Prerana Som
Participante desde 2025
Liga Ouro
3843 pontos
Participante desde 2025
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Neste Diwali, troque os fogos de artifício por bate-papos divertidos! Converse com os Chatbots do Arcade para aprimorar suas habilidades em nuvem, de Arquitetura de Nuvem a Aprendizado de Máquina, e depois corra por estádios de futebol e eventos olímpicos — sprints, BMX, natação, o que você quiser. Cada bate-papo é uma pequena faísca que torna o aprendizado festivo, divertido e totalmente válido!
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
As aplicações modernas dependem de infraestruturas escaláveis, gestão de identidades segura e monitorização em tempo real para terem um desempenho fiável. Neste desafio, aprenderá a configurar buckets do Cloud Storage para alojamento de sites, implementar contentores com o Google Kubernetes Engine e gerir a autenticação e autorização com o Vault. Explore o Cloud Spanner para bases de dados altamente disponíveis, solucione problemas em modelos de dados no Looker e melhore projetos LookML para facilitar a utilização. Também irá monitorizar registos, criar alertas e mergulhar nas Cloud Functions em Go, Node.js, .NET e PHP para criar aplicações na nuvem responsivas, seguras e escaláveis.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
A cada minuto, as pessoas enviam mais de 500 horas de vídeo para o YouTube, enquanto aplicações em todo o mundo lidam com milhões de utilizadores ao mesmo tempo. Gerir esse tipo de procura requer soluções em nuvem poderosas e escaláveis. Neste desafio, você armazenará e servirá mídia no Cloud Storage, implantará aplicações no Kubernetes Engine e conectará redes com peering VPC. Você também explorará o Cloud Functions, o Cloud Run, o IAM e o balanceamento de carga para sistemas seguros e confiáveis, além de mergulhar no Dataproc e no Video Intelligence para obter insights de dados mais inteligentes. Esses laboratórios mostram como as aplicações atuais são escaláveis, permanecem seguras e continuam a funcionar quando a demanda nunca diminui!