Jérémie Hugues
Participante desde 2022
Liga Diamante
74797 pontos
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA
Earned Aug 17, 2026 EDT
Rede no Google Cloud: arquitetura de rede
Earned Aug 17, 2026 EDT
Rede no Google Cloud: noções básicas
Earned Aug 15, 2026 EDT
Infraestrutura dinâmica do Google Cloud: escalonamento e automação
Earned Aug 11, 2026 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Aug 3, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Aug 3, 2026 EDT
Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run
Earned Jul 29, 2026 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Jul 22, 2026 EDT
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud
Earned Jul 21, 2026 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Jul 20, 2026 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: serviços principais
Earned Jul 16, 2026 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud
Earned Apr 21, 2026 EDT
Acesso privilegiado com IAM
Earned Apr 20, 2026 EDT
Design de Diálogo
Earned Apr 20, 2026 EDT
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability
Earned Apr 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned Mar 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: truques do Gemini para a Agenda no Gmail
Earned Mar 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned Mar 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Converse com seus dados nas Planilhas
Earned Mar 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned Mar 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned Mar 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Crie mashups artísticos
Earned Mar 5, 2026 EST
AI Boost Bites: Seja um diretor de arte de IA para seu mundo
Earned Mar 4, 2026 EST
AI Boost Bites: crie o retrato perfeito
Earned Mar 3, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned Mar 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned Feb 27, 2026 EST
AI Boost Bites: simplifique o planejamento de eventos com a IA
Earned Feb 26, 2026 EST
AI Boost Bites: turbine suas pesquisas com o Gemini
Earned Feb 25, 2026 EST
AI Boost Bites: compre qualquer item de valor com total confiança
Earned Feb 24, 2026 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned Feb 23, 2026 EST
AI Boost Bites: transforme suas ideias em arte animada
Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: seu tutor de IA pessoal
Earned Feb 19, 2026 EST
AI Boost Bites: a gamificação dos seus guias de estudo
Earned Feb 18, 2026 EST
AI Boost Bites: descubra a estratégia da concorrência em minutos
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: crie um app de clima personalizado
Earned Feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: crie um sistema solar 3D
Earned Feb 13, 2026 EST
AI Boost Bites: Crie suas próprias ferramentas de produtividade
Earned Feb 12, 2026 EST
AI Boost Bites: Aprendizado Guiado com o Gemini
Earned Feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites: Crie seu próprio jogo de arcade retrô
Earned Feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: se torne "DJ da galera"
Earned Feb 5, 2026 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame)
Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: crie o relatório definitivo de pesquisa de faculdades
Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: recursos visuais de campanha com um clique
Earned Jan 30, 2026 EST
AI Boost Bites: do rascunho ao app funcional
Earned Jan 28, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned Jan 26, 2026 EST
AI Boost Bites: seu agente de feedback pessoal
Earned Jan 22, 2026 EST
AI Boost Bites: roteiros de apresentação com o Gemini
Earned Jan 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned Jan 16, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Jan 14, 2026 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Jan 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Jan 8, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Jan 5, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Jan 1, 2026 EST
AI Boost Bites: criação de conteúdo de e-mail
Earned Dec 22, 2025 EST
AI Boost Bites: crie documentos em segundos
Earned Dec 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Dec 15, 2025 EST
AI Boost Bites: organize sua caixa de entrada com a IA
Earned Dec 11, 2025 EST
AI Boost Bites: resumos de slides com o Gemini
Earned Dec 9, 2025 EST
AI Boost Bites: planilhas e scripts sem código
Earned Dec 8, 2025 EST
AI Boost Bites: amplifique as vozes dos executivos com a IA
Earned Dec 3, 2025 EST
AI Boost Bites: resumos prontos para executivos com os Gems do Gemini
Earned Nov 30, 2025 EST
AI Boost Bites: automatize tarefas com o Gemini e o Apps Script
Earned Nov 27, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: truque do Gemini para converter imagens em planilhas
Earned Nov 24, 2025 EST
AI Boost Bites: personalização com comandos personalizados
Earned Nov 19, 2025 EST
AI Boost Bites: texto longo, leia o resumo com o Gemini no Google Docs e no Drive
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: como criar comandos como um profissional com o Google Workspace
Earned Nov 14, 2025 EST
AI Boost Bites: geração de conteúdo com o Gemini ficou mais fácil
Earned Nov 12, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Nov 6, 2025 EST
AI Boost Bites: Gems do Gemini, seu assistente de marketing definitivo
Earned Nov 4, 2025 EST
Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog
Earned Oct 30, 2025 EDT
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Oct 29, 2025 EDT
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned Aug 17, 2025 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Aug 6, 2025 EDT
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar
Earned Jul 29, 2025 EDT
AI Boost Bites: encontre as falhas na sua estratégia
Earned Jul 28, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Jul 24, 2025 EDT
