André Dias
Mitglied seit 2024
Das Gelernte umsetzen: Vorbereitung auf die Arbeit als Cloud Data Analyst
Earned Dez 11, 2025 EST
Die Möglichkeiten des Storytelling: Daten in der Cloud visualisieren
Earned Dez 11, 2025 EST
Einführung in die Sicherheitsgrundsätze für das Cloud-Computing
Earned Dez 11, 2025 EST
Strategien für den Umgang mit Sicherheitsrisiken in der Cloud
Earned Dez 11, 2025 EST
Datentransformation in der Cloud
Earned Okt 29, 2025 EDT
Datenmanagement und ‑speicherung in der Cloud
Earned Okt 28, 2025 EDT
Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud
Earned Okt 28, 2025 EDT
Sprache und Text mit Google APIs analysieren
Earned Dez 25, 2024 EST
Daten über die Console in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten
Earned Dez 24, 2024 EST
Streamanalyse in BigQuery
Earned Dez 22, 2024 EST
Daten über die Befehlszeile in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten
Earned Dez 22, 2024 EST
Lakehouse-Daten schützen
Earned Dez 21, 2024 EST
Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren
Earned Dez 21, 2024 EST
Serverlose APIs mit API Gateway bereitstellen und sichern
Earned Dez 21, 2024 EST
Metadaten anreichern und Lakehouse-Daten erkennen
Earned Dez 21, 2024 EST
Level 3: BigQuery and Firebase
Earned Dez 20, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 4
Earned Dez 19, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3
Earned Dez 18, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2
Earned Dez 18, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned Dez 16, 2024 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Dez 11, 2024 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Interpretierbarkeit und Transparenz
Earned Dez 11, 2024 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Fairness und Bias
Earned Dez 11, 2024 EST
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen
Earned Dez 11, 2024 EST
Vektorsuche und Einbettungen
Earned Nov 26, 2024 EST
Strategies for Cloud Security Risk Management
Earned Nov 26, 2024 EST
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned Nov 26, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Nov 23, 2024 EST
Advanced Conversation Design
Earned Nov 22, 2024 EST
Grundlagen des Unterhaltungsdesigns
Earned Nov 22, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned Nov 22, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned Nov 22, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned Nov 22, 2024 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Nov 20, 2024 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
Earned Nov 20, 2024 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
Earned Nov 20, 2024 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud
Earned Nov 20, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Nov 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Nov 20, 2024 EST
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Nov 19, 2024 EST
Modelle zur Bilduntertitelung erstellen
Earned Nov 19, 2024 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
Earned Nov 19, 2024 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned Nov 19, 2024 EST
Ereignisgesteuerte Anwendungen mit Eventarc entwickeln
Earned Nov 18, 2024 EST
Ereignisgesteuerte Messaging- und Automatisierungs-Workflows implementieren
Earned Nov 17, 2024 EST
Anwendungen in der Google App Engine bereitstellen und verwalten
Earned Nov 17, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 2
Earned Nov 17, 2024 EST
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Nov 16, 2024 EST
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln
Earned Nov 15, 2024 EST
Daten mit Dataplex organisieren und verwalten
Earned Nov 15, 2024 EST
Cloud-Speicher- und Datenschutzlösungen implementieren
Earned Nov 15, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 1
Earned Nov 14, 2024 EST
Diwali in The Arcade
Earned Nov 14, 2024 EST
The Arcade Base Camp November 2024
Earned Nov 13, 2024 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
Earned Nov 12, 2024 EST
APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden
Earned Nov 10, 2024 EST
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Nov 10, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini für den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus
Earned Nov 9, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini für DevOps Engineers
Earned Nov 9, 2024 EST
Cloud-Entwicklung
Earned Nov 9, 2024 EST
Google Security Operations - Deep Dive
Earned Nov 9, 2024 EST
Mit Google Cloud Operations skalieren
Earned Nov 8, 2024 EST
Vertrauen und Sicherheit mit Google Cloud
Earned Nov 8, 2024 EST
Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud modernisieren
Earned Nov 8, 2024 EST
Innovationen mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud
Earned Nov 8, 2024 EST
