Francisco Colomer
Mitglied seit 2023
Diamond League
61070 Punkte
Agentische Funktionen über Tools hinzufügen
Earned Okt 27, 2026 EDT
Agent-Speicher und ‑Zustand verwalten
Earned Okt 21, 2026 EDT
Agent-Verhalten optimieren
Earned Okt 16, 2026 EDT
Zukunftsfähige Strategie: KI-Agenten entdecken, entwerfen und Prototypen erstellen
Earned Okt 14, 2026 EDT
Liftoff mit Google Antigravity: Videospiel mit KI entwickeln
Earned Okt 4, 2026 EDT
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Jun 6, 2026 EDT
Design Secure Landing Zones and Architecture
Earned Jun 4, 2026 EDT
Create Real-time Data Processing Pipelines
Earned Mai 28, 2026 EDT
Orchestrate Data Lifecycle Automation with Data Agents
Earned Mai 27, 2026 EDT
Introduction to Looker
Earned Mai 23, 2026 EDT
Die erste Gemini Enterprise-Anwendung erstellen
Earned Mai 10, 2026 EDT
Enterprise-Agents und deren Anwendungsfälle
Earned Mai 9, 2026 EDT
Grundlagen zu KI-Agenten
Earned Mai 6, 2026 EDT
Einführung in Agents
Earned Mai 3, 2026 EDT
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud
Earned Apr 21, 2026 EDT
Developing Applications with Google Cloud: Foundations
Earned Apr 17, 2026 EDT
Agents mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Apr 13, 2026 EDT
KI-basierte Prototypen in Google AI Studio entwickeln
Earned Apr 3, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini-Hacks für Google Kalender in Gmail
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a Creative Mashup Artist
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become an AI Art Director for Your World
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create the Perfect Portrait
Earned Mär 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned Mär 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned Mär 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Eventplanung mit KI optimieren
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Recherche mit Gemini optimieren
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Make Any Big Purchase with Confidence
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Ideen in animierte Kunst verwandeln
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal AI Tutor
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Lernmaterialien spielerisch gestalten
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Get Your Competitor's Playbook in Minutes
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Personalized Weather App
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: 3D-Sonnensystem erstellen
Earned Mär 23, 2026 EDT
AI Boost Bites: Eigene Produktivitätstool erstellen
Earned Mär 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Guided Learning with Gemini
Earned Mär 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Eigenes Retro-Arcade-Spiel erstellen
Earned Mär 21, 2026 EDT
AI Boost Bites: Ultimativen College-Scouting-Bericht erstellen
Earned Mär 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: Bildmaterial für Kampagnen mit einem Klick
Earned Mär 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: Von der Skizze zur funktionalen App
Earned Mär 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned Mär 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Ihr persönlicher Feedback-Agent
Earned Mär 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Präsentationsskripte mit Gemini
Earned Mär 17, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned Mär 17, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Mär 17, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Mär 17, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Mär 16, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Mär 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Erstellung von E‑Mail-Inhalten
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Dokumente in Sekundenschnelle erstellen
Earned Mär 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Mit KI im Posteingang für Ordnung sorgen
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Zusammenfassungen von Folien mit Gemini
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: No-Code-Tabellen und ‑Skripte
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Exec Voices mit KI unterstützen
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Zusammenfassungen mit Gemini Gems
Earned Mär 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Aufgaben mit Gemini und Apps Script automatisieren
Earned Mär 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Mär 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini-Hack – von Bildern zu Tabellen
Earned Mär 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Schwachstellen in Ihrer Strategie aufdecken
