Paulo Lino Hernández
Menjadi anggota sejak 2023
Diamond League
42735 poin
Penskalaan dengan Google Cloud Operations
Earned Sep 11, 2024 EDT
Kepercayaan dan Keamanan dengan Google Cloud
Earned Sep 11, 2024 EDT
Memodernisasi Infrastruktur dan Aplikasi dengan Google Cloud
Earned Sep 11, 2024 EDT
Berinovasi dengan Kecerdasan Buatan Google Cloud
Earned Sep 11, 2024 EDT
Menjelajahi Transformasi Data dengan Google Cloud
Earned Sep 11, 2024 EDT
Transformasi Digital dengan Google Cloud
Earned Sep 11, 2024 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
Earned Agu 14, 2024 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Jul 22, 2024 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Earned Jul 15, 2024 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
Earned Jul 10, 2024 EDT
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
Earned Jul 4, 2024 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Jun 19, 2024 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Mei 21, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep
Earned Apr 3, 2024 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud
Earned Okt 10, 2023 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Okt 10, 2023 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Earned Okt 10, 2023 EDT
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Okt 1, 2023 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Networking & Keamanan di Google Cloud
Earned Okt 1, 2023 EDT
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud
Earned Sep 26, 2023 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
Earned Sep 21, 2023 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Sep 12, 2023 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
Earned Sep 12, 2023 EDT
Organisasi dalam berbagai ukuran memanfaatkan kekuatan dan fleksibilitas cloud untuk mentransformasi cara mereka beroperasi. Namun, pengelolaan dan penskalaan resource cloud secara efektif bisa menjadi tugas yang rumit. Kursus ini membahas konsep dasar operasi modern, keandalan, dan ketahanan di cloud, serta cara Google Cloud dapat membantu mendukung upaya ini.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Saat organisasi memindahkan data dan aplikasi mereka ke cloud, mereka harus menghadapi dinamika tantangan keamanan yang berkembang pesat. Kursus ini membahas dasar-dasar keamanan cloud, nilai infrastruktur Google Cloud yang aman dari desain, dan strategi defense in depth, sekaligus memaparkan cara operasi berbasis AI dan alat kepatuhan membantu organisasi memenuhi persyaratan peraturan global yang ketat.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Banyak perusahaan tradisional menggunakan sistem dan aplikasi lama yang tidak dapat mengikuti ekspektasi pelanggan modern. Para pemimpin bisnis sering kali harus memilih antara mempertahankan sistem IT lama mereka atau berinvestasi pada produk dan layanan baru. Kursus ini mengeksplorasi tantangan tersebut dan menawarkan solusi untuk mengatasinya dengan menggunakan teknologi cloud.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) mewakili evolusi penting dalam teknologi informasi yang dengan cepat mentransformasi berbagai industri. Berinovasi dengan Kecerdasan Buatan Google Cloud membahas cara organisasi menggunakan AI dan ML untuk mentransformasi proses bisnis mereka.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Teknologi cloud adalah aset yang sangat canggih. Jika dipasangkan dengan data, teknologi ini akan menjadi pendorong inovasi dan peningkatan pengalaman pelanggan. Menjelajahi Transformasi Data dengan Google Cloud membahas cara organisasi memanfaatkan cloud untuk membuat data mereka lebih mudah diakses, ditindaklanjuti, dan bernilai.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
Transformasi digital adalah perjalanan penting bagi organisasi modern, dan membangun dasar yang kuat dalam cloud computing merupakan langkah pertama untuk mendorong inovasi yang bermakna. Transformasi Digital dengan Google Cloud memperkenalkan teknologi inti dan framework strategis yang membantu organisasi memodernisasi operasi mereka. Kursus ini membahas konsep cloud dasar, infrastruktur jaringan global, dan model tanggung jawab bersama untuk membantu para pemimpin menentukan jalur mereka ke cloud dengan percaya diri.
Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Pelajari lebih lanjut
In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.
Pelajari lebih lanjut
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
Pelajari lebih lanjut
Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
Pelajari lebih lanjut
In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting.
Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.
Pelajari lebih lanjut
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus tingkat pemula ini, Anda akan mendapatkan praktik langsung dengan alat dan layanan dasar Google Cloud. Video opsional disediakan untuk memberikan konteks dan ulasan lebih lanjut mengenai konsep-konsep yang dibahas dalam lab ini. Dasar-Dasar Google Cloud adalah kursus pertama yang direkomendasikan bagi peserta kursus Google Cloud— Anda bisa mengikutinya dengan pengetahuan yang minim atau tanpa pengetahuan sama sekali tentang cloud, dan mendapatkan pengalaman praktis yang dapat diterapkan pada project Google Cloud pertama Anda setelah menyelesaikan kursus ini. Mulai dari menulis perintah Cloud Shell dan men-deploy virtual machine pertama Anda, hingga menjalankan aplikasi di Kubernetes Engine atau dengan load balancing, Dasar-Dasar Google Cloud merupakan pengantar utama untuk fitur dasar platform ini.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud.
Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google
Cloud
Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus terakhir dalam rangkaian ini mengulas layanan big data terkelola, machine learning dan nilainya, serta cara untuk menunjukkan keahlian Anda di Google Cloud dengan mendapatkan Badge Keahlian.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya.
Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus ketiga ini membahas alat otomatisasi dan pengelolaan cloud serta membangun jaringan yang aman.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud.
Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Jaringan dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya.
Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus pertama ini memberikan gambaran umum tentang cloud computing, cara menggunakan Google Cloud, dan berbagai opsi komputasi.
Pelajari lebih lanjut
