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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Rodrigo Contreras

Participante desde 2019

Liga Prata

22708 pontos
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Presentation Scripts with Gemini Earned Mar 13, 2026 EDT
Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery Earned Oct 24, 2025 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Oct 21, 2025 EDT
Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI Earned Sep 5, 2025 EDT
Gemini para cientistas e analistas de dados Earned Jun 11, 2025 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos Earned Dec 30, 2024 EST
Arcade Trivia Fevereiro 2024 Semana 1 Earned Feb 8, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Conversations Earned Feb 8, 2024 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned Feb 7, 2024 EST
Nível 2: Máquinas Virtuais Earned Feb 7, 2024 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Feb 4, 2024 EST
Nível 1: Console do Google Cloud Earned Feb 4, 2024 EST
Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions Earned Jan 27, 2024 EST
Nível 1: Introdução ao Google AppSheet Earned Jan 27, 2024 EST
Introdução às ferramentas do Google Workspace Earned Jan 26, 2024 EST
Armazenamento, processamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: linha de comando Earned Jan 24, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Jan 17, 2024 EST
Introdução à IA responsável Earned Jan 17, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jan 16, 2024 EST
Introdução ao Gemini para Google Workspace Earned Jan 16, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Aug 6, 2023 EDT
Criação de apps com AppSheet Earned May 31, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills Earned May 29, 2023 EDT
Introdução ao API Gateway Earned May 28, 2023 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery Earned May 24, 2023 EDT
Streaming de análises para o BigQuery Earned May 16, 2023 EDT
Level 2: Data Exploration with Looker, BigQuery and Sheets Earned May 4, 2023 EDT
Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas Earned May 4, 2023 EDT
Armazenamento, tratamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: console Earned May 4, 2023 EDT
Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud Earned May 4, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud Earned May 2, 2023 EDT
#GoogleClout Set 11 (10/10) Earned Sep 17, 2022 EDT
#GoogleClout Set 10 (9/10) Earned Sep 6, 2022 EDT
#GoogleClout Set 9 (8/10) Earned Sep 1, 2022 EDT
#GoogleClout Set 8 (7/10) Earned Aug 29, 2022 EDT
#GoogleClout Set 7 Earned Aug 17, 2022 EDT
#GoogleClout Set 6 (5/10) Earned Aug 8, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10) Earned Aug 2, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10) Earned Jul 27, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10) Earned Jul 27, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10 Earned Jul 26, 2022 EDT

O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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Este curso estuda uma solução de geração aumentada de recuperação (RAG) no BigQuery para mitigar as alucinações da IA. Ele introduz um fluxo de trabalho de RAG que engloba a criação de embeddings, a pesquisa por um espaço vetorial e a geração de respostas aprimoradas. O curso explica os motivos conceituais dessas etapas e a implementação prática delas com o BigQuery. Até o fim do curso, será possível criar um pipeline de RAG usando o BigQuery e modelos de IA generativa como o Gemini, além de modelos de embeddings, para lidar com os próprios casos de uso de alucinação de IA.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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O curso Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender como usar os modelos da família da API Vertex AI PaLM, incluindo text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Você também vai aprender sobre design de comandos, práticas recomendadas, e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos e muito mais. Saiba também como ajustar um modelo de fundação com um treinamento personalizado no Vertex AI e implantá-lo em um endpoint do Vertex AI.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia de fevereiro de 2024! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizagem na nuvem. Toda semana lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe seu emblema da Semana 1 de Trivia de fevereiro!

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Os prompts são essenciais para orientar um modelo Gen AI para gerar conteúdo relevante e desejado. Inicie conversas GenAIus e ganhe uma credencial do Google Cloud! Não é necessária experiência prévia!

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Uma máquina virtual é essencialmente uma emulação de software de um computador físico. Ela permite que você execute um sistema operacional e aplicativos associados no hardware de uma máquina física existente, permitindo que várias instâncias virtualizadas coexistam no mesmo hardware físico. Saiba mais sobre Máquinas Virtuais e obtenha uma credencial do Google Cloud!

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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O Google Cloud Console funciona como um hub centralizado onde os usuários podem acessar e controlar sua infraestrutura, serviços e aplicativos na nuvem. É essencial para usuários, desenvolvedores e administradores que trabalham com o Google Cloud Platform. Comece a explorar o Console do Google Cloud para se familiarizar e obtenha uma credencial do Google Cloud. Não é necessária experiência prévia!

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions. Nele, você vai aprender a usar as Cloud Run functions no console do Google Cloud e na linha de comando.

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Espera-se que a demanda por serviços em nuvem seja maior do que nunca em 2024, à medida que diferentes tecnologias em nuvem continuam a moldar vários aspectos da infraestrutura, dos serviços e da dinâmica do mercado. Comece a se familiarizar com essa tecnologia e obtenha uma credencial do Google Cloud que pode ajudá-lo a se destacar para potenciais empregadores. Não é necessária experiência anterior.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução às ferramentas do Google Workspace, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.

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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos baseados em dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criação de apps com AppSheet. Nele, você aprende a criar, configurar e publicar apps usando o AppSheet.

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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. And demand for machine learning jobs is expected to grow 75%. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Level up your tech skills and get hands-on experience in the Arcade, with labs that help you learn and earn your first Google Cloud credential. No experience required.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso do selo de habilidade Introdução ao API Gateway, para aprender a usar o API Gateway para implantar, proteger e gerenciar APIs com um gateway totalmente gerenciado.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Streaming de análises para o BigQuery, em que você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o BigQuery juntos para transmitir dados para análise.

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Description: According to IDC, by 2026, 7 PB of data will be generated per second globally. But what you *do* with the data is what matters. Data is the heart of digital transformation and offers incredible opportunities for organizations to accelerate the most strategic business outcomes, like revenue and productivity. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.

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Conclua o curso com selo Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas para mostrar que você sabe usar essas páginas para acessar, analisar, visualizar e compartilhar bilhões de linhas de dados do BigQuery no Google Planilhas.

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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos orientados a dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud para demonstrar que você sabe conceder e revogar permissões do IAM; instalar agentes de monitoramento e geração de registros; criar, implantar e testar uma função do Cloud Run guiada por eventos.

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More than 90% of IT leaders say they're looking to grow their cloud environments in the next several years, yet more than 80% of those same leaders identified a lack of skills as a barrier to growth. This means that tech skills (particularly cloud skills!) are in high demand. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential. No experience required.

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