Earned Mär 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Mär 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Personalisierung mit benutzerdefinierten Prompts
Earned Mär 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Kurzfassung mit Gemini in Google Docs und Drive
Earned Mär 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompts wie ein Profi erstellen – mit Google Workspace
Earned Mär 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Inhalte mit Gemini erstellen – ganz einfach
Earned Mär 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Mär 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Ihr ultimativer Marketing-Assistent
Earned Mär 11, 2026 EDT
[DEPRECATED] Vibe Coding for Beginners: From Zero to App
Earned Mär 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Werden Sie zum „Vibe-DJ“
Earned Mär 2, 2026 EST
Intelligente Cloud-Anwendung mit Vibe Coding und MCP entwickeln
Earned Mär 1, 2026 EST
Accelerate Development with Antigravity
Earned Feb 28, 2026 EST
App-Entwicklung mit der Gemini CLI beschleunigen
Earned Feb 26, 2026 EST
KI‑Infrastruktur: Netzwerktechniken
Earned Feb 16, 2026 EST
KI-Infrastruktur: Speicheroptionen
Earned Feb 13, 2026 EST
KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten
Earned Feb 10, 2026 EST
KI-Infrastruktur: Cloud TPUs
Earned Feb 3, 2026 EST
KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs
Earned Jan 29, 2026 EST
KI-Infrastruktur: Einführung in AI Hypercomputer
Earned Jan 25, 2026 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned Jan 20, 2026 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned Jan 9, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Jan 4, 2026 EST
Discover Business Value for Customers
Earned Dez 31, 2025 EST
Partner Pre-Sales Readiness Training
Earned Dez 26, 2025 EST
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned Dez 22, 2025 EST
AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Dez 19, 2025 EST
Bigtable-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Dez 17, 2025 EST
Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Dez 15, 2025 EST
Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Dez 11, 2025 EST
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Dez 5, 2025 EST
Einführung in generative KI
Earned Dez 4, 2025 EST
Introduction to Reliable Deep Learning
Earned Nov 30, 2025 EST
Database Migration Service verwenden, um MySQL-Daten nach Cloud SQL zu migrieren
Earned Nov 27, 2025 EST
[DEPRECATED] Enterprise Database Migration
Earned Nov 25, 2025 EST
Select a Google Cloud Database for Your Applications
Earned Sep 24, 2025 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Jul 26, 2025 EDT
Machine Learning in the Enterprise
Earned Sep 29, 2024 EDT
How Google Does Machine Learning
Earned Mai 29, 2024 EDT
Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten
Earned Nov 15, 2023 EST
Data Warehouse mit BigQuery erstellen
Earned Nov 14, 2023 EST
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Nov 13, 2023 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
Earned Nov 9, 2023 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines
Earned Nov 4, 2023 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Okt 26, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Earned Okt 23, 2023 EDT
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
Earned Okt 22, 2023 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
Earned Okt 20, 2023 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Okt 14, 2023 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Okt 12, 2023 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep
Earned Okt 4, 2023 EDT
Sie haben KI-Agenten mit erweiterten Konfigurationen entwickelt – machen Sie sie jetzt bereit für den realen Einsatz. Sie können Agenten mit Tools ausstatten, die eine Suche im Web, das Ausführen von Code, das Abfragen von Datenbanken und benutzerdefinierte Aktionen ermöglichen.
Weitere Informationen
Sie haben grundlegende LLM-Agenten erstellt, die auf Anfragen reagieren – jetzt machen wir sie zustandsorientiert. Mit dem Sitzungsstatus können Sie KI-Agenten erstellen, die im Kontext bleiben, Nutzerpräferenzen speichern und personalisierte Interaktionen ermöglichen.
Weitere Informationen
Sie haben Ihren ersten KI-Agenten erstellt – jetzt ist es an der Zeit, ihn weiterzuentwickeln. In diesem weiterführenden Kurs lernen Sie, wie Sie einen einfachen KI-Agenten in einen ausgereiften, präzisen Assistenten umwandeln – durch die Anwendung fortgeschrittener Anweisungen, eine passende Modellauswahl, Planungsfunktionen und Muster für strukturierte Ausgabe.
In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.
