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Mirella Batista Cruz

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钻石联赛

4228 积分
保护企业 AI 智能体 Earned Oct 17, 2026 EDT
生成式 AI 智能体:助力组织转型 Earned Oct 6, 2026 EDT
生成式 AI 应用:改变工作方式 Earned Oct 5, 2026 EDT
生成式 AI:全面了解生成式 AI Earned Sep 29, 2026 EDT
生成式 AI:剖析基本概念 Earned Sep 28, 2026 EDT
生成式 AI:不只是聊天机器人 Earned Sep 24, 2026 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud Earned Sep 21, 2026 EDT
面向医疗保健行业的生成式 AI Earned Sep 17, 2026 EDT

了解如何在 Google Cloud 上保护和治理 AI 智能体。本课程提供了一个实用的路线图,可帮助您保护智能体记忆,通过 IAM 和 VPC Service Controls 实施严格的访问权限控制,并部署实时对话防护措施,从而确保企业部署安全合规。

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“生成式 AI 智能体:助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程,也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体,帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体,并探索这些智能体的组成部分,例如模型、推理循环以及各种工具。

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“生成式 AI 应用:改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用,例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。

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“生成式 AI:全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者,应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果?在本课程中,您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务,以及选择解决方案时需要考虑的因素。

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生成式 AI:剖析基本概念是“Gen AI Leader”学习路线的第二门课程。在本课程中,您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战,从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。

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生成式 AI:不只是聊天机器人是 Gen AI Leader 学习路线的第一门课程,没有前提条件要求。本课程旨在带您超越对聊天机器人的浅层认知,深入挖掘生成式 AI 为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,它们对于利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将提供指导,让您了解在为组织制定成功的生成式 AI 策略时,应考虑哪些重要因素。

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This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.

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本课程专为专业医护人员设计,旨在深入浅出地介绍生成式 AI(人工智能领域的最新突破)以及推动其发展的大语言模型 (LLM)。了解生成式 AI 在医疗保健领域的实际应用,并掌握根据目标编写有效提示的技巧。

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