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Jennifer Meyer

Participante desde 2021

Google Threat Intelligence Earned Sep 24, 2026 EDT
Introduction to Security in the World of AI Earned Sep 24, 2026 EDT
Simplifique o desenvolvimento de apps com o Gemini Code Assist Earned Aug 5, 2026 EDT
Liftoff com o Google Antigravity: crie um videogame com IA Earned Aug 4, 2026 EDT
Criação de agentes inteligentes com o ADK Earned Jul 24, 2026 EDT
Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos Earned Jul 24, 2026 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud Earned Jun 20, 2026 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Jun 20, 2026 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame) Earned May 26, 2026 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro Earned Apr 29, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps): introdução Earned Mar 11, 2026 EDT
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML Earned Mar 10, 2026 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Feb 20, 2026 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks Earned Feb 6, 2026 EST
Criação de sistemas de machine learning de produção Earned Jan 30, 2026 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data Earned Jan 23, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned Jan 23, 2026 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: como gerenciar atributos Earned Jan 22, 2026 EST
Usar o BigQuery ML para inferência Earned Jan 2, 2026 EST
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança Earned Dec 30, 2025 EST
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência Earned Dec 30, 2025 EST
Model Armor: como proteger implantações de IA Earned Dec 30, 2025 EST
Introdução à segurança no mundo da IA Earned Dec 30, 2025 EST
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés Earned Dec 30, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Dec 29, 2025 EST
BigQuery para Machine Learning Earned Dec 23, 2025 EST
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned Dec 23, 2025 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: truques do Gemini para a Agenda no Gmail Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Converse com seus dados nas Planilhas Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crie mashups artísticos Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Seja um diretor de arte de IA para seu mundo Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: crie o retrato perfeito Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: simplifique o planejamento de eventos com a IA Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: turbine suas pesquisas com o Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: compre qualquer item de valor com total confiança Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: transforme suas ideias em arte animada Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: seu tutor de IA pessoal Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: a gamificação dos seus guias de estudo Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: descubra a estratégia da concorrência em minutos Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: crie um app de clima personalizado Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: crie um sistema solar 3D Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crie suas próprias ferramentas de produtividade Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Aprendizado Guiado com o Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crie seu próprio jogo de arcade retrô Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: se torne "DJ da galera" Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: crie o relatório definitivo de pesquisa de faculdades Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: recursos visuais de campanha com um clique Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: do rascunho ao app funcional Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: roteiros de apresentação com o Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Nov 18, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: criação de conteúdo de e-mail Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: crie documentos em segundos Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: organize sua caixa de entrada com a IA Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: resumos de slides com o Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: planilhas e scripts sem código Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: amplifique as vozes dos executivos com a IA Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: resumos prontos para executivos com os Gems do Gemini Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: automatize tarefas com o Gemini e o Apps Script Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: truque do Gemini para converter imagens em planilhas Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: encontre as falhas na sua estratégia Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: personalização com comandos personalizados Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: texto longo, leia o resumo com o Gemini no Google Docs e no Drive Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: como criar comandos como um profissional com o Google Workspace Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: geração de conteúdo com o Gemini ficou mais fácil Earned Nov 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Gems do Gemini, seu assistente de marketing definitivo Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: seu agente de feedback pessoal Earned Nov 18, 2025 EST
