Gabung Login

Ashley Rice

Menjadi anggota sejak 2024

Gold League

88564 poin
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Nov 29, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Rencanakan Acara Lebih Mudah dengan AI Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Mengoptimalkan Riset dengan Gemini Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Melakukan Pembelian Besar dengan Percaya Diri Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Diagram Animasi dengan Gemini Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Mengubah Ide Anda Menjadi Karya Seni Animasi Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Melakukan Gamifikasi Panduan Belajar Anda Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Tutor AI Pribadi Anda Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned Nov 29, 2025 EST
AI Boost Bites: Dapatkan Playbook Pesaing Anda dalam Hitungan Menit Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Membuat Tata Surya 3D Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Membuat Alat Produktivitas Anda Sendiri Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Pembelajaran Terpandu dengan Gemini Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Membuat Game Arcade Retro Anda Sendiri Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Menjadi "DJ Suasana" Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Membuat Laporan Evaluasi Performa Kampus Terbaik Anda Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Visual Kampanye Sekali Klik Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Dari Sketsa Sederhana Menjadi Aplikasi Fungsional Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Agen Masukan Pribadi Anda Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Skrip Presentasi dengan Gemini Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Membangun Aplikasi Cuaca yang Dipersonalisasi Earned Nov 25, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Pembuatan Konten Email Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Membuat Dokumen dalam Hitungan Detik Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Mengelola Kotak Masuk Anda dengan AI Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Ringkasan Slide Gemini Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Spreadsheet & Skrip Tanpa Coding Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Memperkuat Suara Eksekutif dengan AI Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Ringkasan Eksekutif dengan Gem Gemini Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Mengotomatiskan tugas dengan Gemini dan Apps Script Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Tips Menggunakan Gemini untuk Mengubah Gambar menjadi Spreadsheet Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Menemukan Kelemahan dalam Strategi Anda Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalisasi dengan perintah kustom Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: TL;DR dengan Gemini di Dokumen & Drive Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Membuat Perintah seperti Profesional dengan Google Workspace Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Pembuatan Konten dengan Gemini Jadi Lebih Mudah Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Gems Gemini – Asisten marketing terbaik Anda Earned Nov 25, 2025 EST
Model Armor: Mengamankan Deployment AI Earned Okt 24, 2025 EDT
Pengantar Keamanan di Dunia AI Earned Okt 23, 2025 EDT
Penjelajah AI Generatif - Agent Platform Earned Jul 20, 2025 EDT
Meningkatkan Kemampuan Model Gemini Earned Mar 24, 2025 EDT
Menggunakan Google Cloud Speech API Earned Feb 28, 2025 EST
Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud Earned Feb 8, 2025 EST
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal Earned Feb 6, 2025 EST
Membuat Model ML dengan BigQuery ML Earned Jan 13, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer DevOps Earned Jan 9, 2025 EST
Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi Earned Jan 7, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer Jaringan Earned Jan 6, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer Keamanan Earned Jan 6, 2025 EST
Introduction to Security in the World of AI Earned Jan 6, 2025 EST
Pengantar Vertex AI Studio Earned Jan 6, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Data Scientist dan Analis Earned Jan 5, 2025 EST
Membuat Model Pemberian Teks pada Gambar Earned Jan 3, 2025 EST
Arsitektur Encoder-Decoder Earned Jan 1, 2025 EST
Responsible AI untuk Developer: Privasi & Keamanan Earned Des 31, 2024 EST
Mekanisme Atensi Earned Des 28, 2024 EST
Model Transformer dan Model BERT Earned Des 28, 2024 EST
Penelusuran Vektor dan Embedding Earned Des 27, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Arsitek Cloud Earned Des 27, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Developer Aplikasi Earned Des 27, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk SDLC menyeluruh Earned Des 15, 2024 EST
Membangun Agen AI Generatif dengan Vertex AI dan Flutter Earned Des 14, 2024 EST
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit Earned Des 10, 2024 EST
Pengantar Pembuatan Gambar Earned Des 1, 2024 EST
Working with Notebooks in Vertex AI Earned Okt 22, 2024 EDT
Membuat Aplikasi AI Generatif di Google Cloud Earned Okt 21, 2024 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud Earned Okt 21, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Okt 18, 2024 EDT
ML Pipelines on Google Cloud Earned Okt 11, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) dengan Vertex AI: Evaluasi Model Earned Sep 19, 2024 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud Earned Sep 19, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif Earned Sep 18, 2024 EDT
Responsible AI untuk Developer: Keadilan & Bias Earned Sep 15, 2024 EDT
Membangun dan Men-Deploy Solusi Machine Learning di Vertex AI Earned Sep 15, 2024 EDT
Responsible AI untuk Developer: Penafsiran & Transparansi Earned Sep 12, 2024 EDT
MLOps with Agent Platform: Manage Features Earned Sep 5, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned Sep 4, 2024 EDT
Recommendation Systems on Google Cloud Earned Sep 1, 2024 EDT
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud Earned Agu 28, 2024 EDT
Production Machine Learning Systems Earned Agu 23, 2024 EDT
Machine Learning in the Enterprise Earned Agu 22, 2024 EDT
[DEPRECATED] Feature Engineering Earned Agu 18, 2024 EDT
[Depricated] Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud Earned Agu 14, 2024 EDT
Launching into Machine Learning Earned Agu 11, 2024 EDT
How Google Does Machine Learning Earned Agu 9, 2024 EDT
Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud Earned Agu 4, 2024 EDT
[DEPRECATED] Enterprise Database Migration Earned Jul 7, 2024 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti Earned Jun 24, 2024 EDT
Desain Perintah dalam Agent Platform Earned Jun 23, 2024 EDT
Berinovasi dengan Kecerdasan Buatan Google Cloud Earned Jun 15, 2024 EDT
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud Earned Jun 12, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI Earned Jun 11, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar Earned Jun 11, 2024 EDT
Pengantar AI Generatif Earned Jun 11, 2024 EDT

