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Marc Owens

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黄金联赛

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生成式 AI 应用:改变工作方式 Earned Aug 13, 2026 EDT
生成式 AI:全面了解生成式 AI Earned Aug 5, 2026 EDT
生成式 AI:剖析基本概念 Earned Aug 3, 2026 EDT
生成式 AI:不只是聊天机器人 Earned Jul 31, 2026 EDT
对话式 AI 及其互动框架 Earned Jul 30, 2026 EDT
对话设计基础知识 Earned Jul 30, 2026 EDT

“生成式 AI 应用:改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用,例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。

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“生成式 AI:全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者,应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果?在本课程中,您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务,以及选择解决方案时需要考虑的因素。

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生成式 AI:剖析基本概念是“Gen AI Leader”学习路线的第二门课程。在本课程中,您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战,从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。

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生成式 AI:不只是聊天机器人是 Gen AI Leader 学习路线的第一门课程,没有前提条件要求。本课程旨在带您超越对聊天机器人的浅层认知,深入挖掘生成式 AI 为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,它们对于利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将提供指导,让您了解在为组织制定成功的生成式 AI 策略时,应考虑哪些重要因素。

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本课程将介绍 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 及其强大的生成式 AI 功能,帮助您转变对客户服务的理解。首先,您将了解联络中心的发展历程,了解它们是如何演变的,以及生成式 AI 将如何推动它们进一步发展。然后,您将深入了解 GECX 解决方案中的核心智能模块,了解每个组件如何帮助提供卓越的客户体验。课程最后将探索极具说服力的 GECX 业务案例,以及实际用例和受益于这一创新解决方案的各种用户角色。

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本课程将探讨对话设计的基本原则,助您打造引人入胜且有效的聊天机器人,模拟真人般的对话体验。

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