Pesquisa vetorial e embeddings Earned Nov 18, 2025 EST
Implantar sistemas multiagente com a Gemini Enterprise Agent Platform Earned Sep 28, 2025 EDT
Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal Earned Sep 26, 2025 EDT
Conheça a IA generativa na Agent Platform Earned Sep 26, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para desenvolvedores de aplicativos Earned Sep 17, 2025 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Sep 16, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para SDLC completo Earned Sep 15, 2025 EDT
Deutsche Bank: Prompt Engineering Fundamentals Earned Sep 15, 2025 EDT
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit Earned Sep 13, 2025 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT Earned Aug 29, 2025 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned Aug 29, 2025 EDT
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud Earned Aug 28, 2025 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned Aug 28, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud Earned Aug 27, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Aug 9, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Aug 9, 2025 EDT
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability Earned Jun 6, 2025 EDT
Introdução ao Terraform para Google Cloud Earned May 19, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Apr 29, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Apr 25, 2025 EDT
IA generativa: entenda o cenário atual Earned Apr 23, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Apr 23, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Apr 9, 2025 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud Earned Feb 26, 2025 EST
Confiança e segurança com o Google Cloud Earned Feb 26, 2025 EST
Transformação de dados com o Google Cloud Earned Feb 26, 2025 EST
Transformação digital com o Google Cloud Earned Feb 26, 2025 EST
Inovação com a inteligência artificial do Google Cloud Earned Feb 26, 2025 EST
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos Earned Jan 31, 2025 EST
Securing and Integrating Components of Your Application - Português Brasileiro Earned Oct 18, 2024 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos Earned Sep 17, 2024 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned May 10, 2024 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud Earned Apr 17, 2024 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud Earned Apr 8, 2024 EDT
Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center Earned Feb 22, 2024 EST
Proteção de rede com o Cloud Armor Earned Feb 21, 2024 EST
Princípios básicos de identidade e segurança Earned Feb 21, 2024 EST
Escalonamento com as Operações do Google Cloud Earned Feb 20, 2024 EST
Introduction to Cloud Identity Earned Feb 15, 2024 EST
Práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine: segurança Earned Jan 27, 2024 EST
Redução de vulnerabilidades de segurança no Google Cloud Earned Jan 23, 2024 EST
Rede no Google Cloud: noções básicas Earned Jan 21, 2024 EST
Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud Earned Jan 21, 2024 EST
Gerenciar a segurança no Google Cloud Earned Jan 21, 2024 EST
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud Earned Jan 15, 2024 EST
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento Earned Jan 15, 2024 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PCSE (preparação para o exame) Earned Aug 7, 2023 EDT
Cloud Hero DocAI Earned Jun 26, 2023 EDT
BigQuery for Data Analysis II Earned Jun 21, 2023 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning Earned Jun 14, 2023 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Jun 14, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador Earned Jun 14, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Jun 14, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jun 14, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Jun 10, 2023 EDT
Introdução à IA responsável Earned Jun 10, 2023 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jun 10, 2023 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud Earned Apr 25, 2023 EDT
DevOps: noções essenciais Earned Feb 4, 2023 EST
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar Earned Dec 26, 2022 EST
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google Earned Dec 21, 2022 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Dec 21, 2022 EST
Kubernetes no Google Cloud Earned Dec 20, 2022 EST
Flutter Development Earned Aug 20, 2022 EDT
Flutter Essentials Earned Aug 19, 2022 EDT
Google Cloud Women in Financial Services Earned Jan 21, 2022 EST
Como gerenciar a infraestrutura em nuvem com o Terraform Earned Oct 2, 2021 EDT
Exploring APIs Earned Oct 1, 2021 EDT
Using the Cloud SDK Command Line Earned Sep 30, 2021 EDT
Como desenvolver sua rede do Google Cloud Earned Sep 29, 2021 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Sep 29, 2021 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud Earned Sep 29, 2021 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Sep 13, 2021 EDT
Valor de referência: infraestrutura Earned May 20, 2021 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned May 13, 2021 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned Apr 8, 2021 EDT
Fundamentos do Google Cloud Earned Mar 22, 2021 EDT

