Menjadi anggota sejak 2026
Menemukan dan Melindungi Data Sensitif di Seluruh Ekosistem Anda
Earned Jul 17, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned Jul 15, 2026 EDT
Men-deploy Arsitektur Multi-Agen
Earned Jul 15, 2026 EDT
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Jul 13, 2026 EDT
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Jul 12, 2026 EDT
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Menemukan dan Melindungi Data Sensitif di Seluruh Ekosistem Anda badge keahlian untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention (DLP) API) untuk menemukan, memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di ekosistem Google Cloud Anda, termasuk file Cloud Storage, data BigQuery, dan respons model AI Generatif.
Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Arsitektur Multi-Agen tingkat lanjut untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine.
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.