Datentransformation mit Google Cloud
Earned Nov 8, 2024 EST
Digitale Transformation mit Google Cloud
Earned Nov 8, 2024 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Nov 8, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini für Sicherheitsexperten
Earned Nov 8, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini für Network Engineers
Earned Nov 8, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Nov 8, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini für Cloud Architects
Earned Nov 8, 2024 EST
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep
Earned Nov 8, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini für Anwendungsentwickler
Earned Nov 8, 2024 EST
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals
Earned Nov 8, 2024 EST
Data Transformation in the Cloud
Earned Nov 7, 2024 EST
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI
Earned Nov 6, 2024 EST
Transformer-Modelle und BERT-Modell
Earned Nov 4, 2024 EST
Encoder-Decoder-Architektur
Earned Nov 4, 2024 EST
Aufmerksamkeitsmechanismus
Earned Nov 4, 2024 EST
Einstieg in die Bildgenerierung
Earned Nov 4, 2024 EST
Gemini in Google Drive
Earned Nov 4, 2024 EST
Gemini in Google Meet
Earned Jul 16, 2024 EDT
Gemini in Google Sheets
Earned Jul 16, 2024 EDT
Gemini in Google Präsentationen
Earned Jul 16, 2024 EDT
Gemini in Google Docs
Earned Jul 16, 2024 EDT
Gemini in Gmail
Earned Jul 16, 2024 EDT
Google Workspace mit Gemini: Grundlagen für KI-Workflows
Earned Jul 16, 2024 EDT
Lernplan zur Vorbereitung auf die ACE-Zertifizierungsprüfung erstellen
Earned Jun 21, 2024 EDT
Prompt-Design mit Agent Platform
Earned Jun 20, 2024 EDT
Data Management and Storage in the Cloud
Earned Jun 19, 2024 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Jun 18, 2024 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Jun 18, 2024 EDT
[DEPRECATED] Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud
Earned Jun 18, 2024 EDT
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Jun 18, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Jun 16, 2024 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Jun 16, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned Jun 16, 2024 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Jun 16, 2024 EDT
Einführung in generative KI
Earned Jun 16, 2024 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned Jun 16, 2024 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Jun 10, 2024 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Jun 9, 2024 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Jun 9, 2024 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Jun 9, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Earned Jun 5, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud - Locales
Earned Jun 5, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Earned Jun 2, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Earned Jun 2, 2024 EDT
Dies ist der fünfte von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs werden Sie die Grundlagen und Fähigkeiten aus den Kursen 1 bis 4 in einem praktischen Abschlussprojekt kombinieren und anwenden, das sich auf den gesamten Datenlebenszyklus konzentriert. Sie üben die Verwendung cloudbasierter Tools zum Erfassen, Speichern, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Daten und lernen, wie Sie Datenstatistiken effektiv kommunizieren. Am Ende des Kurses schließen Sie ein Projekt ab, das Ihre Fähigkeit demonstriert, Daten aus verschiedenen Quellen effektiv zu strukturieren, Lösungen für unterschiedliche Stakeholder zu präsentieren und Datenerkenntnisse mithilfe cloudbasierter Software zu visualisieren. Außerdem aktualisieren Sie Ihren Lebenslauf und üben Vorstellungsgesprächstechniken, um sich auf Bewerbungen und Vorstellungsgespräche vorzubereiten.
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Dies ist der vierte von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs geht es um die fünf wichtigsten Phasen der Datenvisualisierung in der Cloud: Storytelling, Planung, Datenexploration, Erstellung von Visualisierungen und Datenaustausch. Außerdem lernen Teilnehmer, wie sie mit UI/UX-Kenntnissen wirkungsvolle, cloudnative Visualisierungen erstellen und mit cloudnativen Datenvisualisierungstools Datasets untersuchen, Berichte erstellen und Dashboards entwickeln, die Entscheidungen unterstützen und Zusammenarbeit fördern.
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Dies ist der erste von fünf Kursen des Google Cloud Cybersecurity Certificate. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Cybersicherheit kennen, darunter den Sicherheitslebenszyklus, die digitale Transformation und wichtige Konzepte des Cloud-Computing. Außerdem erfahren Sie, welche Tools von Cloud Security Analysts in Einstiegspositionen zur Automatisierung von Aufgaben verwendet werden.