O Google Threat Intelligence oferece uma visibilidade excepcional das ameaças com informações de inteligência rápidas e detalhadas para equipes de segurança do mundo inteiro. Este curso aborda os vários recursos do Google Threat Intelligence e as formas comuns de usar o produto para mitigar ameaças proativamente.

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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

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Este curso foi criado para desenvolvedores de todos os níveis e apresenta os principais recursos e funcionalidades do Gemini Code Assist, um colaborador de desenvolvimento de apps com tecnologia de IA para o Google Cloud. Com sugestões de código inteligentes e preenchimento automático, detecção de erros em tempo real e assistência para refatoração, você vai descobrir como o Gemini Code Assist pode melhorar significativamente sua produtividade e a qualidade dos seus códigos, além de economizar tempo valioso para que você foque em tarefas mais produtivas e agradáveis.

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Neste curso, você vai aprender a criar software em uma rapidamente orquestrando agentes no Google Antigravity. Primeiro, este curso prático vai orientar você a instalar e começar a usar o Antigravity. Em seguida, você vai usar o Firebase para ativar serviços nos apps criados com o Antigravity. Por fim, você vai criar um videogame, o Voyager, com comandos para que os agentes do Antigravity trabalhem em paralelo.

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Este curso estruturado é para desenvolvedores interessados em criar agentes inteligentes usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês). O curso une experiência prática, conceitos fundamentais e aplicação real para oferecer um guia completo sobre como utilizar o ADK. Você também pode participar da nossa comunidade de especialistas e colegas do Google Cloud para tirar dúvidas, colaborar em respostas e trocar ideias com os Googlers que criam os produtos que você usa todos os dias.

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Criar agentes de IA que podem aproveitar bancos de dados corporativos usando o MCP Toolbox for Databases. Você vai definir ferramentas seguras de interação com o banco de dados e implementar recursos de consulta inteligentes (usando embeddings de vetores e consultas estruturadas).

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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.

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Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.

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Neste curso, vamos conhecer os componentes e as práticas recomendadas para criar sistemas de ML com alto desempenho em ambientes de produção. Vamos abordar algumas considerações comuns relacionadas à criação desses sistemas, como treinamento estático e dinâmico, inferência estática e dinâmica, TensorFlow distribuído e TPUs. O objetivo deste curso é conhecer as características de um sistema de ML eficiente, que vão muito além da capacidade de fazer boas previsões.

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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

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Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, teste, monitoramento e automação de sistemas de ML em produção. Também incluímos experiências práticas de uso da ingestão de streaming do Vertex AI Feature Store na camada do SDK.

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Conheça o BigQuery ML para inferência, saiba por que ele é a melhor opção para analistas de dados, os casos de uso dele e os modelos de ML compatíveis. Você também vai aprender a criar e gerenciar esses modelos de ML no BigQuery.

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Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.

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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.

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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.

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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Quer criar modelos de ML em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery ML democratiza o machine learning ao permitir que analistas de dados criem, treinem, avaliem e façam previsões usando habilidades e ferramentas de SQL que eles já têm. Nesta série de laboratórios, você vai fazer alguns testes e saber quais são as características de um bom modelo.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para gerenciar o Google Agenda: basta perguntar sobre seus compromissos no painel lateral ou usar o recurso de um clique "Adicionar à agenda" para eventos detectados em e-mails.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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Este vídeo mostra como usar o recurso Peça ao Gemini no Google Planilhas para ordenar, filtrar, destacar e resumir seus dados usando comandos simples em linguagem natural.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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Este vídeo mostra uma técnica para criar imagens de "mashup" gerando um assunto e uma cena separadamente e, em seguida, usando um comando final para juntá-los em uma nova imagem.

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Este vídeo mostra como usar a edição multiturno no app do Gemini para criar uma cena passo a passo e como "remixar" fotos transferindo o estilo de um objeto para outro.

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Este vídeo mostra como usar um novo recurso no app do Gemini para criar autorretratos criativos que mantêm seu avatar realista e como combinar várias fotos em uma nova cena.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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Este vídeo mostra como usar um assistente de IA para planejar um grande evento de equipe, desde a discussão de ideias e a logística até a análise do feedback pós-evento.

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Este vídeo mostra dicas profissionais para usar o Deep Research do Gemini, incluindo como atribuir uma persona, especificar o formato de saída e orientar a pesquisa para uma análise de concorrência abrangente.

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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com um comando detalhado para gerar um relatório comparativo e sintetizado, permitindo que você tome decisões de compra complexas com total confiança.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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Este vídeo mostra como usar comandos de texto descritivos no Gemini Canvas para gerar artes visuais complexas e animadas, como tipografia cinética.

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Este vídeo mostra como criar e usar um Gem personalizado, um assistente de IA reutilizável, para transformar instantaneamente qualquer coleção de notas e artigos em um guia de estudo estruturado.

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Este vídeo mostra como enviar suas anotações pessoais para o Gemini Canvas e usar um comando simples para criar um teste interativo com vários formatos de perguntas.

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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini para automatizar a análise competitiva e gerar um relatório abrangente sobre as campanhas de marketing dos concorrentes em minutos.

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Este vídeo mostra como usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para criar e personalizar um protótipo funcional de um app de clima personalizado.

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Este vídeo mostra como usar comandos de texto simples no Gemini Canvas para criar uma simulação interativa em 3D do sistema solar e adicionar recursos educacionais a ela.

