Gabung Login

Michael Esakov

Menjadi anggota sejak 2020

Gold League

44105 poin
Mempelajari AI Generatif di Agent Platform Earned Jan 8, 2026 EST
Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud Earned Mei 21, 2025 EDT
Membangun Mesh Data dengan Knowledge Catalog Earned Mei 21, 2025 EDT
Pemecahan Masalah Google Workspace Earned Mei 15, 2025 EDT
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery Earned Mei 15, 2025 EDT
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery Earned Mei 15, 2025 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned Apr 23, 2025 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Earned Apr 23, 2025 EDT
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned Apr 21, 2025 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned Apr 18, 2025 EDT
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery Earned Apr 16, 2025 EDT
Membangun Data Warehouse dengan BigQuery Earned Apr 15, 2025 EDT
Keamanan Google Workspace Earned Apr 15, 2025 EDT
Tata Kelola Data Google Workspace Earned Apr 15, 2025 EDT
Layanan Inti Google Workspace Earned Apr 15, 2025 EDT
Pengelolaan Pengguna dan Fasilitas Google Workspace Earned Apr 15, 2025 EDT
Pengantar Data Engineering di Google Cloud Earned Apr 14, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep Earned Apr 13, 2025 EDT
Infrastruktur Google Cloud yang Penting: Layanan Inti Earned Apr 10, 2025 EDT
Exploring and Preparing your Data with BigQuery Earned Apr 10, 2025 EDT
Infrastruktur Google Cloud yang Penting: Fondasi Earned Mar 19, 2025 EDT

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mempelajari AI Generatif di Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pembuatan teks, analisis gambar dan video untuk peningkatan kualitas pembuatan konten, serta penerapan teknik panggilan fungsi dalam Gemini API. Temukan cara memanfaatkan teknik Gemini yang canggih, menjelajahi pembuatan konten multimodal, dan memperluas kemampuan project yang didukung AI.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Berbagi Data Menggunakan Google Data Cloud, tempat Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dengan Google Cloud Partner Berbagi Data, yang memiliki set data eksklusif yang dapat digunakan pelanggan untuk kasus penggunaan analisis mereka. Pelanggan berlangganan data ini, mengkuerinya dalam platform mereka sendiri, lalu menambahkannya dengan set data mereka sendiri dan menggunakan visualisasi untuk dasbor yang berinteraksi dengan pelanggan mereka.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Mesh Data dengan Knowledge Catalog untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat mesh data dengan Knowledge Catalog untuk memfasilitasi keamanan, tata kelola, dan penemuan data di Google Cloud. Anda akan berlatih dan menguji keterampilan Anda dalam memberikan tag pada aset, menetapkan peran IAM, dan menilai kualitas data di Knowledge Catalog.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dirancang untuk mempersiapkan Administrator Google Workspace dalam memecahkan masalah umum Google Workspace. Peserta akan berlatih mendiagnosis dan menyelesaikan masalah di Gmail, Kalender, dan Drive, serta menavigasi konsol Admin. Mereka juga akan mendapatkan pengalaman dalam menganalisis log audit untuk memecahkan masalah keamanan, serta mengumpulkan informasi dan menggunakan referensi yang tersedia untuk memecahkan masalah teknis dan melaporkannya.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.