Weitere Informationen
Mit dem Kurs „Zukunftsfähige Strategie: KI-Agenten entdecken, entwerfen und Prototypen erstellen“ werfen Sie einen Blick voraus. Sie lernen, wie Sie das Framework von Google für die Transformation mit agentischer KI nutzen und einen Fortschritt von reinen Chatbots hin zu autonomen Teammitgliedern erzielen. Anhand eines Anwendungsfalls aus dem Einzelhandel lernen Sie, den Geschäftswert zu quantifizieren, KI-Projekte zu priorisieren, kritische Nutzerpfade zu ermitteln und funktionale Prototypen mit No-Code-Tools wie Google AI Studio und Gemini Enterprise zu erstellen. Dieser Kurs bietet eine solide Roadmap, die für die Geschäftsführung sowie technische Führungskräfte notwendig ist, um ihr Unternehmen in das Zeitalter der agentischen KI zu leiten.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Google Antigravity Software in rasantem Tempo entwickeln, indem Sie KI-Agenten orchestrieren. In diesem praxisorientierten Kurs erfahren Sie, wie Sie Antigravity installieren und verwenden. Als Nächstes aktivieren Sie mit Firebase Dienste für die Apps, die Sie mit Antigravity entwickeln. Zum Schluss entwickeln Sie das Videospiel „Voyager“, indem Sie KI-Agenten in Antigravity anweisen, parallel zu arbeiten.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
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Complete the Design Secure Landing Zones and Architecture skill badge to demonstrate your proficiency in auditing and hardening Google Cloud environments. Emphasis is placed on the 'Red Team / Blue Team' dynamic—you will inherit a live, non-compliant infrastructure and must identify security gaps (IAM, Network, Data) before applying remediation 'as code' or via the console to meet strict financial industry standards.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Weitere Informationen
In this advanced challenge lab, you act as a Data Engineer for Cymbal Direct, a retail company integrating real-time movie review data into a marketing pipeline. You are responsible for building two distinct streaming architectures. First, you will implement a direct, code-free ingestion path using Pub/Sub BigQuery subscriptions. Second, you will deploy a sophisticated Dataflow pipeline that uses JavaScript User-Defined Functions (UDFs) to transform raw text into numerical data before it reaches BigQuery, all while managing high-velocity data generated by a simulated stream.
Weitere Informationen
Complete the Orchestrate Data Lifecycle Automation with Data Agents skill badge to demonstrate your proficiency in modernizing data infrastructure using AI-driven automation. Emphasis is placed on acting as an 'Agent Orchestrator'—leveraging specialized Data Agents to build resilient Dataform pipelines, enforce Dataplex governance, and accelerate data science workflows in Colab Enterprise.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Weitere Informationen
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
Weitere Informationen
Erstellen Sie Ihre erste Gemini Enterprise-Anwendung! Verknüpfen Sie verschiedene Datenquellen mit Ihrer Anwendung. Wenden Sie erweiterte Funktionen wie Deep Research-Agenten, Ideenfindung mit mehreren KI-Agenten und NotebookLM für fokussierte Analysen souverän an.
Weitere Informationen
Erfahren Sie, wie KI-Agenten den Geschäftserfolg steigern können. Anschließend erfahren Sie, wie Gemini Enterprise Sie in die Lage versetzt, die richtigen KI-Agenten zu erstellen und zu orchestrieren – von No-Code- bis hin zu High-Code-Lösungen.
Weitere Informationen
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen zu KI‑Agenten und zeigt, welchen Mehrwert sie für die Praxis bieten. Er bietet eine Wissensgrundlage für Personen in der Softwareentwicklung und -Architektur sowie für alle, die technische Entscheidungen fällen müssen und KI‑Systeme im Kontext von selbstständigen, zielorientierten Handlungen verstehen möchten.
Weitere Informationen
Sie erhalten einen konzeptionellen Überblick über KI-Agenten. Wir zeigen Ihnen, wie KI-Agenten autonomes Handeln und logisches Denken nutzen, um komplexe Probleme zu lösen.
Weitere Informationen
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices. Using lectures and hands-on labs, you learn how to use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to build microservices applications on Google Cloud.
Weitere Informationen
In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.
Weitere Informationen
Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs KI-basierte Prototypen in Google AI Studio entwickeln weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: effektive Prompts erstellen, multimodale Funktionen für die Bild- und Videoanalyse nutzen, Prototypen für funktionale KI-gestützte Anwendungen aus Vorlagen und Text-Prompts erstellen und mithilfe von API-Schlüsseln benutzerdefinierte KI-Lösungen entwickeln und bereitstellen.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail Ihren Google Kalender verwalten können. Sie können in der Seitenleiste nach Ihrem Terminplan fragen und mit der Funktion „Zum Kalender hinzufügen“ Termine, die in E‑Mails erkannt wurden, mit nur einem Klick hinzufügen.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn the "creative mashup artist" technique for combining images. You'll see how to generate a subject and a scene as two separate images, and then use a final blending prompt to fuse the astronaut from the first image and the court from the second into one new picture.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einem KI-Assistenten ein großes Teamevent planen können – vom Brainstorming über die Logistik bis hin zur Analyse des Feedbacks nach der Veranstaltung.