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Dies ist der zweite von fünf Kursen des Google Cloud Cybersecurity Certificate. In diesem Kurs lernen Sie weit verbreitete Frameworks für das Risikomanagement in der Cloud kennen. Dabei werden Sicherheitsbereiche, Compliance-Lebenszyklen und Branchenstandards wie HIPAA, NIST CSF und SOC behandelt. Sie erwerben Kenntnisse in den Bereichen Risikoidentifizierung, Implementierung von Sicherheitskontrollen, Compliance-Bewertung und Datenverwaltung. Außerdem sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Google Cloud- und Multi-Cloud-Tools, die speziell für Risiko und Compliance entwickelt wurden. Und es werden Techniken zur Vorbereitung auf Bewerbungen und Vorstellungsgespräche vermittelt. So wird eine umfassende Grundlage geschaffen, um die komplexe Landschaft des Cloud-Risikomanagements zu verstehen und sich darin zurechtzufinden.
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Dies ist der dritte von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs erhalten Sie zuerst einen Überblick über den Datenlebenszyklus von der Datenerhebung bis zu den daraus gewonnenen Erkenntnissen. Anschließend lernen Sie, wie Sie mit SQL Rohdaten in ein nutzbares Format umwandeln. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie mit einer Datenpipeline große Datenmengen transformieren. Zum Schluss lernen Sie, wie Sie Transformationsstrategien auf echte Datasets anwenden, um geschäftliche Anforderungen zu erfüllen.
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Dies ist der zweite von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs wird dargelegt, wie Daten strukturiert und organisiert werden. Sie lernen in praktischen Übungen die Data-Lakehouse-Architektur und Cloud-Komponenten wie BigQuery, Google Cloud Storage und DataProc kennen, um große Datasets effizient zu speichern, zu analysieren und zu verarbeiten.
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Dies ist der erste von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs definieren Sie den Bereich der Cloud-Datenanalyse und beschreiben die Rollen und Verantwortlichkeiten von Cloud Data Analysts in Bezug auf Datenakquisition, ‑speicherung, ‑verarbeitung und ‑visualisierung. Sie lernen die Architektur cloudbasierter Tools von Google wie BigQuery und Cloud Storage kennen und erfahren, wie sie Daten effektiv strukturieren, präsentieren und Berichte erstellen.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Sprache und Text mit Google APIs analysieren abschließen, in der Sie lernen, wie Sie die Natural Language API und die Speech API in praxisnahen Umgebungen einsetzen.
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Cloud Storage, Cloud Functions und Cloud Pub/Sub sind Google Cloud- Plattformdienste, die zum Speichern, Verarbeiten und Verwalten von Daten verwendet werden können. Alle drei Dienste können zusammen verwendet werden, um eine Vielzahl datengesteuerter Anwendungen zu erstellen. In diesem Kurs verwenden Sie Cloud Storage zum Speichern von Bildern, Cloud Functions zum Verarbeiten der Bilder und Cloud Pub/Sub, um die Bilder an eine andere Anwendung zu senden.
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Weisen Sie mit einem Skill-Logo Ihre Kenntnisse über Streamanalyse in BigQuery nach. In diesem Kurs wenden Sie sowohl Pub/Sub und Dataflow als auch BigQuery an, um Daten für die Analyse zu streamen.
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Cloud Storage, Cloud Functions und Cloud Pub/Sub sind Google Cloud- Plattformdienste, die zum Speichern, Verarbeiten und Verwalten von Daten verwendet werden können. Alle drei Dienste können zusammen verwendet werden, um eine Vielzahl datengesteuerter Anwendungen zu erstellen. In diesem Kurs verwenden Sie Cloud Storage zum Speichern von Bildern, Cloud Functions zum Verarbeiten der Bilder und Cloud Pub/Sub, um die Bilder an eine andere Anwendung zu senden.
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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Lakehouse-Daten schützen weisen Sie Grundkenntnisse im Umgang mit IAM, BigQuery, Lakehouse und Data Catalog in Knowledge Catalog nach, um Lakehouse-Tabellen zu erstellen und zu schützen.