Pelajari lebih lanjut

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Pelajari lebih lanjut

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Pelajari lebih lanjut

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Pelajari lebih lanjut

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Data Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membangun Data Warehouse dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menggabungkan data untuk membuat tabel baru, memecahkan masalah penggabungan, menambahkan data dengan union, membuat tabel berpartisi tanggal, serta menggunakan JSON, array, dan struct di BigQuery.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini membantu peserta mengamankan lingkungan Google Workspace mereka. Peserta akan menerapkan kebijakan sandi kuat dan verifikasi dua langkah untuk mengatur akses pengguna. Kemudian, peserta akan menggunakan alat investigasi keamanan untuk secara proaktif mengidentifikasi dan merespons risiko keamanan. Selanjutnya, peserta akan mengelola akses aplikasi pihak ketiga dan perangkat seluler untuk memastikan keamanan. Terakhir, peserta akan menerapkan keamanan email dan langkah-langkah kepatuhan untuk melindungi data organisasi.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini membekali peserta dengan keterampilan untuk mengatur data dalam lingkungan Google Workspace mereka. Peserta akan mempelajari aturan pencegahan kebocoran data di Gmail dan Drive untuk mencegah kebocoran data. Kemudian, mereka akan mempelajari cara menggunakan Google Vault untuk tujuan retensi, penyimpanan, dan pengambilan data. Selanjutnya, mereka akan mempelajari cara mengonfigurasi region data dan setelan ekspor agar selaras dengan peraturan. Terakhir, peserta akan mempelajari cara mengklasifikasikan data menggunakan label untuk meningkatkan kualitas organisasi dan keamanan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dirancang untuk memberi peserta pemahaman komprehensif tentang layanan inti Google Workspace. Peserta akan mempelajari cara mengaktifkan, menonaktifkan, dan mengonfigurasi setelan untuk layanan ini, yang meliputi Gmail, Kalender, Drive, Meet, Chat, dan Dokumen. Selanjutnya, mereka akan mempelajari cara men-deploy dan mengelola Gemini untuk memberdayakan pengguna mereka. Terakhir, peserta akan mencermati kasus penggunaan AppSheet dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas dan memperluas fungsionalitas aplikasi Google Workspace.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman tentang pengelolaan pengguna dan fasilitas di Google Workspace. Peserta akan mempelajari konfigurasi unit organisasi agar selaras dengan kebutuhan organisasi mereka. Selain itu, peserta akan mempelajari cara mengelola berbagai jenis Grup Google. Peserta juga akan mengembangkan keahlian dalam mengelola setelan domain di Google Workspace. Terakhir, peserta akan menguasai pengoptimalan dan penstrukturan fasilitas dalam lingkungan Google Workspace mereka.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan belajar tentang data engineering on Google Cloud, peran dan tanggung jawab data engineer, dan bagaimana hal tersebut terhubung dengan penawaran yang disediakan oleh Google Cloud. Anda juga akan mempelajari cara untuk mengatasi tantangan terkait data engineering.

Pelajari lebih lanjut

Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

Pelajari lebih lanjut

Kursus akselerasi sesuai permintaan ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud, dengan fokus pada Compute Engine. Melalui kombinasi video materi edukasi, demo, dan lab praktis, peserta akan mengeksplorasi dan men-deploy berbagai elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti jaringan, sistem, dan layanan aplikasi. Kursus ini juga membahas cara men-deploy solusi praktis termasuk kunci enkripsi yang disediakan pelanggan, pengelolaan keamanan dan akses, kuota dan penagihan, serta pemantauan resource.

Pelajari lebih lanjut

In this course, we see what the common challenges faced by data analysts are and how to solve them with the big data tools on Google Cloud. You’ll pick up some SQL along the way and become very familiar with using BigQuery and Dataprep to analyze and transform your datasets. This is the first course of the From Data to Insights with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights course.

Pelajari lebih lanjut

Kursus akselerasi sesuai permintaan ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud, dengan fokus pada Compute Engine. Melalui kombinasi video materi edukasi, demo, dan lab interaktif, peserta akan mengeksplorasi dan men-deploy berbagai elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti jaringan, virtual machine, dan layanan aplikasi. Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud melalui konsol dan Cloud Shell. Anda juga akan mempelajari peran arsitek cloud, pendekatan desain infrastruktur, dan konfigurasi networking virtual dengan Virtual Private Cloud (VPC), Project, Jaringan, Subnetwork, alamat IP, Rute, dan Aturan firewall.

Pelajari lebih lanjut