Generative KI ist mehr als nur Chatbots
Earned Apr 9, 2025 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Trust and Security with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Digital Transformation with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence
Earned Feb 26, 2025 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Jan 31, 2025 EST
Securing and Integrating Components of your Application
Earned Okt 18, 2024 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Sep 17, 2024 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Mai 10, 2024 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Apr 17, 2024 EDT
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Earned Apr 8, 2024 EDT
Mit Security Command Center gegen Bedrohungen und Sicherheitslücken vorgehen
Earned Feb 22, 2024 EST
Securing your Network with Cloud Armor
Earned Feb 21, 2024 EST
Grundlagen der Sicherheit und Identitätsverwaltung
Earned Feb 21, 2024 EST
Scaling with Google Cloud Operations
Earned Feb 20, 2024 EST
Introduction to Cloud Identity
Earned Feb 15, 2024 EST
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security
Earned Jan 27, 2024 EST
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud
Earned Jan 23, 2024 EST
Networking in Google Cloud: Fundamentals
Earned Jan 21, 2024 EST
Security Best Practices in Google Cloud
Earned Jan 21, 2024 EST
Managing Security in Google Cloud
Earned Jan 21, 2024 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Jan 15, 2024 EST
Networking in Google Cloud: Routing and Addressing
Earned Jan 15, 2024 EST
Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey
Earned Aug 7, 2023 EDT
Cloud Hero DocAI
Earned Jun 26, 2023 EDT
BigQuery for Data Analysis II
Earned Jun 21, 2023 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning
Earned Jun 14, 2023 EDT
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Jun 14, 2023 EDT
Encoder-Decoder-Architektur
Earned Jun 14, 2023 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung
Earned Jun 14, 2023 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Jun 14, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jun 10, 2023 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Jun 10, 2023 EDT
Einführung in generative KI
Earned Jun 10, 2023 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Apr 25, 2023 EDT
DevOps Essentials
Earned Feb 4, 2023 EST
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process
Earned Dez 26, 2022 EST
Developing a Google SRE Culture
Earned Dez 21, 2022 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Dez 21, 2022 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned Dez 20, 2022 EST
Flutter Development
Earned Aug 20, 2022 EDT
Flutter Essentials
Earned Aug 19, 2022 EDT
Google Cloud Women in Financial Services
Earned Jan 21, 2022 EST
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Okt 2, 2021 EDT
DEPRECATED Exploring APIs
Earned Okt 1, 2021 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned Sep 30, 2021 EDT
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Sep 29, 2021 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Sep 29, 2021 EDT
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Earned Sep 29, 2021 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Sep 13, 2021 EDT
Referenz – Infrastruktur
Earned Mai 20, 2021 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Mai 13, 2021 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Apr 8, 2021 EDT
Google Cloud Essentials
Earned Mär 22, 2021 EDT
This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen von Pipelines für die Datentransformation nach BigQuery mithilfe von Dataprep von Trifacta; Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Workflows mit Cloud Storage, Dataflow und BigQuery; und Erstellen von Machine-Learning-Modellen mithilfe von BigQuery ML.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
Weitere Informationen
In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
Weitere Informationen
This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators.
This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.
Weitere Informationen
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
Weitere Informationen
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Weitere Informationen
This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.
Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.
Weitere Informationen
Sie erfahren alles über BigQuery Machine Learning für Inferenzen, warum Datenanalysten es nutzen sollten, Anwendungsfälle und unterstützte ML-Modelle. Sie lernen auch, wie Sie ML-Modelle in BigQuery erstellen und verwalten.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden die wichtigsten Sicherheitsfunktionen von Model Armor vorgestellt. Außerdem lernen Sie, wie Sie den Dienst nutzen können. Sie erfahren mehr über die Sicherheitsrisiken, die mit LLMs verbunden sind, und wie Model Armor Ihre KI-Anwendungen schützt.
Weitere Informationen
Künstliche Intelligenz (KI) bietet revolutionäre Möglichkeiten, geht aber auch mit neuen Sicherheitsherausforderungen einher. In diesem Kurs lernen Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Datenschutz Strategien für den sicheren Umgang mit KI in ihren Unternehmen kennen. Es wird ein Framework für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken, den Schutz sensibler Daten, das Einhalten rechtlicher Vorgaben und den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur vorgestellt. Anhand von Anwendungsfällen aus vier verschiedenen Branchen wird gezeigt, wie sich diese Strategien auf reale Szenarien anwenden lassen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.
Weitere Informationen
Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.