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Este vídeo mostra como criar um app utilitário pessoal personalizado, como um timer Pomodoro, descrevendo os recursos e o design em um comando simples para o Gemini Canvas.

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Este vídeo mostra como usar a experiência de aprendizado guiado no Gemini, um parceiro de IA colaborativo que ajuda você a desenvolver uma compreensão profunda com perguntas e ferramentas interativas.

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Este vídeo mostra como usar um comando simples no Gemini Canvas para criar, personalizar e compartilhar seu próprio jogo, como o jogo da velha.

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Este vídeo mostra como usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para criar um sintetizador de música totalmente interativo com controles personalizados e um teclado tocável.

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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com comandos criativos para transformar informações complexas em uma análise divertida e personalizada, como um relatório de análise de desempenho esportivo e uma tabela de torneio.

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Este vídeo mostra como usar o menu Criar no Gemini Canvas para transformar instantaneamente um bloco de texto em recursos visuais, como infográficos e páginas da Web.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini Canvas para transformar o desenho simples de um app em um protótipo funcional usando uma técnica chamada "vibe coding".

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini Advanced para pesquisar um tema, criar um esboço de apresentação e usar o Gemini no Google Docs para gerar pontos de discussão.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para escrever e-mails, ajustar o tom, responder com contexto de arquivos do Drive e usar sugestões de Resposta inteligente.

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Este vídeo mostra como usar o recurso "Me ajude a criar" no Google Docs para gerar um documento completo e formatado, usando o conteúdo de outros arquivos do seu Drive como referência.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para resumir e-mails, encontrar informações e escrever respostas, ajudando você a gerenciar sua caixa de entrada com mais eficiência.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Slides para gerar automaticamente resumos de reuniões e rascunhos de e-mails de acompanhamento, o que pode simplificar seu fluxo de trabalho pós-reunião e economizar tempo.

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Neste vídeo, você vai descobrir como usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Planilhas para extrair dados e gerar insights em minutos, sem precisar de conhecimento técnico ou de programação.

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Este vídeo mostra como usar os Gems do Gemini para criar postagens autênticas em redes sociais com a voz única do seu líder. Aprenda a superar o desafio de ampliar a presença social de executivos treinando um Gem com exemplos de escrita e instruções claras. Descubra como gerar postagens interessantes rapidamente, economizando tempo, ampliando a liderança de pensamento e garantindo a autenticidade.

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Neste vídeo, você vai aprender a criar seu próprio Brevity Gem para resumir e transformar anotações desorganizadas ou documentos longos em resumos claros, concisos e prontos para executivos.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini e o Apps Script para automatizar tarefas manuais no Google Workspace. Você vai aprender a pedir ao Gemini para gerar um código do Apps Script que cria automaticamente rascunhos de lembretes por e-mail no Google Planilhas para tarefas não marcadas como "Concluídas". Automatize seu fluxo de trabalho com pouca ou nenhuma experiência técnica, liberando tempo para trabalhos mais importantes e eliminando acompanhamentos manuais.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini para eliminar a entrada manual e tediosa de dados. Aprenda a tirar uma foto ou fazer uma captura de tela de dados (de PDFs, papéis ou imagens) e pedir ao Gemini para converter instantaneamente em uma planilha do Google estruturada. Descubra este truque simples para economizar inúmeras horas de transcrição de dados, transformando o Gemini no seu assistente pessoal de entrada de dados. Basta capturar, pedir e exportar!

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Este vídeo mostra como usar a IA para identificar pontos fracos e suposições ocultas na sua estratégia. Você vai aprender o método "Poke Holes", uma maneira simples de testar seus planos com comandos de IA, descobrindo lacunas e fortalecendo seu pensamento estratégico.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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Este vídeo mostra como personalizar os resultados do Gemini no Google Workspace. Aprenda a incorporar documentos e artigos de pesquisa diretamente nos seus comandos usando o símbolo "@" para receber respostas de IA mais direcionadas e relevantes, adaptadas às suas necessidades.

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Neste vídeo, você vai descobrir como o Gemini pode resumir documentos extensos no Google Workspace, permitindo que você encontre as informações de que precisa rapidamente e ganhe tempo no seu dia a dia. Você vai aprender a usar o Gemini para resumir documentos inteiros ou apenas trechos selecionados, além de descobrir como usar o Gemini no Drive para criar resumos a partir de vários arquivos.