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Schließen Sie den Skill-Badge-Kurs Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren ab, um Ihre Kenntnisse in den folgenden Bereichen nachzuweisen: Sensitive Data Protection-Dienste verwenden (einschließlich der Cloud Data Loss Prevention API), um sensible Informationen in Google Cloud zu prüfen, zu entfernen und zu de-identifizieren.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Serverlose APIs mit API Gateway bereitstellen und sichern abschließen. Dort lernen Sie, wie Sie mit dem vollständig verwalteten API Gateway APIs bereitstellen, schützen und verwalten.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Metadaten anreichern und Lakehouse-Daten erkennen können Sie Ihre Kenntnisse in BigQuery, Lakehouse und Knowledge Catalog nachweisen. In diesem Kurs geht es um das Erstellen von Lakehouse-Tabellen, die Anreicherung bei der Metadatenverwaltung und die Erkennung der Tabellendaten.
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Start your next Arcade Adventure that will set you on the path to becoming a Professional Cloud Database Engineer. Pick up essential BigQuery and Firebase skills, and earn an exclusive Google Cloud credential along the way!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!
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In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwenden von multimodalen Prompts, um Informationen aus Text- und Bilddaten zu gewinnen; Erstellen einer Videobeschreibung und Abrufen von zusätzlichen, über das Video hinausgehenden Informationen unter Verwendung von Multimodalität mit Gemini; Erstellen von Metadaten von Dokumenten mit Text und Bildern; Ermitteln aller relevanten Textabschnitte und Drucken von Zitationen durch Nutzung von multimodaler Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Gemini.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie KI-basierte Suchtechnologien, Tools und Anwendungen kennen. Er umfasst folgende Themen: die semantische Suche mithilfe von Vektoreinbettungen, die Hybridsuche, bei der semantische und stichwortbezogene Ansätze kombiniert werden, und Retrieval-Augmented Generation (RAG), die KI-Halluzinationen durch einen fundierten KI-Agenten minimiert. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit der Vektorsuche in Vertex AI zum Entwickeln einer intelligenten Suchmaschine.
Weitere Informationen
This is the second of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore widely-used cloud risk management frameworks, exploring security domains, compliance lifecycles, and industry standards such as HIPAA, NIST CSF, and SOC. You'll develop skills in risk identification, implementation of security controls, compliance evaluation, and data protection management. Additionally, you'll gain hands-on experience with Google Cloud and multi-cloud tools specific to risk and compliance. This course also incorporates job application and interview preparation techniques, offering a comprehensive foundation to understand and effectively navigate the complex landscape of cloud risk management.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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In diesem Kurs werden die Grundsätze des Unterhaltungsdesigns behandelt, die für ansprechende und effektive Chatbot-Erlebnisse genutzt werden und menschenähnliche Interaktionen ermöglichen.
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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Im letzten Kurs der Reihe geht es um verwaltete Big-Data-Dienste, maschinelles Lernen und dessen Vorzüge sowie die Möglichkeit, Ihre Google Cloud-Kompetenzen durch den Erwerb von Skill-L…
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Die Kurse „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richten sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing Sie bieten einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Dieser dritte Kurs behandelt Tools zur Cloud-Automatisierung- und -Verwaltung sowie den Aufbau sicherer Netzwerke.
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll focus on developing skills in the five key stages of visualizing data in the cloud: storytelling, planning, exploring data, building visualizations, and sharing data with others. You’ll also gain experience using UI/UX skills to wireframe impactful, cloud-native visualizations and work with cloud-native data visualization tools to explore datasets, create reports, and build dashboards that drive decisions and foster collaboration.
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Dieser Kurs bietet eine Einführung in Vertex AI Studio, ein Tool für die Interaktion mit generativen KI-Modellen sowie das Prototyping von Geschäftsideen und ihre Umsetzung. Anhand eines eindrucksvollen Anwendungsfalls, ansprechender Lektionen und einer praktischen Übung lernen Sie den Lebenszyklus vom Prompt bis zum Produkt kennen und erfahren, wie Sie Vertex AI Studio für multimodale Gemini-Anwendungen, Prompt-Design, Prompt Engineering und Modellabstimmung einsetzen können. Ziel ist es, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie das Potenzial von generativer KI in Ihren Projekten mit Vertex AI Studio ausschöpfen.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Deep Learning ein Modell zur Bilduntertitelung erstellen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines solchen Modells wie den Encoder und Decoder und die Schritte zum Trainieren und Bewerten des Modells kennen. Nach Abschluss dieses Kurses haben Sie folgende Kompetenzen erworben: Erstellen eigener Modelle zur Bilduntertitelung und Verwenden der Modelle zum Generieren von Untertiteln
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.
