Participante desde 2026
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Oct 18, 2026 EDT
Desenvolvimento de soluções globais e regionais para balanceamento de carga
Earned Oct 18, 2026 EDT
Arcade Trail: Contêineres e Balanceamento de Carga
Earned Oct 18, 2026 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud
Earned Oct 17, 2026 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Apr 15, 2026 EDT
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
Conclua o curso intermediário de selo de habilidade Desenvolvimento de soluções globais e regionais para balanceamento de carga para demonstrar que você é capaz de: implantar e usar uma VM cliente interna na mesma rede VPC e testar a distribuição de tráfego, configurar uma infraestrutura de back-end adequada para um balanceador de carga de aplicativo externo global e criar instâncias de VM de back-end e componentes de balanceador de carga com scripts de inicialização e tags de rede para hospedar um serviço de aplicativo da web.
Aprenda a criar e escalar ambientes em nuvem prontos para produção. Trilhando este caminho, você empacotará aplicações com Docker, implantará cargas de trabalho no Google Kubernetes Engine e orquestrará serviços em contêineres. Em seguida, configurará balanceadores de carga proxy internos regionais e HTTPS globais e, depois, configurará o Cloud Monitoring para monitorar a integridade e a latência. Passe em ambos os laboratórios de desafio para provar sua capacidade de implantar aplicações resilientes e rotear o tráfego global de forma eficiente.
Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.