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Este vídeo aborda os fundamentos da engenharia de comandos para uma comunicação eficaz com a IA. Aprenda uma estrutura simples (persona, tarefa, contexto e formato) para criar comandos claros e receber resultados melhores e mais rápidos do Gemini no Google Workspace. Descubra como usar linguagem natural, ser específico e iterar para ter a melhor assistência de IA.

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Neste vídeo, vamos mostrar como você pode usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Docs para discutir ideias, criar rascunhos de conteúdo de marketing e colaborar com sua equipe.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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Este vídeo mostra como criar seus próprios Gems do Gemini, recursos avançados de IA que podem automatizar tarefas repetitivas e aumentar sua produtividade.

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Este vídeo mostra como criar um agente personalizado chamado "Trabalhe comigo" usando os Gems do Gemini. Esse agente ajuda a simplificar o feedback básico e torna suas reuniões mais estratégicas e eficientes.

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Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.

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Neste curso, você aprenderá a usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês) do Google para criar sistemas multiagente complexos. Você vai criar agentes equipados com ferramentas e conectá-los a relacionamentos pai-filho e fluxos para definir a interação entre eles. Você também vai executar os agentes localmente e implantá-los no Agent Runtime na Gemini Enterprise Agent Platform para serem executados como um fluxo agêntico gerenciado, com as decisões de infraestrutura e o escalonamento de recursos administrados pelo Agent Runtime. É importante lembrar que estes laboratórios são baseados em uma versão de pré-lançamento do produto. Pode haver algum atraso nos laboratórios enquanto fornecemos atualizações de manutenção.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa na Agent Platform para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês) A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Master your Gen AI skills through hands-on labs! Embark on a dynamic learning experience with Prompt Engineering Fundamentals, where you'll learn the art of designing effective prompts that harness the full power of Generative AI. Dive into the essentials of crafting clear and compelling prompts while exploring advanced techniques such as few-shot and Free-form prompting. Through hands-on labs, you'll apply your newfound skills to creatively analyze images, design prompts, and generate conversations directly on the Google Cloud console. Upon completion, you'll earn a digital badge showcasing your newly acquired skills, perfect for highlighting on your LinkedIn profile and email signature. Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points. This course is OPTIONAL, nevertheless HIGHLY recommended.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.

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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

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Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud? Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.

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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud. Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.

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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. Neste curso, você vai conhecer esses desafios e soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um deles. Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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Conforme as organizações movem os próprios dados e aplicativos para a nuvem, novos problemas de segurança podem aparecer. Este curso aborda os fundamentos da segurança na nuvem, o valor da infraestrutura com segurança incorporada ao design do Google Cloud e a estratégia de defesa em profundidade, destacando como as operações orientadas por IA e as ferramentas de compliance ajudam as organizações a atender aos rigorosos requisitos regulatórios globais. Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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A tecnologia de nuvem é um recurso poderoso e, quando combinada com dados, se torna um catalisador de inovação e experiências aprimoradas para o cliente. O curso "Transformação de dados com o Google Cloud" mostra como as organizações podem usar a nuvem para tornar os dados mais acessíveis, úteis e valiosos. Como parte do programa de aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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A transformação digital é uma jornada decisiva para as organizações modernas, e estabelecer uma base sólida em computação em nuvem é o primeiro passo para impulsionar inovações que realmente façam a diferença. O curso Transformação digital com o Google Cloud apresenta as principais tecnologias e estruturas estratégicas que ajudam as organizações a modernizar as operações. Este curso explora conceitos fundamentais da nuvem, a infraestrutura de rede global e o modelo de responsabilidade compartilhada para que líderes possam trilhar seu caminho rumo à nuvem com total confiança. Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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A inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) representam importantes evoluções nas tecnologias da informação que estão transformando rapidamente uma ampla variedade de setores. O curso "Inovação com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar IA e ML para transformar processos comerciais. Como parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar pessoas a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro dos seus próprios negócios.

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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.

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Course Description:

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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).

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Conclua o curso do selo de habilidade intermediário Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center para demonstrar que você é capaz de: evitar e gerenciar ameaças ao ambiente, identificar e mitigar vulnerabilidades de aplicativos e responder a anomalias de segurança.