In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

Pelajari lebih lanjut

In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan asisten AI untuk memudahkan perencanaan acara tim besar, mulai dari berdiskusi ide dan mengelola logistik hingga menganalisis masukan pasca-acara.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas tips pro untuk menggunakan Deep Research Gemini, termasuk cara menetapkan persona, menentukan format output, dan memandu penelusuran untuk audit kompetitif yang komprehensif.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Deep Research Gemini dengan perintah yang mendetail untuk mendapatkan laporan perbandingan yang komprehensif guna membuat keputusan pembelian yang kompleks dengan percaya diri.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan perintah teks sederhana di Gemini Canvas untuk mengubah data menjadi visualisasi pergerakan diagram batang animasi yang menarik.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan perintah teks deskriptif di Gemini Canvas untuk menghasilkan seni visual animasi yang kompleks seperti tipografi kinetik.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara mengupload catatan pribadi Anda ke Gemini Canvas dan menggunakan perintah sederhana untuk membuat kuis interaktif dengan berbagai format pertanyaan.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara membuat dan menggunakan Gem kustom—asisten AI yang dapat digunakan berulang kali—untuk mengubah kumpulan catatan dan artikel menjadi panduan belajar terstruktur secara instan.

Pelajari lebih lanjut

In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Deep Research Gemini untuk mengotomatiskan analisis kompetitif dan menyusun laporan komprehensif tentang kampanye marketing pesaing hanya dalam hitungan menit.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan perintah teks sederhana di Gemini Canvas untuk membuat simulasi tata surya 3D interaktif dan menambahkan fitur edukasi ke dalamnya.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara membuat aplikasi utilitas pribadi kustom, seperti timer Pomodoro, dengan mendeskripsikan fitur dan desainnya dalam perintah sederhana ke Gemini Canvas.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan pengalaman Pembelajaran Terpandu di Gemini, partner AI kolaboratif yang membantu Anda membangun pemahaman mendalam melalui pertanyaan dan alat interaktif.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan perintah sederhana di Gemini Canvas untuk membuat, menyesuaikan, dan membagikan game Anda sendiri, seperti Tic-Tac-Toe.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan perintah teks sederhana di Gemini Canvas untuk membuat synthesizer musik yang sepenuhnya interaktif dengan kontrol kustom dan keyboard yang dapat dimainkan.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Deep Research Gemini dengan perintah kreatif untuk mengubah informasi kompleks menjadi analisis yang menyenangkan dan dipersonalisasi, seperti laporan evaluasi performa olahraga dan bagan perbandingan.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan menu Buat di Gemini Canvas untuk mengubah teks panjang menjadi aset visual seperti infografis dan halaman web secara instan.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Gemini Canvas untuk mengubah gambar sederhana aplikasi menjadi prototipe fungsional menggunakan teknik yang disebut "vibe coding".