Weitere Informationen
In diesem Video erhalten Sie Profitipps für die Verwendung von Gemini Deep Research, einschließlich der Zuweisung einer Persona, der Angabe des Ausgabeformats und der Anleitung für die Suche nach einer umfassenden Wettbewerbsanalyse.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
Weitere Informationen
In diesem Video wird gezeigt, wie Sie mit beschreibenden Text-Prompts in Gemini Canvas komplexe, animierte visuelle Kunst wie kinetische Typografie erstellen können.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie man persönliche Notizen in Gemini Canvas hochlädt und mit einem einfachen Prompt ein interaktives Quiz mit verschiedenen Frageformaten erstellt.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to conduct competitive marketing analysis. You'll see how to submit a research prompt, approve the personalized research plan Gemini creates, and receive a detailed, synthesized report on competitor campaigns to inform your strategy.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einfachen Text-Prompts in Gemini Canvas eine interaktive 3D-Simulation des Sonnensystems erstellen und pädagogische Funktionen hinzufügen.
Weitere Informationen
In diesem Video wird gezeigt, wie Sie eine benutzerdefinierte App zur Gerätesteuerung für den persönlichen Gebrauch erstellen können, zum Beispiel einen Pomodoro-Timer. Dazu beschreiben Sie die Funktionen und das Design in einem einfachen Prompt für Gemini Canvas.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einem einfachen Prompt in Gemini Canvas ein eigenes Spiel wie Tic-Tac-Toe erstellen, anpassen und teilen können.
Weitere Informationen
In diesem Video erfährst du, wie du mit Gemini Deep Research und kreativen Prompts komplexe Informationen in eine unterhaltsame, personalisierte Analyse verwandeln kannst, zum Beispiel in einen Scouting-Bericht und einen Turnierbaum.
Weitere Informationen
In diesem Video erfährst du, wie du mit dem Menü „Erstellen“ in Gemini Canvas Textblöcke im Handumdrehen in visuelle Inhalte wie Infografiken und Webseiten umwandeln kannst.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Canvas eine einfache Zeichnung einer App in einen funktionalen Prototyp verwandeln können. Dabei kommt eine Technik namens „Vibe Coding“ zum Einsatz.
Weitere Informationen
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Gems einen personalisierten „Work with Me“-Agenten erstellen, der Ihnen hilft, grundlegendes Feedback zu optimieren und Ihre Besprechungen strategischer und effizienter zu gestalten.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Advanced ein Thema recherchieren, eine Präsentationsgliederung erstellen und dann mit Gemini in Google Docs Gesprächspunkte generieren.
Weitere Informationen
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
Weitere Informationen
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Weitere Informationen
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Weitere Informationen
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Weitere Informationen
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Weitere Informationen
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail neue E‑Mails entwerfen, den Tonfall anpassen, mit Kontext aus Drive-Dateien antworten und Vorschläge für intelligente Antworten nutzen können.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit der Funktion „Erstelle für mich“ in Google Docs ein vollständiges, formatiertes Dokument erstellen können, indem Sie auf Inhalte aus anderen Dateien in Google Drive verweisen.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail E‑Mails zusammenfassen, Informationen finden und Antworten entwerfen können, um Ihren Posteingang effizienter zu verwalten.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Präsentationen automatisch Besprechungszusammenfassungen erstellen und Follow-up-E-Mails entwerfen können. So können Sie Ihren Workflow nach Besprechungen optimieren und Zeit sparen.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die fortschrittlichen KI-Funktionen von Gemini in Google Sheets nutzen können, um mühelos Daten abzurufen und in wenigen Minuten Erkenntnisse zu gewinnen – ganz ohne technische Kenntnisse oder Programmierkenntnisse.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Gems authentische Beiträge für soziale Medien im einzigartigen Stil Ihrer Führungskraft erstellen können. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie ein Gem mit Schreibbeispielen und klaren Anweisungen trainieren, um die Herausforderung zu meistern, die Social-Media-Präsenz von Führungskräften zu skalieren. Erfahren Sie, wie Sie schnell ansprechende Beiträge erstellen, Zeit sparen, Ihre Thought Leadership stärken und Authentizität sicherstellen können.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihr eigenes Brevity-Gem erstellen, um unübersichtliche Notizen oder lange Dokumente in klare, prägnante und für Führungskräfte geeignete Zusammenfassungen zu verwandeln.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini und Apps Script manuelle Aufgaben in Google Workspace automatisieren können. Sie erfahren, wie Sie Gemini auffordern, Apps Script-Code zu generieren, der in Google Sheets automatisch E‑Mail-Erinnerungen für Aufgaben entwirft, die nicht als „Abgeschlossen“ markiert sind. Sie können Ihren Workflow mit wenig oder gar keinem technischen Fachwissen automatisieren, sodass Sie mehr Zeit für wichtigere Aufgaben haben und manuelle Nachfassaktionen entfallen.