Inovação com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Jul 16, 2025 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Jul 10, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Jul 2, 2025 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Jun 25, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Jun 12, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Jun 2, 2025 EDT
IA generativa: entenda o cenário atual
Earned May 26, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned May 26, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned May 6, 2025 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
Earned Apr 14, 2025 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Apr 14, 2025 EDT
Introdução ao Terraform para Google Cloud
Earned Apr 7, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Mar 18, 2025 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud
Earned Mar 17, 2025 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Earned Feb 25, 2025 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Feb 10, 2025 EST
Valor de referência: infraestrutura
Earned Nov 8, 2024 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker
Earned Nov 7, 2024 EST
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Nov 7, 2024 EST
Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos
Earned Oct 30, 2024 EDT
Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI
Earned Oct 29, 2024 EDT
Introdução à engenharia de dados no Google Cloud
Earned Oct 29, 2024 EDT
Descobrindo a IA Generativa - Agent Platform
Earned Oct 29, 2024 EDT
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Earned Sep 24, 2024 EDT
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Earned Aug 9, 2024 EDT
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Aug 1, 2024 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Jul 28, 2024 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned Jul 28, 2024 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Jul 27, 2024 EDT
Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal
Earned Jul 27, 2024 EDT
Pesquisa vetorial e embeddings
Earned Jul 27, 2024 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Mar 24, 2024 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Mar 24, 2024 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Mar 22, 2024 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Mar 22, 2024 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Mar 22, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Mar 22, 2024 EDT
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Mar 19, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Mar 16, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Mar 14, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Mar 14, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Mar 14, 2024 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
Earned Oct 12, 2023 EDT
Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.
Saiba mais
Este é o Arquitetura de rede, o terceiro curso da série Rede no Google Cloud!
Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos para projetar arquiteturas de rede eficientes e escalonáveis no Google Cloud.
No primeiro módulo, Introdução à arquitetura de rede, vamos apresentar os componentes e conceitos principais da arquitetura de rede, como sub-redes, rotas, firewalls e balanceamento de carga.
Depois, no módulo Topologias de rede, vamos nos aprofundar nas topologias de rede usadas com frequência no Google Cloud, além de abordar as vantagens e desvantagens delas.
Saiba mais
"Rede no Google Cloud" é uma série de 6 cursos. Este é o primeiro curso deles, "Rede no Google Cloud: noções básicas".
Este curso apresenta uma visão geral completa dos conceitos fundamentais de rede, incluindo princípios básicos, nuvens privadas virtuais (VPCs) e compartilhamento de redes VPC. Ele também aborda técnicas de geração de registros e monitoramento de rede.
Saiba mais
Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.
Saiba mais
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.
Saiba mais
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
Saiba mais
Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. O curso também aborda a implantação de soluções práticas, como chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento, além do monitoramento de recursos.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Acesso Privilegiado com IAM para demonstrar habilidades nas seguintes áreas: funções personalizadas usando o Identity and Access Management, o princípio de privilégio mínimo, acesso temporário elevado Just-in-Time (JIT) e segurança para aplicações web usando Identity-Aware Proxy (IAP).
Saiba mais
78% — ou quase 8 em cada 10 — dos líderes empresariais afirmam que o Google Cloud os ajuda a se manter à frente na era da IA. Grande parte disso se resume à forma como as equipes criam e conectam sistemas inteligentes. Aqui, você criará e gerenciará agentes conversacionais e usará APIs de conversão de voz em texto e de tradução para lidar com diferentes tipos de entrada. Você também migrará de aplicativos monolíticos para microsserviços no GKE, conectará fluxos de trabalho usando webhooks e usará ferramentas de observabilidade para acompanhar o que está acontecendo. O IAM também entra em cena para gerenciar o acesso onde for necessário. É uma visão prática de como essas peças são usadas juntas em configurações reais.
Saiba mais
Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.
Saiba mais
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
Saiba mais
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para gerenciar o Google Agenda: basta perguntar sobre seus compromissos no painel lateral ou usar o recurso de um clique "Adicionar à agenda" para eventos detectados em e-mails.
Saiba mais
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o recurso Peça ao Gemini no Google Planilhas para ordenar, filtrar, destacar e resumir seus dados usando comandos simples em linguagem natural.
