Daniel Phước
Membro dal giorno 2024
Campionato Oro
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Introduzione all'AI e al machine learning su Google Cloud
Earned apr 19, 2024 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned apr 19, 2024 EDT
Introduzione al ML: elaborazione del linguaggio
Earned apr 18, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Earned apr 18, 2024 EDT
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud
Earned apr 17, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud
Earned apr 17, 2024 EDT
Viaggio nell'AI generativa - Agent Platform
Earned apr 17, 2024 EDT
Conoscenze di base: infrastruttura
Earned apr 16, 2024 EDT
Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud
Earned apr 16, 2024 EDT
Manage Kubernetes in Google Cloud
Earned apr 16, 2024 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned apr 15, 2024 EDT
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances
Earned apr 15, 2024 EDT
[Deprecated] Classify Images with TensorFlow on Google Cloud
Earned apr 13, 2024 EDT
Create and Manage AlloyDB Instances
Earned apr 13, 2024 EDT
Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) su Google Cloud per la creazione di progetti di AI predittiva e generativa. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili durante tutto il ciclo di vita data-to-AI, includendo le basi, lo sviluppo e le soluzioni di AI. Ha lo scopo di aiutare data scientist, sviluppatori di AI e ML engineer a migliorare le proprie abilità e conoscenze attraverso attività di apprendimento coinvolgenti ed esercizi pratici.
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Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
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Non è un segreto che il machine learning sia uno dei campi in più rapida crescita nel settore tecnologico e la piattaforma Google Cloud è stata fondamentale per promuoverne lo sviluppo. Con le numerose API, Google Cloud dispone di uno strumento adeguato praticamente per qualsiasi job di machine learning. In questo corso introduttivo, farai pratica con il machine learning applicato all'elaborazione del linguaggio naturale partecipando ai lab che ti consentiranno di estrarre entità da un testo ed eseguire analisi del sentiment e della sintassi, nonché utilizzare l'API Speech-to-Text per la trascrizione.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing,
ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo secondo corso esamina l'implementazione di modelli …
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In this self-paced training course, participants learn mitigations for attacks at many points in a Google Cloud-based infrastructure, including Distributed Denial-of-Service attacks, phishing attacks, and threats involving content classification and use. They also learn about the Security Command Center, cloud logging and audit logging, and using Forseti to view overall compliance with your organization's security policies.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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Il corso Viaggio nell'AI generativa - Agent Platform è una raccolta di lab su come utilizzare l'AI generativa su Google Cloud. Nei lab imparerai a utilizzare i modelli Gemini in Agent Platform. Scoprirai inoltre come progettare i prompt, le best practice da seguire e come utilizzare l'AI generativa per l'ideazione, la classificazione, l'estrazione e il riassunto di testi e molto altro ancora. Imparerai anche come ottimizzare un foundation model addestrandolo tramite addestramento personalizzato in Agent Platform ed eseguendo il deployment su un endpoint in Agent Platform.
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Se sei uno sviluppatore cloud principiante che vuole fare ancora pratica Google Cloud Essentials, questo corso fa al caso tuo. Acquisirai esperienza pratica attraverso lab specifici su Cloud Storage e altri servizi per applicazioni chiave come Monitoring e Cloud Functions. Svilupperai competenze preziose applicabili a qualsiasi iniziativa Google Cloud.
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Completa il corso intermedio con badge delle competenze Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: principi di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform, provisioning e gestione di risorse Google Cloud con configurazioni Terraform, gestione efficace dello stato (locale e remoto) e modularizzazione del codice Terraform per la riusabilità e l'organizzazione.
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Complete the intermediate Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: managing deployments with kubectl, monitoring and debugging applications on Google Kubernetes Engine (GKE), and continuous delivery techniques.
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Complete the introductory Monitor and Manage Google Cloud Resources skill badge to demonstrate skills in the following: granting and revoking IAM permissions; installing monitoring and logging agents; creating, deploying, and testing an event-driven Cloud Run function.
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Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases.
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Earn the intermediate Skill Badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud skill badge course where you learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks.
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Complete the introductory Create and Manage AlloyDB Instances skill badge to demonstrate skills in the following: performing core AlloyDB operations and tasks, migrating to AlloyDB from PostgreSQL, administering an AlloyDB database, and accelerating analytical queries using the AlloyDB Columnar Engine.
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