Gabung Login

Paresh Patil

Menjadi anggota sejak 2019

Diamond League

5933 poin
Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI Earned Des 24, 2025 EST
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud Earned Des 24, 2025 EST
Menyimpan, Memproses, dan Mengelola Data di Google Cloud - Command Line Earned Des 24, 2025 EST
Men-streaming Analytics ke BigQuery Earned Des 24, 2025 EST
Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud Earned Des 24, 2025 EST
Mengelola Kubernetes di Google Cloud Earned Des 24, 2025 EST
Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud Earned Des 24, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer DevOps Earned Sep 2, 2025 EDT
Learn to Earn Cloud Security Challenge: Level 1 Earned Jan 22, 2022 EST
Learn to Earn Cloud Security Challenge: Level 3 Earned Jan 18, 2022 EST
Learn to Earn Cloud Security Challenge: Level 2 Earned Jan 16, 2022 EST
Learn to Earn Cloud Challenge: Essentials Earned Sep 16, 2021 EDT
Cloud Engineering Earned Apr 4, 2021 EDT
Memantau dan Membuat Log dengan Google Cloud Observability Earned Nov 16, 2020 EST
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant Earned Nov 15, 2020 EST
DEPRECATED BigQuery for Marketing Analysts Earned Sep 16, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Warehousing Earned Sep 15, 2019 EDT
Dasar-Dasar Developer Google Earned Sep 15, 2019 EDT
Intro to ML: Image Processing Earned Sep 15, 2019 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications Earned Sep 15, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned Sep 12, 2019 EDT
Dasar pengukuran: Data, ML, AI Earned Sep 4, 2019 EDT
Dasar-Dasar Google Workspace Earned Sep 3, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud Earned Sep 3, 2019 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned Sep 3, 2019 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant Earned Sep 1, 2019 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud Earned Agu 31, 2019 EDT

Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengekstrak, memproses, dan mengambil data menggunakan Document AI.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.

Pelajari lebih lanjut

Cloud Storage, Cloud Functions, dan Cloud Pub/Sub adalah layanan Google Cloud Platform yang dapat digunakan untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data. Ketiga layanan dapat digunakan bersama untuk membuat berbagai aplikasi berbasis data. Dalam badge keahlian ini, Anda akan menggunakan Cloud Storage untuk menyimpan gambar, Cloud Functions untuk memproses gambar, dan Cloud Pub/Sub untuk mengirim gambar ke aplikasi lain.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Men-streaming Analytics ke BigQuery, tempat Anda menggunakan Pub/Sub, Dataflow, dan BigQuery secara bersamaan untuk melakukan streaming data untuk analisis.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud, tempat Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dengan Google Cloud Partner Berbagi Data, yang memiliki set data eksklusif yang dapat digunakan pelanggan untuk kasus penggunaan analisis mereka. Pelanggan berlangganan data ini, mengkuerinya dalam platform mereka sendiri, lalu menambahkannya dengan set data mereka sendiri dan menggunakan visualisasi untuk dasbor yang berinteraksi dengan pelanggan mereka.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Mengelola Kubernetes di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengelola deployment dengan kubectl, memantau serta menjalankan proses debug aplikasi di Google Kubernetes Engine (GKE), dan menggunakan teknik continuous delivery.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud. tempat Anda mempelajari cara menggunakan Artifact Registry, Cloud Build, dan Cloud Deploy. Anda berinteraksi dengan konsol Google Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run, dan GKE. Kursus ini mengajarkan cara membangun pipeline continuous integration pipeline, menyimpan dan mengamankan artefak, memindai kerentanan, membuktikan validitas rilis yang disetujui. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam men-deploy aplikasi ke GKE dan Cloud Run.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.

Pelajari lebih lanjut

These labs help you get started with cloud security basics. At the end of each lab, you'll have hands-on experience with securing your cloud. Complete this game to earn the Level 1 game badge, and you'll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!

Pelajari lebih lanjut

These labs will challenge you to explore advanced cloud security scenarios. It’s OK to take a lab more than once to achieve a great score. Complete this game to earn the Level 3 game badge, and you'll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!

Pelajari lebih lanjut

These labs will give you a deeper understanding of security features in the cloud. These labs are a little more challenging. It’s OK to take a lab more than once to achieve a great score. Complete this game to earn the Level 2 game badge, and you'll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!

Pelajari lebih lanjut

Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge! These eight labs give you a quick hands-on introduction to eight different GCP tools and services. At the end of each lab, you'll have another skill to add to your list. Complete this game to earn the Essentials game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!