Pelajari lebih lanjut

This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara membuat agen "Work with Me" yang dipersonalisasi menggunakan Gem Gemini, yang dapat membantu menyederhanakan masukan dasar dan menjadikan rapat Anda lebih strategis dan efisien.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Gemini Advanced untuk meneliti suatu topik, membuat kerangka presentasi, lalu menggunakan Gemini di Google Dokumen untuk membuat poin-poin pembahasan.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan perintah teks sederhana di Gemini Canvas untuk membuat dan menyesuaikan prototipe aplikasi cuaca yang dipersonalisasi.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Gmail untuk membuat draf email baru, menyempurnakan gaya bahasanya, merespons dengan konteks dari file Drive, dan menggunakan saran smart reply.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan fitur 'Bantu buat' di Google Dokumen untuk membuat dokumen lengkap yang terformat dengan merujuk konten dari file lain di Drive Anda.

Pelajari lebih lanjut

This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Gmail untuk meringkas email, menemukan informasi, dan membuat draf balasan, sehingga membantu Anda mengelola kotak masuk dengan lebih efisien.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Slide untuk otomatis membuat ringkasan rapat dan draf email tindak lanjut, yang dapat menyederhanakan alur kerja pascarapat dan menghemat waktu Anda.

Pelajari lebih lanjut

Video ini akan membahas cara memanfaatkan kemampuan AI canggih Gemini di Google Spreadsheet untuk mengambil data dan menghasilkan insight dengan mudah dalam hitungan menit, semuanya tanpa memerlukan latar belakang teknis atau coding sekalipun.

Pelajari lebih lanjut

Video ini akan membahas cara memanfaatkan Gem Gemini untuk membuat postingan media sosial yang autentik dengan gaya bahasa unik pemimpin Anda. Pelajari cara mengatasi tantangan dalam meningkatkan kehadiran eksekutif di media sosial dengan melatih Gem menggunakan contoh tulisan dan petunjuk yang jelas. Pelajari cara membuat postingan menarik dengan cepat, menghemat waktu sekaligus memperkuat kepemimpinan pemikiran dan memastikan keaslian.

Pelajari lebih lanjut

Video ini akan membahas cara membuat Gem Brevity untuk meringkas dan mengubah catatan yang berantakan atau dokumen panjang menjadi ringkasan yang jelas, singkat, dan siap digunakan oleh eksekutif.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menggunakan Gemini dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas manual di Google Workspace. Anda akan mempelajari cara meminta kepada Gemini untuk membuat kode Apps Script yang secara otomatis membuat draf pengingat email di Google Spreadsheet untuk tugas yang belum ditandai sebagai 'Selesai'. Otomatiskan alur kerja Anda tanpa perlu keahlian teknis yang mendalam, sehingga Anda memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting dan menghilangkan tindak lanjut manual.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara menghilangkan proses entri data manual yang membosankan menggunakan Gemini. Pelajari cara mengambil foto atau screenshot data (dari PDF, kertas, atau gambar) dan meminta Gemini untuk langsung mengonversinya menjadi Spreadsheet Google yang terstruktur. Pelajari cara praktis ini untuk menghemat waktu yang diperlukan dalam mentranskripsikan data, sehingga Gemini menjadi asisten entri data pribadi Anda. Cukup ambil foto, masukkan perintah, dan ekspor.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas penggunaan AI untuk mengidentifikasi kelemahan dan asumsi tersembunyi dalam strategi Anda. Anda akan mempelajari metode "Poke Holes" (Menemukan Kelemahan), cara sederhana untuk menguji rencana Anda dengan perintah AI, mengungkap kesenjangan, dan memperkuat pemikiran strategis Anda.

Pelajari lebih lanjut

This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara mempersonalisasi hasil Gemini di Google Workspace. Pelajari cara menyertakan dokumen dan makalah riset langsung ke dalam perintah Anda menggunakan simbol "@" untuk mendapatkan output AI yang lebih tertarget dan relevan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Pelajari lebih lanjut

Video ini akan membahas cara menggunakan Gemini untuk meringkas dokumen panjang di Google Workspace, sehingga Anda dapat dengan cepat mendapatkan informasi yang dibutuhkan dan menghemat waktu. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini untuk meringkas seluruh dokumen atau hanya teks yang dipilih, serta cara menggunakan Gemini di Drive untuk meringkas beberapa file.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas dasar-dasar rekayasa perintah untuk komunikasi AI yang efektif. Pelajari framework sederhana (Persona, Task, Context, Format) untuk membuat perintah yang jelas, sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik dan cepat dari Gemini di Google Workspace. Pelajari cara menggunakan bahasa alami, bersikap spesifik, dan melakukan iterasi untuk mendapatkan bantuan AI yang optimal.