Weitere Informationen
Sie möchten Machine-Learning-Modelle mithilfe von SQL in Minuten statt in Stunden erstellen? BigQuery ML sorgt für eine breite Nutzung von Machine Learning, indem es Datenanalysten ermöglicht, ML-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu bewerten sowie mit den Modellen und vorhandenen SQL-Tools und ‑Fähigkeiten Vorhersagen zu treffen. In dieser Lab-Reihe experimentieren Sie mit verschiedenen Modelltypen und erfahren, was für ein gutes Modell notwendig ist.
Weitere Informationen
Machine Learning gehört zu den am schnellsten wachsenden Technologiefeldern – und Google Cloud hat zu dessen Weiterentwicklung maßgeblich beigetragen. Dank zahlreicher APIs bietet Google Cloud ein Tool für nahezu jede Aufgabe im Bereich des maschinellen Lernens. In diesem Kurs für Einsteiger können Sie praktische Erfahrungen mit Machine Learning hinsichtlich der Sprachverarbeitung sammeln. Sie absolvieren Labs, in denen Sie Entitäten aus Text extrahieren, Sentiment- und Syntaxanalysen durchführen und die Speech-to-Text API für Transkriptionen verwenden.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Workspace to manage your calendar from your Gmail inbox. You'll learn how to ask Gemini about your schedule in the side panel and how to create new events without switching apps. You'll also learn how to use Gemini's one-click scheduling feature when it automatically detects event details in an email.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn the "creative mashup artist" technique for combining images. You'll see how to generate a subject and a scene as two separate images, and then use a final blending prompt to fuse the astronaut from the first image and the court from the second into one new picture.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use an AI assistant to streamline large-scale event planning. You'll see how to prompt an AI to brainstorm off-site ideas, create fair groups for icebreakers, build a shuttle schedule based on arrival times, and analyze survey feedback for gains and losses.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn pro tips for conducting thorough competitive research with Gemini Deep Research. You'll see how to enhance a basic prompt by assigning a persona, specifying a table format for the output, and directing the AI to search specific sources like Reddit for richer insights.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create complex animated art using Gemini Canvas. You'll see how to write a descriptive prompt to generate a kinetic typography animation with distortion effects, and then use a follow-up prompt to completely change its color style.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to turn your study guides into interactive quizzes using Gemini Canvas. You'll see how to upload your notes and use a simple prompt to generate a quiz with multiple choice and fill-in-the-blank questions that provide immediate feedback.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to conduct competitive marketing analysis. You'll see how to submit a research prompt, approve the personalized research plan Gemini creates, and receive a detailed, synthesized report on competitor campaigns to inform your strategy.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to create an interactive 3D simulation using Gemini Canvas. You'll see how to build a 3D model of the solar system from a single sentence and then use follow-up prompts to add interactive and educational features, like clickable planets and fun facts.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to build a custom personal utility app using Gemini Canvas. You'll see how to write a detailed prompt to create a Pomodoro timer tailored to your specific needs, and then use follow-up prompts to adjust its visual design.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use a simple text prompt in Gemini Canvas to build a playable game. You'll see how to create a Tic-Tac-Toe game, use a follow-up prompt to customize its theme to a retro 8-bit style, and share the final game with a link.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to build a working music synthesizer using a simple text prompt in Gemini Canvas. You'll see how to specify controls like waveform, attack, and sustain, and then interact with the generated instrument to create and experiment with your own unique sounds.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use creative prompts in Gemini to make complex research fun and easy to understand. You'll see how to ask Gemini to research a topic and present the findings in a creative format, like a sports scouting report and a head-to-head bracket, to better visualize and compare your options.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use the Create menu in Gemini Canvas to instantly convert a block of text into a variety of visual formats. You’ll see how to take a brainstormed marketing campaign and turn it into both a shareable infographic and an internal webpage with just one click.
Weitere Informationen
In this video, you'll learn to use Gemini Canvas to turn a simple drawing into a working app. You'll upload a sketch, use a simple prompt to generate code, watch a live preview build itself, and make iterative changes to your app prototype using natural language.
Weitere Informationen
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
Weitere Informationen
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
Weitere Informationen
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
Weitere Informationen
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Weitere Informationen
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Weitere Informationen
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Weitere Informationen
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Weitere Informationen
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails,
refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart
reply suggestions.
Weitere Informationen
This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.
Weitere Informationen
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate
meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your
post-meeting workflow and save you time.