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Aprenda a proteger suas implantações no Google Cloud, incluindo: como usar o gerenciamento de bots do Cloud Armor para reduzir o risco de bots e controlar o acesso de clientes automatizados; usar listas de negação do Cloud Armor para restringir ou permitir acesso ao seu balanceador de carga HTTP(S) na borda do Google Cloud; aplicar políticas de segurança do Cloud Armor para restringir o acesso a objetos de cache no Cloud CDN e no Google Cloud Storage; e mitigar vulnerabilidades comuns usando regras do WAF do Cloud Armor.

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A segurança é uma prioridade indiscutível dos serviços do Google Cloud, por isso temos ferramentas específicas para garantir a proteção e a identidade nos seus projetos. Neste curso introdutório, você vai conhecer na prática o serviço Identity and Access Management (IAM) do Google Cloud, que é o melhor para gerenciar contas de usuários e máquinas virtuais. Você vai ganhar experiência com segurança de rede provisionando VPCs e VPNs, além de conhecer as ferramentas disponíveis para proteger contra ameaças e perda de dados.

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Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa. Este curso aborda os conceitos fundamentais de operações modernas, confiabilidade e resiliência na nuvem, além de mostrar como o Google Cloud pode ajudar a dar suporte a esses esforços. Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.

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Prepare-se para o Anthos. Esta coleção de laboratórios com foco nas práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine se concentra na segurança em escala ao implantar e gerenciar ambientes de produção do GKE, especificamente o controle de acesso baseado em papéis, o aumento da proteção, a rede VPC e a autorização binária.

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Neste curso de treinamento autoguiado, os participantes aprendem como mitigar ataques em diversos pontos em uma infraestrutura baseada no Google Cloud, incluindo ataques distribuídos de negação de serviço, ataques de phishing e ameaças que envolvem uso e classificador de conteúdo. Também ensinamos sobre o Security Command Center, o Cloud Logging e a geração de registros de auditoria, além de como usar o Forseti para acessar a conformidade geral das políticas de segurança da sua organização.

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"Rede no Google Cloud" é uma série de 6 cursos. Este é o primeiro curso deles, "Rede no Google Cloud: noções básicas". Este curso apresenta uma visão geral completa dos conceitos fundamentais de rede, incluindo princípios básicos, nuvens privadas virtuais (VPCs) e compartilhamento de redes VPC. Ele também aborda técnicas de geração de registros e monitoramento de rede. 

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Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.

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Este curso oferece conhecimentos básicos sobre como proteger seu ambiente do Google Cloud. Você vai aprender sobre o modelo de segurança do Google Cloud, incluindo os princípios de zero trust e o modelo de destino compartilhado. Você vai configurar serviços de identidade, como o Cloud Identity e a Federação de Identidade de Colaboradores, gerenciar o controle de acesso usando papéis, condições e políticas do Identity and Access Management (IAM) e implementar controles de segurança de rede, como VPCs, níveis do Cloud Firewall e VPC Service Controls, para criar um perímetro seguro. Como base do programa de aprendizado Segurança no Google Cloud, este curso estabelece os princípios básicos necessários para dois planos especializados subsequentes: a série de cinco cursos Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud e a série de quatro cursos Mitigação de ameaças no Google Cloud.

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Este curso de duas partes aborda Logging, Monitoring e Observabilidade no Google Cloud. As principais ferramentas de operações do Google Cloud são divididas em duas categorias principais: componentes focados em operações e ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos. Este curso, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, aborda os componentes focados em operações, como Logging, Monitoring e Service Monitoring. Depois de concluir este curso, sugerimos que você faça a parte 2, Observabilidade no Google Cloud, para saber mais sobre as ferramentas de Gerenciamento do desempenho de aplicativos disponíveis.

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Este é o roteamento e endereçamento, o segundo curso da série Rede no Google Cloud. Aqui, vamos abordar os conceitos centrais de roteamento e endereçamento relevantes para os recursos de rede de computadores do Google Cloud. O primeiro módulo fala sobre roteamento e endereçamento de rede no Google Cloud, abordando os elementos fundamentais, como o roteamento do tráfego IPv4, o processo de trazer seus próprios endereços IP e a configuração do Cloud DNS. Já no segundo módulo, vamos conhecer opções de conexão particular, casos de uso e métodos para acessar o Google e outros serviços de forma privada com endereços IP internos. Ao final do curso, você terá conhecimento suficiente para rotear e endereçar seu tráfego de rede no Google Cloud com eficiência.