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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Eventgesteuerte Anwendungen mit Eventarc entwickeln“ abschließen. In diesem Kurs erstellen Sie mit Eventarc Ereignistrigger für verschiedene Ressourcen wie Pub/Sub-Themen und Cloud Storage-Buckets.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Ereignisgesteuerte Messaging- und Automatisierungs-Workflows implementieren abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Pub/Sub über die Cloud Console verwenden, wie Cloud Scheduler-Jobs Ihnen die Arbeit erleichtern können und in welchen Fällen Sie mit Pub/Sub Lite bei der Aufnahme großer Ereignisdatenmengen Geld sparen können.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Anwendungen in der Google App Engine bereitstellen und verwalten abschließen. Dabei erfahren Sie, wie Sie die App Engine mit Python, Go und PHP verwenden.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for November Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 2 badge!
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Google Cloud Compute: Grundlagen abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Compute Engine bei der Arbeit mit virtuellen Maschinen (VMs), nichtflüchtigen Speichern und Webservern nutzen.
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Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse
in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken
Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.
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Mit dem Skill-Logo „Daten mit Dataplex organisieren und verwalten“ weisen Sie die folgenden Kenntnisse nach: Dataplex-Assets erstellen, Aspekttypen erstellen und Aspekte auf Einträge in Dataplex anwenden. Mit Skill-Logos weisen Sie Ihr Wissen zu bestimmten Produkten im Rahmen praxisorientierter Labs und Challenge-Prüfungen nach. Absolvieren Sie einen Kurs, um ein Logo zu erhalten, oder nehmen Sie an einem Challenge-Lab teil, damit Sie Ihr Logo noch heute bekommen. Mit Logos können Sie Kenntnisse nachweisen, Ihr berufliches Profil schärfen und so Ihre Karrierechancen verbessern. Die bisher erhaltenen Logos können Sie in Ihrem Profil ansehen.
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Schließen Sie die Aufgabenreihe Cloud-Speicher- und Datenschutzlösungen implementieren ab und sichern Sie sich ein Skill-Logo für den Kurs. Sie erfahren, wie Sie einen Cloud Storage-Bucket erstellen, die Cloud Storage-Befehlszeile verwenden und Objekte in einem Bucket mit der Bucket-Sperre schützen.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for November Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 1 badge!
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This Diwali, learn image classification with AutoML, uncover insights with Looker, bring images to life with the Vision API, and more! Celebrate the festival of lights by earning an exclusive Google Cloud Credential and brighten your cloud skills—no prior experience needed!
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.
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Sichern Sie sich das Skill-Logo für Fortgeschrittene, indem Sie den Kurs APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden abschließen – hier lernen Sie die grundlegenden Funktionen der folgenden Machine-Learning- und KI-Technologien kennen: Cloud Vision API, Cloud Translation API und Cloud Natural Language API.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Sie bei der Nutzung von Google-Produkten und -Diensten zum Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen unterstützen kann. Sie lernen, wie Sie mit Gemini eine Webanwendung entwickeln und debuggen, Tests entwickeln und Daten abfragen können. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus durch Gemini verbessert werden kann.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Engineers bei der Verwaltung von Infrastruktur unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini dazu gebracht werden kann, Anwendungslogs zu suchen und zu verstehen, einen GKE-Cluster zu erstellen und Informationen zur Erstellung einer Build-Umgebung zu liefern. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie der DevOps-Workflow durch Gemini verbessert wird.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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Dieser Kurs für Einsteiger unterscheidet sich von anderen Kursangeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis praktische Kenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierungsprüfung zum Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer sind. Die Labs des Kurses umfassen Themen wie IAM, Networking und Bereitstellung in der Kubernetes Engine, bei denen Sie Ihr Wissen über Google Cloud unter Beweis stellen können. Mithilfe der Übungen im Rahmen dieser Labs können Sie zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern, Sie sollten sich jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Vorbereitungsressourcen ansehen.
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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.