Weitere Informationen
This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
Weitere Informationen
This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
Weitere Informationen
This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
Weitere Informationen
This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
Weitere Informationen
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Weitere Informationen
This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
Weitere Informationen
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
Weitere Informationen
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Weitere Informationen
This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
Weitere Informationen
This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
Weitere Informationen
This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
Weitere Informationen
This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
Weitere Informationen
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Weitere Informationen
This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
Weitere Informationen
This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie KI-basierte Suchtechnologien, Tools und Anwendungen kennen. Er umfasst folgende Themen: die semantische Suche mithilfe von Vektoreinbettungen, die Hybridsuche, bei der semantische und stichwortbezogene Ansätze kombiniert werden, und Retrieval-Augmented Generation (RAG), die KI-Halluzinationen durch einen fundierten KI-Agenten minimiert. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit der Vektorsuche in Vertex AI zum Entwickeln einer intelligenten Suchmaschine.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem Google Agent Development Kit komplexe Multi-Agent-Systeme entwickeln. Sie erstellen Agenten mit Tools und verbinden sie durch über- und untergeordnete Beziehungen und Abläufe, um festzulegen, wie sie interagieren. Sie führen Ihre Agenten lokal aus und stellen sie in der Vertex AI Agent Engine bereit, um sie als verwalteten Agent-Ablauf auszuführen. Die Entscheidungen zur Infrastruktur und die Ressourcenskalierung werden von der Agent Engine übernommen.
Bitte beachten Sie, dass diese Labs auf einer Vorabversion dieses Produkts basieren. Bei diesen Labs kann es zu Verzögerungen kommen, da wir Wartungsupdates bereitstellen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwenden von multimodalen Prompts, um Informationen aus Text- und Bilddaten zu gewinnen; Erstellen einer Videobeschreibung und Abrufen von zusätzlichen, über das Video hinausgehenden Informationen unter Verwendung von Multimodalität mit Gemini; Erstellen von Metadaten von Dokumenten mit Text und Bildern; Ermitteln aller relevanten Textabschnitte und Drucken von Zitationen durch Nutzung von multimodaler Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Gemini.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Entwickler beim Erstellen von Anwendungen unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini Code erklären, Google Cloud-Dienste empfehlen und Code für Ihre Anwendungen generieren kann. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie die Anwendungsentwicklung durch Gemini verbessert wird.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Vertex AI weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Vertex AI. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
Weitere Informationen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Sie bei der Nutzung von Google-Produkten und -Diensten zum Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen unterstützen kann. Sie lernen, wie Sie mit Gemini eine Webanwendung entwickeln und debuggen, Tests entwickeln und Daten abfragen können. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus durch Gemini verbessert werden kann.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
Weitere Informationen
Master your Gen AI skills through hands-on labs!
Embark on a dynamic learning experience with Prompt Engineering Fundamentals, where you'll learn the art of designing effective prompts that harness the full power of Generative AI. Dive into the essentials of crafting clear and compelling prompts while exploring advanced techniques such as few-shot and Free-form prompting. Through hands-on labs, you'll apply your newfound skills to creatively analyze images, design prompts, and generate conversations directly on the Google Cloud console.
Upon completion, you'll earn a digital badge showcasing your newly acquired skills, perfect for highlighting on your LinkedIn profile and email signature. Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points.
This course is OPTIONAL, nevertheless HIGHLY recommended.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.
Weitere Informationen
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Transformer-Architektur und das BERT-Modell (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Sie lernen die Hauptkomponenten der Transformer-Architektur wie den Self-Attention-Mechanismus kennen und erfahren, wie Sie diesen zum Erstellen des BERT-Modells verwenden. Darüber hinaus werden verschiedene Aufgaben behandelt, für die BERT genutzt werden kann, wie etwa Textklassifizierung, Question Answering und Natural-Language-Inferenz. Der gesamte Kurs dauert ungefähr 45 Minuten.
Weitere Informationen
Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
Weitere Informationen
Mit auf generativer KI basierenden Anwendungen, kurz GenAI-Anwendungen, werden Nutzerinteraktionen möglich, die es vor Large Language Models (LLMs) kaum gab. Wie können Sie als Anwendungsentwickler mit generativer KI interaktive, leistungsstarke Anwendungen in Google Cloud erstellen?
In diesem Kurs lernen Sie etwas über Anwendungen, die auf generativer KI basieren, und erfahren, wie Sie Prompt-Design und Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen können, um mit LLMs leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln. Wir stellen Ihnen eine produktionsreife Architektur für auf generativer KI basierende Anwendungen vor und Sie erstellen eine Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud kennen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Projekten mit generativer und prädiktiver KI. Dabei werden die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools vorgestellt, die für den gesamten Lebenszyklus der Datenaufbereitung für KI verfügbar sind. Data Scientists, KI-Entwickler*innen und ML-Engineers können ihr Fachwissen durch interaktive Übungen erweitern.