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Security Engineer. Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para esse exame.

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In this game you will create and use document processors using the Document AI API, automatically extract information from digitally scanned paper forms, use the Document AI API with Python to create various processors, and create an end-to-end document processing pipeline.

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Welcome Gamers! Test your skills and learn BigQuery, all while having fun! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

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Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.

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Tenha uma vantagem competitiva com DevOps. O DevOps é um movimento organizacional e cultural que visa aumentar a velocidade da entrega de software, melhorar a confiabilidade do serviço e criar uma propriedade compartilhada entre as partes interessadas. Neste curso, você vai aprender a usar o Google Cloud para melhorar a velocidade, a estabilidade, a disponibilidade e a segurança da sua capacidade de entrega de software. A DevOps Research and Assessment se juntou ao Google Cloud. Como está a sua equipe? Faça este teste de múltipla escolha com cinco perguntas e descubra!

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Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.

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Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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O Kubernetes é o sistema de orquestração de contêineres mais conhecido, e o Google Kubernetes Engine foi criado especificamente para oferecer suporte a implantações gerenciadas do Kubernetes no Google Cloud. Neste curso de nível avançado, você vai praticar a configuração de contêineres e imagens Docker e a implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também vai aprender as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao próprio seu fluxo de trabalho. Está procurando um laboratório com desafios práticos para demonstrar suas habilidades e validar seu conhecimento? Quando terminar o curso, faça o laboratório extra com desafio ao fim do curso Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

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Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!

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Flutter is Google's UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. In this quest you will learn how to create a Flutter app using generated template code. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!

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Using Google Cloud, you will learn several ground breaking technologies which are applicable to your role in the Financial Services Industry.

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Neste curso, o usuário experiente do Google Cloud vai aprender a descrever e lançar recursos de nuvem com o Terraform, uma ferramenta de código aberto que transforma APIs em arquivos de configuração declarativos, que podem ser compartilhados entre os membros da equipe, tratados como código, editados, revisados e versionados. Nestes laboratórios práticos, você vai trabalhar com modelos de exemplo e aprenderá a lançar uma variedade de configurações, desde servidores simples até aplicativos com balanceamento de carga completo.

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As interfaces de programação de aplicativos do Google Cloud são mecanismos para interagir com os serviços do Google Cloud de forma programática. Esta Quest oferece experiência prática com diversas APIs do GCP, que você conhecerá quando usar o APIs Explorer do Google, uma ferramenta para procurar APIs e executar os métodos delas interativamente. Aprenda a transferir dados entre intervalos do Cloud Storage, implantar instâncias do Compute Engine, configurar clusters do Dataproc e muito mais com a Quest "Exploring APIs". Você verá a eficiência das APIs e entenderá por que elas são usadas praticamente apenas por quem já é bastante experiente no GCP. Inscreva-se nesta Quest hoje mesmo!

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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Este curso é perfeito para desenvolvedores de nuvem iniciantes que estão procurando prática além do Google Cloud Essentials. Você vai ganhar experiência em laboratórios que se aprofundam no Cloud Storage e em outros serviços de aplicativos fundamentais, como Monitoring e Cloud Functions. Você vai desenvolver habilidades importantes que podem ser aplicadas a qualquer iniciativa do Google Cloud.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Neste curso introdutório, você terá prática com as ferramentas e os serviços essenciais do Google Cloud. Vídeos opcionais estão disponíveis para fornecer mais contexto e revisar os conceitos abordados nos laboratórios. O curso Fundamentos do Google Cloud é uma introdução recomendada para quem quer aprender sobre o Google Cloud. Você pode entrar com pouco ou nenhum conhecimento prévio em nuvem e sair com habilidades práticas que você pode aplicar ao seu primeiro projeto no Google Cloud. Desde a criação de comandos do Cloud Shell e a implantação da sua primeira máquina virtual até a execução de aplicativos no Kubernetes Engine ou com balanceamento de carga, o Fundamentos do Google Cloud é uma excelente introdução aos recursos básicos da plataforma.

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