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Unternehmen jeder Größe nutzen die Leistungsfähigkeit und Flexibilität der Cloud, um ihre Abläufe zu transformieren. Die effektive Verwaltung und Skalierung von Cloud-Ressourcen kann jedoch eine komplexe Aufgabe sein. In diesem Kurs werden die grundlegenden Konzepte moderner Betriebsabläufe, Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit in der Cloud erläutert und es wird gezeigt, wie Google Cloud diese Bemühungen unterstützen kann.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
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Wenn Unternehmen ihre Daten und Anwendungen in die Cloud verlagern, müssen sie sich mit einer sich schnell entwickelnden Landschaft von Sicherheitsherausforderungen auseinandersetzen. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Cloud-Sicherheit, der Wert der von Grund auf sicheren Infrastruktur von Google Cloud und die mehrschichtige Sicherheitsstrategie erläutert. Außerdem wird gezeigt, wie KI-gestützte Abläufe und Compliance-Tools Unternehmen dabei helfen, strenge globale regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
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Viele traditionelle Unternehmen verwenden ältere Systeme und Apps, die nicht mit den modernen Kundenerwartungen Schritt halten können. Führungskräfte müssen sich oft entscheiden, ob sie ihre veralteten IT-Systeme weiter betreiben oder in neue Produkte und Dienste investieren. In diesem Kurs werden diese Herausforderungen untersucht und Lösungen für ihre Bewältigung mithilfe von Cloud-Technologie angeboten.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
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Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind wichtige Entwicklungen in der Informationstechnologie, die schnell eine Vielzahl von Branchen verändern. In „Innovationen mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud“ wird erläutert, wie Unternehmen mit KI und ML ihre Geschäftsprozesse transformieren können.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
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Cloud-Technologie ist ein leistungsstarkes Asset. In Kombination mit Daten wird sie zum Katalysator für Innovation und einen besseren Kundenservice. Im Kurs „Datentransformation mit Google Cloud“ erfahren Sie, wie Unternehmen die Cloud nutzen können, um ihre Daten zugänglicher, verwertbarer und wertvoller zu machen.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, in ihrer Rolle zu wachsen und die Zukunft ihres Unternehmens zu gestalten.
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Die digitale Transformation ist für moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Eine solide Grundlage im Cloud Computing ist der erste Schritt, um sinnvolle Innovationen voranzutreiben. „Digitale Transformation mit Google Cloud“ stellt die wichtigsten Technologien und strategischen Frameworks vor, mit denen Abläufe in Unternehmen modernisiert werden können. In diesem Kurs werden grundlegende Cloud-Konzepte, die globale Netzwerkinfrastruktur und das Modell der gemeinsamen Verantwortung behandelt. So können Führungskräfte dem Weg in die Cloud zuversichtlich entgegenblicken.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Sie beim Schutz Ihrer Cloud-Umgebung und -Ressourcen unterstützen kann. Sie lernen, wie Sie Beispielarbeitslasten in einer Umgebung in Google Cloud bereitstellen und mit Gemini fehlerhafte Sicherheitseinstellungen identifizieren und korrigieren können. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie Ihr Cloud-Sicherheitsstatus durch Gemini verbessert werden kann.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Network Engineers beim Erstellen, Aktualisieren und Warten von VPC-Netzwerken unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini spezifische Hilfestellungen für Ihre netzwerkbezogenen Aufgaben geben kann – und entdecken Möglichkeiten, die über eine Suchmaschine hinausgehen. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie Gemini die Arbeit mit Google Cloud VPC-Netzwerken vereinfacht.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Administratoren bei der Bereitstellung von Infrastruktur unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini Infrastruktur erklären, GKE-Cluster bereitstellen und eine bestehende Infrastruktur aktualisieren kann. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie die GKE-Bereitstellung durch Gemini verbessert wird.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Entwickler beim Erstellen von Anwendungen unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini Code erklären, Google Cloud-Dienste empfehlen und Code für Ihre Anwendungen generieren kann. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie die Anwendungsentwicklung durch Gemini verbessert wird.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.
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Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Transformer-Architektur und das BERT-Modell (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Sie lernen die Hauptkomponenten der Transformer-Architektur wie den Self-Attention-Mechanismus kennen und erfahren, wie Sie diesen zum Erstellen des BERT-Modells verwenden. Darüber hinaus werden verschiedene Aufgaben behandelt, für die BERT genutzt werden kann, wie etwa Textklassifizierung, Question Answering und Natural-Language-Inferenz. Der gesamte Kurs dauert ungefähr 45 Minuten.