Saiba mais
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
Saiba mais
In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
Saiba mais
Este vídeo mostra uma técnica para criar imagens de "mashup" gerando um assunto e uma cena separadamente e, em seguida, usando um comando final para juntá-los em uma nova imagem.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar a edição multiturno no app do Gemini para criar uma cena passo a passo e como "remixar" fotos transferindo o estilo de um objeto para outro.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar um novo recurso no app do Gemini para criar autorretratos criativos que mantêm seu avatar realista e como combinar várias fotos em uma nova cena.
Saiba mais
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
Saiba mais
In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar um assistente de IA para planejar um grande evento de equipe, desde a discussão de ideias e a logística até a análise do feedback pós-evento.
Saiba mais
Este vídeo mostra dicas profissionais para usar o Deep Research do Gemini, incluindo como atribuir uma persona, especificar o formato de saída e orientar a pesquisa para uma análise de concorrência abrangente.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com um comando detalhado para gerar um relatório comparativo e sintetizado, permitindo que você tome decisões de compra complexas com total confiança.
Saiba mais
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar comandos de texto descritivos no Gemini Canvas para gerar artes visuais complexas e animadas, como tipografia cinética.
Saiba mais
Este vídeo mostra como criar e usar um Gem personalizado, um assistente de IA reutilizável, para transformar instantaneamente qualquer coleção de notas e artigos em um guia de estudo estruturado.
Saiba mais
Este vídeo mostra como enviar suas anotações pessoais para o Gemini Canvas e usar um comando simples para criar um teste interativo com vários formatos de perguntas.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini para automatizar a análise competitiva e gerar um relatório abrangente sobre as campanhas de marketing dos concorrentes em minutos.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para criar e personalizar um protótipo funcional de um app de clima personalizado.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar comandos de texto simples no Gemini Canvas para criar uma simulação interativa em 3D do sistema solar e adicionar recursos educacionais a ela.
Saiba mais
Este vídeo mostra como criar um app utilitário pessoal personalizado, como um timer Pomodoro, descrevendo os recursos e o design em um comando simples para o Gemini Canvas.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar a experiência de aprendizado guiado no Gemini, um parceiro de IA colaborativo que ajuda você a desenvolver uma compreensão profunda com perguntas e ferramentas interativas.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar um comando simples no Gemini Canvas para criar, personalizar e compartilhar seu próprio jogo, como o jogo da velha.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para criar um sintetizador de música totalmente interativo com controles personalizados e um teclado tocável.
Saiba mais
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com comandos criativos para transformar informações complexas em uma análise divertida e personalizada, como um relatório de análise de desempenho esportivo e uma tabela de torneio.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o menu Criar no Gemini Canvas para transformar instantaneamente um bloco de texto em recursos visuais, como infográficos e páginas da Web.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini Canvas para transformar o desenho simples de um app em um protótipo funcional usando uma técnica chamada "vibe coding".
Saiba mais
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
Saiba mais
Este vídeo mostra como criar um agente personalizado chamado "Trabalhe comigo" usando os Gems do Gemini. Esse agente ajuda a simplificar o feedback básico e torna suas reuniões mais estratégicas e eficientes.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini Advanced para pesquisar um tema, criar um esboço de apresentação e usar o Gemini no Google Docs para gerar pontos de discussão.
Saiba mais
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
Saiba mais
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Saiba mais
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Saiba mais
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Saiba mais
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Saiba mais
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para escrever e-mails, ajustar o tom, responder com contexto de arquivos do Drive e usar sugestões de Resposta inteligente.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o recurso "Me ajude a criar" no Google Docs para gerar um documento completo e formatado, usando o conteúdo de outros arquivos do seu Drive como referência.
Saiba mais
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para resumir e-mails, encontrar informações e escrever respostas, ajudando você a gerenciar sua caixa de entrada com mais eficiência.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini no Slides para gerar automaticamente resumos de reuniões e rascunhos de e-mails de acompanhamento, o que pode simplificar seu fluxo de trabalho pós-reunião e economizar tempo.
Saiba mais
Neste vídeo, você vai descobrir como usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Planilhas para extrair dados e gerar insights em minutos, sem precisar de conhecimento técnico ou de programação.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar os Gems do Gemini para criar postagens autênticas em redes sociais com a voz única do seu líder. Aprenda a superar o desafio de ampliar a presença social de executivos treinando um Gem com exemplos de escrita e instruções claras. Descubra como gerar postagens interessantes rapidamente, economizando tempo, ampliando a liderança de pensamento e garantindo a autenticidade.
