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Anton Maistrenko

成为会员时间:2022

黄金联赛

29670 积分
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Oct 29, 2023 EDT
在 Looker 中构建 LookML 对象 Earned Oct 29, 2023 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Oct 28, 2023 EDT
为 Looker 信息中心和报告准备数据 Earned Oct 27, 2023 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Oct 22, 2023 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Oct 21, 2023 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库 Earned Oct 19, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 简体中文 Earned Oct 15, 2023 EDT
在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案 Earned Oct 15, 2023 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Oct 10, 2023 EDT
创建和管理 AlloyDB 实例 Earned Oct 9, 2023 EDT
创建和管理 Bigtable 实例 Earned Oct 8, 2023 EDT
创建和管理 Cloud Spanner 实例 Earned Oct 7, 2023 EDT
用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL Earned Sep 24, 2023 EDT
创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例 Earned Sep 23, 2023 EDT
DEPRECATED Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals Earned Jul 8, 2023 EDT
为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施 Earned Jul 7, 2023 EDT
部署和管理 Apigee X Earned Jul 7, 2023 EDT
云架构:设计、实施和管理 Earned Jul 7, 2023 EDT
优化 Google Kubernetes Engine 的费用 Earned Jul 6, 2023 EDT
使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录 Earned Jul 5, 2023 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流 Earned Jul 4, 2023 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Jul 4, 2023 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned Jul 3, 2023 EDT
设置 Google Cloud 网络 Earned Jul 2, 2023 EDT
开发 Google Cloud 网络 Earned Jun 25, 2023 EDT
Google Kubernetes Engine 使用入门 Earned Jun 24, 2023 EDT
Google Cloud 弹性基础设施:扩缩和自动化 Earned Jun 18, 2023 EDT
Google Cloud 重要基础设施:核心服务 Earned Jun 5, 2023 EDT
Google Cloud 重要基础设施:基础 Earned Jun 4, 2023 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned May 30, 2023 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned May 29, 2023 EDT
Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep Earned May 28, 2023 EDT
可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程 Earned May 23, 2023 EDT
Developing a Google SRE Culture Earned May 21, 2023 EDT
Google Cloud 基础知识:核心基础设施 Earned May 21, 2023 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud: Cloud Composer Earned May 18, 2023 EDT

完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程, 展示您在以下方面的技能:使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用,以及持续交付技术。

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完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: 构建新的维度、测量、视图和派生表;根据需求设置测量的过滤条件和 类型;更新维度和测量; 构建并优化探索;将视图联接到现有探索;并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型,展示您在以下方面的技能: 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型,以执行数据预测。

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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程, 展现您在以下方面的技能:对数据进行过滤、排序和透视;将来自不同 Looker 探索的结果合并; 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”,展示您在以下方面的技能: 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误,以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理, 展示自己在以下方面的技能:利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线; 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流; 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。

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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库,展示以下技能: 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表, 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。

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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程,赢取技能徽章。通过最终测验,即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章,旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中,以此来分享您获得的成就。

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完成在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案课程,赢取中级技能徽章。 在此课程中,您将了解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform、AutoML 以及自定义训练服务来 训练、评估、调优、解释和部署机器学习模型。 此技能徽章课程的目标受众是专业的数据科学家和机器学习 工程师。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章,旨在认可 您对 Google Cloud 产品与服务的熟练度;您需要在 交互式实操环境中参加考核,证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能徽章课程 和作为最终评估的实验室挑战赛,即可获得数字徽章, 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例,展示您在以下方面的技能:执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库,以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 Bigtable 实例,展示以下方面的技能:创建实例、设计架构、 查询数据,以及在 Bigtable 中执行管理任务,包括监控性能、配置节点自动扩缩和复制。

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完成创建和管理 Cloud Spanner 实例 这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 创建 Cloud Spanner 实例和数据库并与之互动; 使用各种方法加载 Cloud Spanner 数据库; 备份 Cloud Spanner 数据库;定义架构并了解查询计划; 部署连接到 Cloud Spanner 实例的现代 Web 应用。