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gängigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Übersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code für eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.
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In diesem Kurs wird der Aufmerksamkeitsmechanismus vorgestellt. Dies ist ein leistungsstarkes Verfahren, das die Fokussierung neuronaler Netzwerke auf bestimmte Abschnitte einer Eingabesequenz ermöglicht. Sie erfahren, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie Sie damit die Leistung verschiedener Machine Learning-Tasks wie maschinelle Übersetzungen, Zusammenfassungen von Texten und Question Answering verbessern können.
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In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Drive Dateien verwalten und abrufen können. Sie erfahren, wie Sie Assets in natürlicher Sprache finden, bestimmte Fakten über KI-Übersichten extrahieren, ohne Dateien zu öffnen, mehrere Medienformate sofort zusammenfassen und Dateisammlungen als Projekte für wiederholbare Recherchen speichern können.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Meet die Zusammenarbeit per Video verbessern können. Sie erfahren, wie Sie Notizen automatisch erstellen lassen, Text und Sprache in Echtzeit übersetzen, verpasste Diskussionen privat nachlesen und die Audio- und Videoqualität sofort optimieren können.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Sheets die Datenorganisation automatisieren und komplexe Zahlen verarbeiten können. Sie lernen, wie Sie Tabellen aus Rohdaten erstellen, Daten mithilfe von natürlicher Sprache automatisch einfügen, Tabellenformeln bei Bedarf generieren und schnell allgemeine Informationen oder Visualisierungen extrahieren können, ohne fortgeschrittene Tabellenkenntnisse zu haben.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Präsentationen Konzepte in visuell ansprechende Präsentationen umwandeln können. Sie lernen, wie Sie aus einem einzelnen Prompt oder einem vorhandenen Quelldokument strukturierte Präsentationen erstellen, Folienlayouts mit automatischer Designoptimierung verfeinern, benutzerdefinierte Vektorgrafiken und Fotos erstellen und dynamisch Folientexte zusammen mit präzisen Vortragsnotizen entwerfen.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Docs Ihre Schreibprozesse und die Erstellung von Inhalten optimieren können. Sie lernen, wie Sie Dokumente von Grund auf erstellen, mit interaktiven Tools den Schreibstil und die Klarheit verbessern, komplexe Dateien zusammenfassen und lange Texte nahtlos in strukturierte Assets für andere Google Workspace-Anwendungen umwandeln.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail Ihre E‑Mail-Verwaltung optimieren können. Sie lernen, lange E‑Mail-Konversationen zusammenzufassen, Informationen in natürlicher Sprache abzurufen, professionelle Antworten zu entwerfen und Kommunikationsstrategien direkt in Ihrem Posteingang zu organisieren.
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Gemini für Google Workspace ermöglicht Kunden den Zugriff auf generative KI-Funktionen in Google Workspace. Dieser Lernpfad vermittelt Ihnen die wichtigsten Gemini-Funktionen. Sie erfahren, wie Sie diese Funktionen in Google Workspace einsetzen können, um produktiver und effizienter zu arbeiten.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Notebook einen personalisierten Lernplan für die Zertifizierungsprüfung zum Associate Cloud Engineer (ACE) erstellen.
Sie lernen die Funktionen von Gemini Notebook kennen, erstellen ein Notebook in Gemini Notebook und erfahren, wie Sie den Lernplan zu einer Zertifizierungsprüfung für entsprechende Übungen nutzen können.
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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
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This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.
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This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
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In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on Google Cloud.
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In diesem Kurs lernen Sie die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud kennen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung von Projekten mit generativer und prädiktiver KI. Dabei werden die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools vorgestellt, die während des gesamten Data-to-AI-Lebenszyklus verfügbar sind. Data Scientists, Fachkräfte für KI-Entwicklung und ML-Engineers können ihr Fachwissen durch interaktive Übungen erweitern.
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Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Managed Service for Apache Spark sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
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This course, Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud. The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Googl…
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This course, Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud.
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Dat…
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This course, Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud. The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google C…
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This course, Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals .The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
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