Aplique suas habilidades no console do Google Cloud
Anmol Tiwari
Participante desde 2023
Liga Prata
18450 pontos
Qwiklabs Trivia Setembro de 2023
Earned Sep 29, 2023 EDT
Nível 1: Dados Esportivos
Earned Sep 23, 2023 EDT
Compartilhe dados com o Google Data Cloud
Earned Sep 23, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Sep 22, 2023 EDT
Nível 3: GenAI
Earned Sep 19, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 19, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Sep 19, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Sep 18, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Sep 18, 2023 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Sep 18, 2023 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Sep 18, 2023 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Sep 17, 2023 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Sep 17, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
Earned Sep 17, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Sep 15, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Sep 15, 2023 EDT
Realizar análise de dados preditiva no BigQuery
Earned Sep 10, 2023 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Sep 10, 2023 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Sep 8, 2023 EDT
Bem-vindo ao Qwiklabs Trivia de setembro! Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seus conhecimentos. Você terá oportunidades de jogar durante todo o mês. Impulsione sua carreira com experiência prática em GCP e serviços de parceiros e conquiste a medalha de setembro..
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O belo jogo está mudando e a ciência de dados está desempenhando um papel importante. As equipes agora estão usando dados para tomar melhores decisões sobre tudo, desde o recrutamento de jogadores até a estratégia de jogo. Convidamos você a adquirir experiência prática nos fundamentos da ciência de dados esportivos, não importa para quem você esteja torcendo! Use o BigQuery ML para treinar modelos avançados para prever metas e avaliar o desempenho. Aprenda novas habilidades e comece a ganhar sua primeira credencial do Google Cloud. Não é necessária experiência anterior.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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De acordo com um relatório da McKinsey & Company, o potencial da IA generativa para aumentar a produtividade poderia injetar trilhões de dólares em valor na economia global – e a era está apenas começando. Então, agora é a melhor hora para começar! Jogue agora para ganhar experiência prática com as ferramentas Gen AI mais recentes. Conclua todos os oito laboratórios para ganhar sua primeira credencial do Google Cloud.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Realizar análise de dados preditiva no BigQuery para demonstrar suas habilidades nas seguintes áreas: criação de conjuntos de dados no BigQuery importando arquivos CSV e JSON; aproveitamento do potencial do BigQuery com conceitos analíticos sofisticados de SQL, incluindo o uso do BigQuery ML para treinar um modelo de gols com base em dados de eventos de futebol e avaliar a qualidade dos gols da Copa do Mundo.
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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
Qwiklabs Trivia Setembro de 2023
Earned Sep 29, 2023 EDT
Nível 1: Dados Esportivos
Earned Sep 23, 2023 EDT
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Earned Sep 23, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Sep 22, 2023 EDT
Nível 3: GenAI
Earned Sep 19, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 19, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Sep 19, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Sep 18, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Sep 18, 2023 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Sep 18, 2023 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Sep 18, 2023 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Sep 17, 2023 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Sep 17, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
Earned Sep 17, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Sep 15, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Sep 15, 2023 EDT
Realizar análise de dados preditiva no BigQuery
Earned Sep 10, 2023 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Sep 10, 2023 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Sep 8, 2023 EDT