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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Khelan Desai

Participante desde 2025

Liga Diamante

5609 pontos
Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud Earned Jan 16, 2026 EST
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud Earned Jan 15, 2026 EST
Gemini para SDLC completo Earned Jan 14, 2026 EST
Gemini para desenvolvedores de aplicativos Earned Jan 13, 2026 EST
Infraestrutura de IA: técnicas de rede Earned Jan 6, 2026 EST
Infraestrutura de IA: opções de armazenamento Earned Jan 6, 2026 EST
AI Infrastructure: Deployment Types Earned Jan 6, 2026 EST
Infraestrutura de IA: Cloud TPUs Earned Jan 5, 2026 EST
Infraestrutura de IA: Cloud GPUs Earned Jan 5, 2026 EST
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA Earned Jan 5, 2026 EST
Introdução às Plataformas de Agentes do Google Cloud Earned Dec 11, 2025 EST
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Dec 2, 2025 EST

Aprimorar a experiência de navegação do seu site com a ajuda da IA generativa para melhorar a experiência de pesquisa dos usuários. Neste curso, você aprenderá a usar a Vertex AI para Pesquisa para disponibilizar aos seus usuários uma experiência de pesquisa generativa que facilita a localização do conteúdo no site. Como responsável pela edição do site, você aprenderá a usar a IA generativa para traduzir e melhorar o conteúdo de forma rápida e eficaz com o uso de sugestões.

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Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud? Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês) A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Este é o curso "Infraestrutura de IA: técnicas de rede". Você vai aprender a aproveitar a infraestrutura de alta largura de banda e baixa latência do Google Cloud para otimizar a transferência de dados e a comunicação entre todos os componentes do seu sistema de IA. Ao final, você vai compreender o papel crucial que as redes desempenham em todo o pipeline de IA, desde a ingestão e o treinamento de dados até a inferência, e será capaz de aplicar as práticas recomendadas para garantir que suas cargas de trabalho sejam executadas na velocidade máxima.

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Neste curso, você vai embarcar em uma jornada completa pelas soluções de armazenamento disponíveis no Google Cloud, especialmente desenvolvidas para cargas de trabalho de IA e de computação de alto desempenho (HPC, na sigla em inglês). Você vai aprender a escolher o armazenamento certo para cada etapa do ciclo de vida de machine learning, descobrir como otimizar o desempenho de E/S durante o treinamento, como gerenciar conjuntos de dados enormes para preparação de dados e como disponibilizar artefatos do modelo com baixa latência. Por meio de exemplos práticos e demonstrações, você vai adquirir a experiência necessária para projetar soluções de armazenamento robustas que aceleram a inovação em IA.

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This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.

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Este é o curso Cloud TPUs. Vamos conhecer as vantagens e desvantagens das TPUs em vários cenários e comparar diferentes aceleradores de TPU para você escolher a opção mais adequada. Você aprenderá estratégias para maximizar o desempenho e a eficiência dos seus modelos de IA e compreenderá a importância da interoperabilidade de GPU/TPU para fluxos de trabalho flexíveis de machine learning. Usando conteúdo envolvente e demonstrações práticas, guiaremos você no aproveitamento eficaz das TPUs.

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Quer saber mais sobre o hardware avançado por trás da IA? Este módulo analisa os computadores de IA otimizados para desempenho, mostrando por que eles são tão importantes. Vamos analisar como CPUs, GPUs e TPUs tornam as tarefas de IA extremamente rápidas, o que torna cada uma delas única e como o software de IA tira o máximo proveito delas. Ao final, você saberá exatamente como escolher a GPU certa para seus projetos de IA, o que ajuda na tomada de decisões inteligentes para suas cargas de trabalho de IA.

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Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.

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Este curso oferece uma visão geral abrangente das plataformas de agentes do Google Cloud, incluindo o Vertex AI Agent Builder, o Gemini Enterprise, os Agentes de Conversação e o Kit de Desenvolvimento de Agentes. Os alunos compreenderão as capacidades únicas de cada oferta, distinguirão a solução ideal para casos de uso específicos e obterão conhecimento fundamental na criação de aplicativos de busca e chat.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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