Hsiao Chun Sung
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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务,赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。
Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念,以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后,学员将能够清晰阐述这些概念,并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成: 1. Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第一门课程,概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。
“生成式 AI:不只是聊天机器人”是 Generative AI Leader 学习路线中的第一门课程。学习本课程没有知识门槛。本课程旨在帮助您超越对聊天机器人的基本认知,探索生成式 AI技术为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,这些知识对利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将说明,为组织制定成功的生成式 AI 策略时,需要考虑哪些重要因素。
本课程全面指导如何在 Google Cloud 上部署、管理和优化 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载。通过一系列课程和实际演示,您将探索从基于 Google Compute Engine (GCE) 的高度可定制环境,到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等托管式解决方案的各种部署策略。具体来说,您将学习如何创建集群并部署 GKE 进行推理。
欢迎学习 Cloud TPU 课程。我们将探讨 TPU 在不同场景下的优势和劣势,并比较不同的 TPU 加速器,以帮助您选择合适的加速器。您将了解可通过哪些策略充分提高 AI 模型的性能和效率,并理解 GPU/TPU 互操作性对于创建灵活的机器学习工作流程的重要性。通过引人入胜的课程内容和实际演示,您将逐步了解如何有效利用 TPU。
对 AI 背后的强大硬件感到好奇吗?本单元将详细讲解性能经过优化的 AI 计算机,向您展示它们为何如此重要。我们将探讨 CPU、GPU 和 TPU 如何让 AI 任务高速运行,介绍它们各自的特点,并说明 AI 软件是如何充分发挥这些硬件的性能的。学习结束后,您将清楚地知道如何为自己的 AI 项目选择合适的 GPU,从而为 AI 工作负载做出明智的决策。
准备好探索 AI Hypercomputer 了吗?这门课程将带您轻松入门!我们将介绍相关基础知识,并阐释它们如何助力 AI 处理 AI 工作负载。您将了解超级计算机内部的各个组件,如 GPU、TPU 和 CPU,并知晓如何根据您的需求选择合适的部署方法。