Pelajari lebih lanjut

Video ini akan membahas cara memanfaatkan kemampuan AI canggih Gemini di Google Dokumen untuk mendiskusikan ide, membuat draf berbagai konten pemasaran, dan berkolaborasi dengan tim Anda.

Pelajari lebih lanjut

This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

Pelajari lebih lanjut

Video ini membahas cara membuat Gem Gemini Anda sendiri, kemampuan AI canggih yang dapat mengotomatiskan tugas berulang dan meningkatkan produktivitas Anda.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.

Pelajari lebih lanjut

Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang melakukan perubahan transformatif, tetapi juga memunculkan tantangan keamanan baru. Kursus ini membekali para pemimpin keamanan dan perlindungan data dengan strategi untuk mengelola AI secara aman dalam organisasi mereka. Mempelajari framework untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko khusus AI, melindungi data sensitif, memastikan kepatuhan, dan membangun infrastruktur AI yang tangguh. Memilih kasus penggunaan dari empat industri berbeda untuk mengeksplorasi penerapan strategi ini dalam skenario dunia nyata.

Pelajari lebih lanjut

Kursus Penjelajah AI Generatif - Agent Platform adalah sekumpulan lab yang membahas cara menggunakan AI Generatif di Google Cloud. Melalui lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model Gemini di Agent Platform. Anda juga akan mempelajari apa itu desain perintah, praktik terbaik desain perintah, serta cara menggunakan desain perintah untuk pencarian ide, klasifikasi teks, ekstraksi teks, peringkasan teks, dan lainnya. Anda juga akan mempelajari cara menyesuaikan model dasar dengan melatihnya melalui pelatihan kustom di Agent Platform dan men-deploy-nya ke endpoint di Agent Platform.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Meningkatkan Kemampuan Model Gemini untuk menunjukkan keahlian dalam hal berikut: memanfaatkan fitur canggih model Gemini, termasuk pembuatan dan eksekusi kode, grounding, pembuatan konten terkontrol, serta pembuatan data sintetis, untuk membangun aplikasi AI yang lebih kuat dan canggih.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Menggunakan Google Cloud Speech API, yang membahas cara membuat permintaan Speech-to-Text API, mentranskripsikan ucapan audio menjadi teks, dan mentranskripsikan ucapan.

Pelajari lebih lanjut

Tingkatkan pengalaman navigasi situs Anda menggunakan AI generatif untuk memberikan pengalaman penelusuran yang lebih baik bagi pengguna. Di kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI Search untuk memberikan pengalaman penelusuran generatif kepada pengguna situs Anda, sehingga mereka dapat menemukan konten yang ditawarkan oleh situs tersebut. Sebagai editor situs, Anda juga akan belajar cara menggunakan AI generatif untuk menerjemahkan dan meningkatkan kualitas konten dengan cepat dan efisien menggunakan saran.

Pelajari lebih lanjut

Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Pelajari BigQuery ML untuk Inferensi, mengapa Analis Data harus menggunakannya, kasus penggunaannya, dan model ML yang didukung. Anda juga akan mempelajari cara membuat dan mengelola model ML ini di BigQuery.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, dalam membantu engineer jaringan membuat, mengupdate, dan memelihara jaringan VPC. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk memberikan panduan spesifik untuk tugas-tugas jaringan Anda, lebih dari yang ditawarkan mesin telusur. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat cara Gemini dalam mempermudah urusan Anda dengan jaringan VPC Google Cloud. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda mengamankan lingkungan dan resource cloud. Anda akan mempelajari cara men-deploy contoh workload ke dalam lingkungan di Google Cloud, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini, dan memperbaiki kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan postur keamanan cloud. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan topik penting tentang privasi dan keamanan AI. Kursus ini mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan rekomendasi praktik privasi dan keamanan AI melalui penggunaan produk dan alat open source Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.

Pelajari lebih lanjut

Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC). Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengembangkan aplikasi menggunakan Flutter, yakni toolkit UI portabel dari Google, dan mengintegrasikan aplikasi dengan Gemini, yakni rangkaian produk model AI generatif Google. Anda juga akan menggunakan Vertex AI Agent Builder, yakni platform Google untuk membangun dan mengelola Agen dan aplikasi AI.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut

This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.