Saiba mais
Neste vídeo, você vai aprender a criar seu próprio Brevity Gem para resumir e transformar anotações desorganizadas ou documentos longos em resumos claros, concisos e prontos para executivos.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini e o Apps Script para automatizar tarefas manuais no Google Workspace. Você vai aprender a pedir ao Gemini para gerar um código do Apps Script que cria automaticamente rascunhos de lembretes por e-mail no Google Planilhas para tarefas não marcadas como "Concluídas". Automatize seu fluxo de trabalho com pouca ou nenhuma experiência técnica, liberando tempo para trabalhos mais importantes e eliminando acompanhamentos manuais.
Saiba mais
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini para eliminar a entrada manual e tediosa de dados. Aprenda a tirar uma foto ou fazer uma captura de tela de dados (de PDFs, papéis ou imagens) e pedir ao Gemini para converter instantaneamente em uma planilha do Google estruturada. Descubra este truque simples para economizar inúmeras horas de transcrição de dados, transformando o Gemini no seu assistente pessoal de entrada de dados. Basta capturar, pedir e exportar!
Saiba mais
Este vídeo mostra como personalizar os resultados do Gemini no Google Workspace. Aprenda a incorporar documentos e artigos de pesquisa diretamente nos seus comandos usando o símbolo "@" para receber respostas de IA mais direcionadas e relevantes, adaptadas às suas necessidades.
Saiba mais
Neste vídeo, você vai descobrir como o Gemini pode resumir documentos extensos no Google Workspace, permitindo que você encontre as informações de que precisa rapidamente e ganhe tempo no seu dia a dia. Você vai aprender a usar o Gemini para resumir documentos inteiros ou apenas trechos selecionados, além de descobrir como usar o Gemini no Drive para criar resumos a partir de vários arquivos.
Saiba mais
Este vídeo aborda os fundamentos da engenharia de comandos para uma comunicação eficaz com a IA. Aprenda uma estrutura simples (persona, tarefa, contexto e formato) para criar comandos claros e receber resultados melhores e mais rápidos do Gemini no Google Workspace. Descubra como usar linguagem natural, ser específico e iterar para ter a melhor assistência de IA.
Saiba mais
Neste vídeo, vamos mostrar como você pode usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Docs para discutir ideias, criar rascunhos de conteúdo de marketing e colaborar com sua equipe.
Saiba mais
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Saiba mais
Este vídeo mostra como criar seus próprios Gems do Gemini, recursos avançados de IA que podem automatizar tarefas repetitivas e aumentar sua produtividade.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog para mostrar sua capacidade de usar o Knowledge Catalog para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Knowledge Catalog.
Saiba mais
Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.
Saiba mais
Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.
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Este vídeo mostra como usar a IA para identificar pontos fracos e suposições ocultas na sua estratégia. Você vai aprender o método "Poke Holes", uma maneira simples de testar seus planos com comandos de IA, descobrindo lacunas e fortalecendo seu pensamento estratégico.
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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A inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) representam importantes evoluções nas tecnologias da informação que estão transformando rapidamente uma ampla variedade de setores. O curso "Inovação com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar IA e ML para transformar processos comerciais.
Como parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar pessoas a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro dos seus próprios negócios.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud.
Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.
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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Este curso é perfeito para desenvolvedores de nuvem iniciantes que estão procurando prática além do Google Cloud Essentials. Você vai ganhar experiência em laboratórios que se aprofundam no Cloud Storage e em outros serviços de aplicativos fundamentais, como Monitoring e Cloud Functions. Você vai desenvolver habilidades importantes que podem ser aplicadas a qualquer iniciativa do Google Cloud.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.
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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.
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Conquiste o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI. Nele você aprenderá a usar a plataforma Vertex AI, o AutoML e os serviços de treinamento personalizados para treinar, avaliar, ajustar, explicar e implantar modelos de machine learning. Esse curso com selo de habilidade é destinado a cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com sua rede.
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Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.
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O curso IA generativa – Agent Platform é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender a usar os modelos do Gemini no Agent Platform. Também vai saber mais sobre design de comandos, práticas recomendadas e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos, entre outras coisas. Você ainda vai aprender a ajustar um modelo de fundação com treinamento personalizado e implantação em um endpoint no Agent Platform.
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Neste curso, você vai resolver desafios reais enfrentados na criação de pipelines de dados de streaming. O foco é gerenciar dados contínuos e ilimitados com os produtos do Google Cloud.
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Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.
Pratique o uso do Dataflow para Apache Beam e do Serverless para Apache Spark (Dataproc sem servidor) na implementação e resolva questões importantes em qualidade de dados, monitoramento e alertas, garantindo um pipeline confiável e excelência operacional. Recomendamos ter conhecimento básico de armazenamento em data warehouse, ETL/ELT, SQL, Python e conceitos do Google Cloud.
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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.
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Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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