Weitere Informationen
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini die mühsame manuelle Dateneingabe hinter sich lassen. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Foto oder einen Screenshot von Daten (aus PDFs, Papier oder Bildern) machen und Gemini auffordern können, diese sofort in eine strukturierte Google-Tabelle umzuwandeln. Mit diesem einfachen Hack kannst du dir unzählige Stunden beim Transkribieren von Daten sparen und Gemini zu deinem persönlichen Assistenten für die Dateneingabe machen. Einfach fotografieren, Prompt eingeben und exportieren!
Weitere Informationen
In diesem Video geht es darum, wie Sie mit KI Schwachstellen und versteckte Annahmen in Ihrer Strategie erkennen können. Sie lernen die „Poke Holes“-Methode kennen, eine einfache Möglichkeit, Ihre Pläne mit KI-Prompts auf Herz und Nieren zu prüfen, Lücken aufzudecken und Ihr strategisches Denken zu stärken.
Weitere Informationen
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihre Gemini-Ergebnisse in Google Workspace personalisieren können. Sie können Dokumente und Forschungsarbeiten direkt in Ihre Prompts einbinden, indem Sie das Symbol „@“ verwenden. So erhalten Sie gezieltere und relevantere KI-Ausgaben, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini lange Dokumente in Google Workspace zusammenfassen können, um schnell die benötigten Informationen zu erhalten und Zeit zu sparen. Sie erfahren, wie Sie mit Gemini ganze Dokumente oder nur ausgewählte Textpassagen zusammenfassen und wie Sie mit Gemini in Drive mehrere Dateien zusammenfassen können.
Weitere Informationen
In diesem Video werden die Grundlagen des Prompt Engineering für eine effektive KI-Kommunikation behandelt. Sie lernen ein einfaches Framework (Rolle, Aufgabe, Kontext, Format) kennen, mit dem Sie klare Prompts erstellen können, um mit Gemini in Google Workspace bessere und schnellere Ergebnisse zu erzielen. Hier erfahren Sie, wie Sie natürliche Sprache verwenden, konkrete Angaben machen und Prompts optimieren, um die KI-Unterstützung optimal zu nutzen.
Weitere Informationen
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die fortschrittlichen KI-Funktionen von Gemini in Google Docs nutzen können, um Ideen zu sammeln, verschiedene Marketinginhalte zu entwerfen und mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten.
Weitere Informationen
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Gemini Gems erstellen können – fortschrittliche KI-Funktionen, mit denen sich wiederholende Aufgaben automatisieren und die Produktivität steigern lassen.
Weitere Informationen
In this course, you'll learn how to build software with Gemini, Google’s generative AI. The best part is: Anyone can do this. It’s okay if you've never written code before. You just need to be curious and motivated, and we'll help you get from zero to app.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einem einfachen Text-Prompt in Gemini Canvas einen vollständig interaktiven Musiksynthesizer mit benutzerdefinierten Steuerelementen und einer spielbaren Tastatur erstellen.
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Schließen Sie den Kurs Intelligente Cloud-Anwendung mit Vibe Coding und MCP entwickeln ab und sichern Sie sich ein Skill-Logo. Dabei lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit des KI-Coding-Assistenten von Google und von MCP-Servern optimal nutzen.