Pelajari lebih lanjut

Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.

Pelajari lebih lanjut

Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

Pelajari lebih lanjut

In this course, you will be learning from ML Engineers and Trainers who work with the state-of-the-art development of ML pipelines here at Google Cloud. The first few modules will cover about TensorFlow Extended (or TFX), which is Google’s production machine learning platform based on TensorFlow for management of ML pipelines and metadata. You will learn about pipeline components and pipeline orchestration with TFX. You will also learn how you can automate your pipeline through continuous integration and continuous deployment, and how to manage ML metadata. Then we will change focus to discuss how we can automate and reuse ML pipelines across multiple ML frameworks such as tensorflow, pytorch, scikit learn, and xgboost. You will also learn how to use another tool on Google Cloud, Cloud Composer, to orchestrate your continuous training pipelines. And finally, we will go over how to use MLflow for managing the complete machine learning life cycle.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini membekali para praktisi machine learning dengan alat, teknik, dan praktik terbaik penting untuk mengevaluasi model AI generatif dan prediktif. Evaluasi model adalah disiplin ilmu yang sangat penting untuk memastikan sistem ML memberikan hasil yang andal, akurat, dan berperforma tinggi dalam produksi. Peserta akan mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai berbagai metrik evaluasi, metodologi, dan penerapannya yang sesuai di berbagai jenis model dan tugas. Kursus ini akan berfokus pada tantangan unik yang dibuat oleh model AI generatif dan memberikan strategi untuk mengatasinya secara efektif. Dengan memanfaatkan platform Vertex AI di Google Cloud, para peserta akan belajar cara mengimplementasikan proses evaluasi yang kuat untuk melakukan pemilihan, pengoptimalan, dan pemantauan berkelanjutan pada model.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan konsep responsible AI dan prinsip AI. Di dalamnya tercakup teknik untuk secara praktis mengidentifikasi keadilan dan bias serta memitigasi bias dalam praktik AI/ML. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan praktik terbaik Responsible AI menggunakan produk Google Cloud dan alat open source.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus Membangun dan Men-Deploy Solusi Machine Learning di Vertex AI, tempat Anda akan belajar cara menggunakan platform Vertex AI Google Cloud, AutoML, dan layanan pelatihan kustom untuk melatih, mengevaluasi, menyesuaikan, menjelaskan, serta men-deploy model machine learning. Kursus badge keahlian ini diperuntukkan bagi Data Scientist dan Engineer Machine Learning profesional. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan praktis yang interaktif. Selesaikan Badge keahlian ini, dan challenge lab penilaian akhir, untuk menerima badge digital yang dapat Anda bagikan ke jaringan Anda.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Learners will get hands-on practice using Agent Platform Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

Pelajari lebih lanjut

In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine. This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.

Pelajari lebih lanjut

This course describes different types of computer vision use cases and then highlights different machine learning strategies for solving these use cases. The strategies vary from experimenting with pre-built ML models through pre-built ML APIs and AutoML Vision to building custom image classifiers using linear models, deep neural network (DNN) models or convolutional neural network (CNN) models. The course shows how to improve a model's accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while trying to avoid overfitting the data. The course also looks at practical issues that arise, for example, when one doesn't have enough data and how to incorporate the latest research findings into different models. Learners will get hands-on practice building and optimizing their own image classification models on a variety of public datasets in the labs they will work on.

Pelajari lebih lanjut

This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators. This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.

Pelajari lebih lanjut

This course takes a real-world approach to the ML Workflow through a case study. An ML team faces several ML business requirements and use cases. The team must understand the tools required for data management and governance and consider the best approach for data preprocessing. The team is presented with three options to build ML models for two use cases. The course explains why they would use AutoML, BigQuery ML, or custom training to achieve their objectives.

Pelajari lebih lanjut

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Pelajari lebih lanjut

This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

Pelajari lebih lanjut

The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.

Pelajari lebih lanjut

This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models. The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.

Pelajari lebih lanjut

This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services. This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.

Pelajari lebih lanjut

Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.

Pelajari lebih lanjut

Kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) mewakili evolusi penting dalam teknologi informasi yang dengan cepat mentransformasi berbagai industri. Berinovasi dengan Kecerdasan Buatan Google Cloud membahas cara organisasi menggunakan AI dan ML untuk mentransformasi proses bisnis mereka. Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.

Pelajari lebih lanjut

Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut