Jest członkiem od 2024
Egzamin na Certyfikowanego nauczyciela Google na poziomie 2 (A)
Earned sie 6, 2026 EDT
Create Your First Gemini Enterprise Application
Earned sie 4, 2026 EDT
Tworzenie siatki danych przy użyciu Knowledge Catalog
Earned lip 25, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect
Earned lip 25, 2026 EDT
Build a Data Warehouse with BigQuery
Earned lip 17, 2026 EDT
Potwierdź swoją wiedzę na temat narzędzi Google i umiejętność korzystania z zaawansowanych technologii. Aby ukończyć egzamin na Certyfikowanego nauczyciela Google na poziomie 2 (A), rozwiąż test i ukończ moduły.
Create your first Gemini Enterprise application to earn a skill badge! Connect diverse data sources to your application to build a powerful, unified search and analysis engine. Master advanced capabilities like deep research agents, multi-agent ideation, and Gemini Notebook for focused analysis. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
Ukończ szkolenie wprowadzające Tworzenie siatki danych przy użyciu Knowledge Catalog, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie siatki danych przy użyciu Knowledge Catalog w celu ułatwienia zarządzania danymi oraz ich wykrywania i ochrony w Google Cloud. Przećwiczysz i sprawdzisz swoje umiejętności w zakresie tagowania zasobów, przypisywania ról uprawnień i oceny jakości danych w Knowledge Catalog.
Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.
Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.