Pelajari lebih lanjut

Kursus pengantar ini unik dibandingkan penawaran kursus lainnya. Semua lab dalam kursus ini telah diseleksi untuk membekali profesional IT dengan praktik langsung terkait berbagai topik dan layanan yang muncul di Sertifikasi Associate Cloud Engineer yang Tersertifikasi Google Cloud. Dari IAM, networking, hingga deployment Kubernetes Engine, kursus ini terdiri atas beberapa lab khusus yang akan menguji pengetahuan Anda terkait Google Cloud. Perlu diketahui bahwa meskipun praktik dalam lab akan meningkatkan keterampilan dan kemampuan Anda, sebaiknya Anda juga meninjau panduan ujian dan referensi persiapan lainnya yang tersedia.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Memantau dan Membuat Log dengan Google Cloud Observability untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: memantau virtual machine di Compute Engine, menggunakan Cloud Monitoring untuk pengawasan multi-project, memperluas kemampuan pemantauan dan logging ke Cloud Functions, membuat dan mengirimkan metrik aplikasi kustom, serta mengonfigurasi pemberitahuan Cloud Monitoring berdasarkan metrik kustom.

Pelajari lebih lanjut

Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

Pelajari lebih lanjut

Want to turn your marketing data into insights and build dashboards? Bring all of your data into one place for large-scale analysis and model building. Get repeatable, scalable, and valuable insights into your data by learning how to query it and using BigQuery. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

Pelajari lebih lanjut

Looking to build or optimize your data warehouse? Learn best practices to Extract, Transform, and Load your data into Google Cloud with BigQuery. In this series of interactive labs you will create and optimize your own data warehouse using a variety of large-scale BigQuery public datasets. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

Pelajari lebih lanjut

Kursus tingkat pengantar ini menunjukkan kepada developer aplikasi cara ekosistem Google Cloud dapat membantu mereka membangun aplikasi berbasis cloud yang aman, skalabel, dan cerdas. Anda akan mempelajari cara mengembangkan dan menskalakan aplikasi tanpa menyiapkan infrastruktur, menjalankan analisis data, mendapatkan insight dari data, dan mengembangkan dengan API ML terlatih untuk memanfaatkan machine learning meskipun Anda bukan pakar Machine Learning. Anda juga akan merasakan integrasi yang lancar antara berbagai layanan dan API Google untuk membuat aplikasi cerdas.

Pelajari lebih lanjut

Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.

Pelajari lebih lanjut

When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.

Pelajari lebih lanjut

Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

Pelajari lebih lanjut

Big data, machine learning, dan kecerdasan buatan menjadi topik komputasi yang populer saat ini, tetapi bidang tersebut sangat terspesialisasi dan materi pengantarnya sulit diperoleh. Untungnya, Google Cloud menyediakan layanan yang mudah digunakan dalam bidang tersebut, dan melalui kursus tingkat pengantar ini, Anda dapat mengambil langkah pertama dengan alat seperti BigQuery, Cloud Speech API, dan Video Intelligence.

Pelajari lebih lanjut

Workspace adalah platform aplikasi kolaboratif Google yang dihadirkan melalui Google Cloud. Dalam kursus tingkat pengantar ini, Anda akan melakukan praktik langsung dengan aplikasi inti Workspace dari perspektif pengguna. Meskipun ada lebih banyak aplikasi dan komponen alat di Workspace selain yang dibahas di sini, Anda akan mendapatkan pengalaman menggunakan aplikasi utama: Gmail, Kalender, Spreadsheet, dan beberapa aplikasi lainnya. Setiap lab dapat diselesaikan dalam waktu 10-15 menit, namun disediakan waktu tambahan agar peserta dapat mengeksplorasi aplikasi-aplikasi tersebut secara mandiri dan bebas.

Pelajari lebih lanjut

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Pelajari lebih lanjut

Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

Pelajari lebih lanjut

With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus tingkat pemula ini, Anda akan mendapatkan praktik langsung dengan alat dan layanan dasar Google Cloud. Video opsional disediakan untuk memberikan konteks dan ulasan lebih lanjut mengenai konsep-konsep yang dibahas dalam lab ini. Dasar-Dasar Google Cloud adalah kursus pertama yang direkomendasikan bagi peserta kursus Google Cloud— Anda bisa mengikutinya dengan pengetahuan yang minim atau tanpa pengetahuan sama sekali tentang cloud, dan mendapatkan pengalaman praktis yang dapat diterapkan pada project Google Cloud pertama Anda setelah menyelesaikan kursus ini. Mulai dari menulis perintah Cloud Shell dan men-deploy virtual machine pertama Anda, hingga menjalankan aplikasi di Kubernetes Engine atau dengan load balancing, Dasar-Dasar Google Cloud merupakan pengantar utama untuk fitur dasar platform ini.

Pelajari lebih lanjut