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完成用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL 这一入门级的技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 使用 Database Migration Service 中提供的不同作业类型和连接选项,将 MySQL 数据迁移到 Cloud SQL; 以及在运行 Database Migration Service 作业时 迁移 MySQL 用户数据。

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完成“创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例”这一入门级的技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 迁移、配置和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例及数据库。

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Earn a skill badge by completing the Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals course, where you learn how to configure IAM permission, orchestrate workloads using Kubernetes, host a web application using compute engine, and configure load balancing. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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完成为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施课程, 赢取技能徽章。在此课程中,您将学习如何配置 IAM 权限, 使用 Kubernetes 编排工作负载,使用 Compute Engine 托管 Web 应用, 以及配置负载均衡。

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完成部署和管理 Apigee X 技能徽章课程,即可赢取技能徽章。 您将学习 Apigee X 架构、如何在 Google Cloud 项目中预配 Apigee X 组织、使用 Apigee API 和界面管理 Apigee X, 以及使用 Cloud Armor 和 Apigee 威胁防护策略 保护 API。

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完成 云架构:设计、实施和管理课程,赢取技能徽章,展示您在以下方面的技能:使用 Apache Web 服务器部署可公开访问的网站;使用启动脚本配置 Compute Engine 虚拟机; 使用 Windows 堡垒主机和防火墙规则配置安全 RDP;构建 Docker 映像并将其部署到 Kubernetes 集群,然后进行更新;以及创建 CloudSQL 实例并导入 MySQL 数据库。 此技能徽章课程是非常有用的资源, 可帮助您理解 Google Cloud 认证 Professional Cloud Architect 认证考试中将会出现的主题。

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完成中级技能徽章课程“优化 Google Kubernetes Engine 的费用”, 展示您在以下方面的技能:创建和管理多租户集群、按命名空间监控资源使用情况、 配置集群和 Pod 自动扩缩以提高效率、设置负载均衡以实现最佳资源分布, 以及实现活跃性与就绪性探测以确保应用正常运行并具有成本效益。

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完成入门级使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录技能徽章课程, 展示自己在以下方面的技能:监控 Compute Engine 中的虚拟机; 利用 Cloud Monitoring 监控多个项目;将监控和日志记录功能扩展到 Cloud Functions; 创建和发送自定义应用指标;以及根据自定义指标配置 Cloud Monitoring 提醒。

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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:创建和管理 git 代码库; 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment; 设计 CI/CD 流水线架构,以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则;利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源;管理有效状态(本地和远程);以及将 Terraform 代码模块化,以方便重复使用和整理。

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程,展示您在以下方面的技能: 配置和构建 Docker 容器映像,创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群,利用 kubectl 实现高效 集群管理,以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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完成设置 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章, 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则,然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。

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完成开发 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将学习 部署和监控应用的多种方法,包括执行以下任务的方法:探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机,以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。

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欢迎学习“Google Kubernetes Engine 使用入门”课程。Kubernetes 是位于应用和硬件基础架构之间的软件层,如果您对 Kubernetes 感兴趣,那就来对地方了!Google Kubernetes Engine 将 Kubernetes 作为 Google Cloud 上的代管式服务提供给您使用。 本课程的目标是介绍 Google Kubernetes Engine(通常称为 GKE)的基础知识,以及将应用容器化并在 Google Cloud 中运行的方法。本课程首先介绍 Google Cloud 的基础知识,然后概述容器、Kubernetes、Kubernetes 架构以及 Kubernetes 操作。

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这是一套自助式速成课程,向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验,探索和部署各种解决方案元素,包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务,着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验,探索和部署各种解决方案元素,包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案,包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算,以及资源监控。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务,其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验,探索和部署各种解决方案元素,包括网络、虚拟机和应用服务等基础架构组件。您将学习如何通过控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。您还将了解云架构师角色、基础架构设计方法以及虚拟网络配置和虚拟私有云 (VPC)、项目、网络、子网、IP 地址、路由及防火墙规则。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡,展示以下方面的技能: 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Architect certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续,并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验,学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求,以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署。

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In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.

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“Google Cloud 基础知识:核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务,并提供重要的资源和政策管理工具。

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Welcome to Cloud Composer, where we discuss how to orchestrate data lake workflows with Cloud Composer.

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