Lee Hui Ni Abby
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监控和管理 Google Cloud 资源
Earned May 13, 2024 EDT
使用 Natural Language API 分析情感
Earned May 13, 2024 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片
Earned May 13, 2024 EDT
使用 Google API 分析语音和语言
Earned May 13, 2024 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes
Earned May 13, 2024 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施
Earned May 13, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
Earned May 12, 2024 EDT
面向数据科学家和分析师的 Gemini
Earned May 12, 2024 EDT
探索生成式 AI - Agent Platform
Earned May 12, 2024 EDT
机器学习简介：语言处理
Earned May 12, 2024 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned May 12, 2024 EDT
使用 Cloud Armor 保护网络安全
Earned May 12, 2024 EDT
基准：基础架构
Earned May 10, 2024 EDT
在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成
Earned May 9, 2024 EDT
完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：授予和撤消 IAM 权限； 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理；创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。
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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务，赢取技能徽章 。在此过程中，您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。
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完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。
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完成使用 Google API 分析语音和语言课程，赢取技能徽章 。在此课程中，您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。
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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。
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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。
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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本课程系列后，学员将能够阐述这些概念，并展示一定的实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第三门课程，介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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探索生成式 AI - Agent Platform”课程包含一系列实验， 指导用户在 Google Cloud 平台上使用生成式 AI。通过这些实验，您将了解 如何在 Agent Platform 中使用 Gemini 模型。您还将了解提示设计、最佳实践， 以及如何使用生成式 AI 进行构思、文本分类、文本提取、文本摘要等。此外， 您将学习如何通过 Agent Platform 中的自定义训练来训练基础模型， 从而对其进行调优，以及如何将其部署到 Agent Platform 中的端点。
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众所周知，机器学习是发展最快的技术领域之一， Google Cloud Platform 在推动其发展方面发挥了重要作用。 GCP 提供了一系列 API，几乎可以满足任何机器学习作业的需求。在 本入门课程中，您将了解机器学习在语言处理方面的运用， 通过实操实验学习 如何从文本中提取实体，执行情感和语法分析，以及 使用 Speech-to-Text API 进行转写。
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Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
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了解如何保护 Google Cloud 上的部署安全, including: 如何使用 Cloud Armor 漫游器管理功能来降低漫游器风险并控制来自自动化客户端的访问; 使用 Cloud Armor 拒绝清单来限制或允许 对 Google Cloud 边缘处的 HTTP(S) 负载均衡器的访问; 应用 Cloud Armor 安全政策来限制对 Cloud CDN 和 Google Cloud Storage 上的缓存对象的访问; 以及使用 Cloud Armor WAF 规则来降低常见漏洞风险.
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如果您是一位入门级云开发者， 在学习了“Google Cloud 基础知识”课程之后，想要寻求真正的实操机会，这门课程就是您的不二之选。您将获得宝贵的实操经验， 通过多个实验深入探索 Cloud Storage 以及 Monitoring 和 Cloud Functions 等其他关键应用服务。您将掌握一系列宝贵技能， 在 Google Cloud 的任何计划中，这些技能都能发挥作用。
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这一简短的课程将介绍如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成，可帮助您探索 Gemini API 及其生成式 AI 模型。此课程会教您如何通过代码访问 Gemini 模型。课程会安排您在应用中使用文本、图片和视频提示来测试这些模型的功能。
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