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Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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Dieser Kurs richtet sich an Anwendungsentwicklerinnen und ‑entwickler und DevOps Engineers, die mit der Gemini CLI, einem generativen, von Gemini unterstützten KI-Agenten für Terminals, intelligenter arbeiten möchten.
In diesem Kurs werden die Installation und Konfiguration der Gemini CLI behandelt sowie Anwendungsfälle und bewährte Sicherheitsverfahren vorgestellt. Es werden Befehle, Tools, Model-Context-Protocol-Server (MCP) und Erweiterungen erklärt. Anhand einer praktischen Übung installieren und konfigurieren Sie die Gemini CLI und verwenden sie zur Codeanalyse sowie zum Erstellen und Bearbeiten einer Anwendung.
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Willkommen zum Kurs „KI-Infrastruktur: Netzwerktechniken“.
In diesem Kurs lernen Sie, die Infrastruktur von Google Cloud mit hoher Bandbreite und geringer Latenz zu nutzen, um die Datenübermittlung und die Kommunikation zwischen allen Komponenten Ihres KI-Systems zu optimieren. Am Ende sind Sie in der Lage, die wichtige Rolle von Netzwerken in der gesamten KI-Pipeline – von der Datenaufnahme über das Training bis hin zur Inferenz – zu verstehen und Best Practices anzuwenden, um dafür zu sorgen, dass Ihre Workloads mit maximaler Geschwindigkeit ausgeführt werden.
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In diesem Kurs erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Speicherlösungen von Google Cloud, die speziell auf KI- und Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten (HPC-Arbeitslasten) zugeschnitten sind. Sie erfahren, wie Sie für jede Phase des ML-Lebenszyklus den richtigen Speicher auswählen. Sie lernen, wie Sie die I/O-Leistung während des Trainings optimieren, riesige Datasets im Rahmen der Datenvorbereitung verwalten und Modellartefakte mit geringer Latenz bereitstellen. Anhand praktischer Beispiele und Demonstrationen erwerben Sie das nötige Fachwissen, um solide Speicherlösungen zu entwickeln, die Ihre KI-Innovationen beschleunigen.
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Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zum Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI- und HPC-Arbeitslasten (Hochleistungs-Computing) auf Google Cloud. In einer Reihe von Lektionen und praktischen Demonstrationen lernen Sie verschiedene Bereitstellungsstrategien kennen – von hochgradig anpassbaren Umgebungen mit der Google Compute Engine (GCE) bis hin zu verwalteten Lösungen wie der Google Kubernetes Engine (GKE). Dabei lernen Sie, wie Sie Cluster erstellen und GKE für Inferenzprozesse bereitstellen.
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Willkommen beim Kurs „Cloud TPUs“. Wir sehen uns die Vor- und Nachteile von TPUs in verschiedenen Szenarien an und vergleichen unterschiedliche TPU-Beschleuniger, um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Produkts zu helfen. Sie lernen Strategien zur Maximierung der Leistung und Effizienz Ihrer KI-Modelle sowie die Bedeutung der GPU/TPU-Interoperabilität für flexible Machine-Learning-Workflows kennen. Mithilfe ansprechender Inhalte und praktischer Demos zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie TPUs effektiv einsetzen können.
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Möchten Sie mehr über die leistungsstarke Hardware hinter KI erfahren? Dieses Modul erklärt die Funktionsweise von leistungsoptimierten KI-Computern und zeigt Ihnen, warum sie so wichtig sind. Wir gehen dabei darauf ein, wie CPUs, GPUs und TPUs die Ausführung von KI-Aufgaben extrem beschleunigen, was die einzelnen Komponenten auszeichnet und wie deren Potenzial durch KI-Software optimal genutzt werden kann. Am Ende dieses Moduls wissen Sie genau, wie Sie die richtige GPU für Ihre KI-Projekte auswählen, und können so die optimale Lösung für Ihre KI-Workloads finden.
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Sind Sie bereit, mit AI Hypercomputer loszulegen? Dieser Grundlagenkurs erleichtert Ihnen den Einstieg. Er vermittelt Ihnen, was AI Hypercomputer ist und wie damit KI bei KI-Arbeitslasten unterstützt wird. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines Hypercomputers kennen, wie GPUs, TPUs und CPUs, und erfahren, wie Sie den richtigen Ansatz hinsichtlich der Bereitstellung Ihren Anforderungen entsprechend auswählen.
