2025 EDT
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal
Earned Mei 17, 2025 EDT
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Mei 15, 2025 EDT
Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen
Earned Apr 10, 2025 EDT
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud
Earned Apr 3, 2024 EDT
Desain Perintah dalam Vertex AI
Earned Apr 3, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Mar 26, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Mar 26, 2024 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Mar 26, 2024 EDT