Samruddhi Thakor

Grande parte do trabalho na nuvem resume-se a transferir dados, gerenciar acessos e compreender o que está acontecendo nos bastidores. Neste percurso, você migrará um banco de dados MySQL para o Google Cloud, trabalhará com permissões do IAM usando o gcloud e analisará o tráfego de rede com o VPC Flow Logs. Você também armazenará e gerenciará arquivos de mídia, preparará dados com o Dataprep e criará relatórios usando o Looker Studio e o LookML. Há até mesmo um laboratório sobre como medir a precisão da conversão de voz em texto. É uma combinação de tarefas que mostra como os dados são tratados, monitorados e utilizados em diferentes partes do Google Cloud.

78% — ou quase 8 em cada 10 — dos líderes empresariais afirmam que o Google Cloud os ajuda a se manter à frente na era da IA. Grande parte disso se resume à forma como as equipes criam e conectam sistemas inteligentes. Aqui, você criará e gerenciará agentes conversacionais e usará APIs de conversão de voz em texto e de tradução para lidar com diferentes tipos de entrada. Você também migrará de aplicativos monolíticos para microsserviços no GKE, conectará fluxos de trabalho usando webhooks e usará ferramentas de observabilidade para acompanhar o que está acontecendo. O IAM também entra em cena para gerenciar o acesso onde for necessário. É uma visão prática de como essas peças são usadas juntas em configurações reais.