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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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The course aims to train Google technical sales partners on the business value discovery process using proprietary content.
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Want to learn more about Google Cloud?
Grow your Google Cloud knowledge, strengthen your skills to win with customers, and scale your Google Cloud business. Find it here in one handy location.
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This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: zentrale AlloyDB-Abläufe und ‑Aufgaben ausführen, von PostgreSQL zu AlloyDB migrieren, AlloyDB-Datenbanken verwalten und analytische Abfragen mit der spaltenbasierten Engine von AlloyDB beschleunigen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Bigtable-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Instanzen erstellen, Schemas entwerfen, Daten abfragen und Verwaltungsaufgaben in Bigtable ausführen (unter anderem Leistung überwachen sowie Autoscaling und Replikation von Knoten konfigurieren).
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten für Einsteigerinnen und Einsteiger weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Cloud Spanner-Instanzen und ‑Datenbanken erstellen und sie verwenden; Cloud Spanner-Datenbanken über verschiedene Verfahren laden; Cloud Spanner-Datenbanken sichern, Datenbankschemas definieren und Abfragepläne verstehen sowie eine moderne Web-App bereitstellen, die mit einer Cloud Spanner-Instanz verbunden ist.
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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Migrieren, Konfigurieren und Verwalten von Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen und ‑Datenbanken.
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Dieser Kurs bietet eine Einführung in Vertex AI Studio, ein Tool für die Interaktion mit generativen KI-Modellen sowie das Prototyping von Geschäftsideen und ihre Umsetzung. Anhand eines eindrucksvollen Anwendungsfalls, ansprechender Lektionen und einer praktischen Übung lernen Sie den Lebenszyklus vom Prompt bis zum Produkt kennen und erfahren, wie Sie Vertex AI Studio für multimodale Gemini-Anwendungen, Prompt-Design, Prompt Engineering und Modellabstimmung einsetzen können. Ziel ist es, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie das Potenzial von generativer KI in Ihren Projekten mit Vertex AI Studio ausschöpfen.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.
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This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.
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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Database Migration Service verwenden, um MySQL-Daten nach Cloud SQL zu migrieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: verschiedene in Database Migration Service verfügbare Jobtypen und Verbindungsoptionen nutzen, um MySQL-Daten nach Cloud SQL zu migrieren, und beim Ausführen von Database Migration Service-Jobs MySQL-Nutzerdaten migrieren.
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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services.
This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.
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In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud. You explore relational and NoSQL databases, dive into Cloud SQL, AlloyDB, and Spanner, and learn how to align database strengths with your application requirements, including those of generative AI. Gain hands-on experience configuring Vector Search and migrating applications to the cloud.
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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
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This course takes a real-world approach to the ML Workflow through a case study. An ML team faces several ML business requirements and use cases. The team must understand the tools required for data management and governance and consider the best approach for data preprocessing.
The team is presented with three options to build ML models for two use cases. The course explains why they would use AutoML, BigQuery ML, or custom training to achieve their objectives.
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This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models.
The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen von Pipelines für die Datentransformation nach BigQuery mithilfe von Dataprep von Trifacta; Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Workflows mit Cloud Storage, Dataflow und BigQuery; und Erstellen von Machine-Learning-Modellen mithilfe von BigQuery ML.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Data Warehouse mit BigQuery erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Daten zusammenführen, um neue Tabellen zu erstellen, Probleme mit Joins lösen, Daten mit Unions anhängen, nach Daten partitionierte Tabellen erstellen und JSON, Arrays sowie Strukturen in BigQuery nutzen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Managed Service for Apache Spark sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
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In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.
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In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows, watermarks and triggers. We then cover options for sources and sinks in your pipelines, schemas to express your structured data, and how to do stateful transformations using State and Timer APIs. We move onto reviewing best practices that help maximize your pipeline performance. Towards the end of the course, we introduce SQL and Dataframes to represent your business logic in Beam and how to iteratively develop pipelines using Beam notebooks.
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This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
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Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.
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In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting.
Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.
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In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
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While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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