Weitere Informationen
This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Weitere Informationen
Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen.
Die Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse über verschiedene Bewertungsmesswerte und -methoden und lernen, sie auf unterschiedliche Modelltypen und Aufgaben anzuwenden. Im Kurs wird schwerpunktmäßig auf die besonderen Herausforderungen generativer KI-Modelle eingegangen und es werden Strategien vorgestellt, wie sich diese effektiv bewältigen lassen. Die Teilnehmer lernen auf der Plattform Vertex AI von Google Cloud, robuste Bewertungsprozesse zur Auswahl, Optimierung und kontinuierlichen Überwachung des Modells zu implementieren.
Weitere Informationen
Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Monitoring und Logging mit Google Cloud Observability weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Überwachen virtueller Maschinen in der Compute Engine, Einsetzen von Cloud Monitoring für Verwaltung mehrerer Projekte, Erweitern von Monitoring- und Logging-Funktionen zur Nutzung in Cloud Functions, Erstellen und Senden von benutzerdefinierten Anwendungsmesswerten und Konfigurieren von Cloud Monitoring-Benachrichtigungen auf der Grundlage benutzerdefinierter Messwerte.
Weitere Informationen
This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
Weitere Informationen
„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.
Weitere Informationen
„Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level“ ist der vierte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs werden die auf generativer KI basierenden Anwendungen von Google vorgestellt, zum Beispiel Gemini für Workspace und NotebookLM. Darin werden Konzepte wie Fundierung, Retrieval-Augmented Generation, das Erstellen effektiver Prompts und das Entwickeln automatisierter Workflows erläutert.
Weitere Informationen
„Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist der dritte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.
Weitere Informationen
„Generative KI: Grundlegende Konzepte“ ist der zweite Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen. Sie erfahren, wie sich KI, ML und generative KI unterscheiden und wie generative KI geschäftliche Herausforderungen mithilfe verschiedener Datentypen bewältigt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Strategien von Google Cloud, um die Einschränkungen von Foundation Models zu überwinden, und in die wichtigsten Herausforderungen für eine verantwortungsbewusste und sichere KI-Entwicklung und ‑Bereitstellung.
Weitere Informationen
„Generative KI ist mehr als nur Chatbots“ ist der erste Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“ und hat keine Voraussetzungen. In diesem Kurs geht es nicht nur um die Grundlagen von Chatbots, sondern auch um das wahre Potenzial von generativer KI für Ihr Unternehmen. Sie lernen Konzepte wie Foundation Models und Prompt Engineering kennen, die für die Nutzung der Leistungsfähigkeit von generativer KI entscheidend sind. Außerdem werden wichtige Überlegungen behandelt, die Sie bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie für generative KI für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten.
Weitere Informationen
Many traditional enterprises use legacy systems and applications that can't stay up-to-date with modern customer expectations. Business leaders often have to choose between maintaining their aging IT systems or investing in new products and services. "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" explores these challenges and offers solutions to overcome them by using cloud technology.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Weitere Informationen
As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Weitere Informationen
Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences.
“Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Weitere Informationen
There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions.
For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin?
If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.
Weitere Informationen
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Weitere Informationen
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
Weitere Informationen
In this course, application developers learn how to design and develop cloud-native applications that seamlessly integrate managed services from Google Cloud. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to develop more secure applications, implement federated identity management, and integrate application components by using messaging, event-driven processing, and API gateways. Completing one version of each lab is required. Each lab is available in Node.js. In most cases, the same labs are also provided in Python or Java. You may complete each lab in whichever language you prefer. This is the second course of the Developing Applications with Google Cloud series. After completing this course, enroll in the App Deployment, Debugging, and Performance course.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Sie Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, virtuelle Maschinen (VMs) und Anwendungsdienste. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie über die Console und Cloud Shell mit Google Cloud arbeiten. Außerdem lernen Sie mehr über die Aufgaben eines Cloud Architects, über verschiedene Arten von Infrastrukturdesign und über die Konfiguration virtueller Netzwerke mithilfe von Virtual Private Cloud (VPC), Projekten, Netzwerken, Subnetzwerken, IP-Adressen, Routes und Firewallregeln.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen und Zuweisen von Rollen mit Identity and Access Management (IAM); Erstellen und Verwalten von Dienstkonten; Herstellen einer privaten Verbindung zwischen Virtual Private Cloud-Netzwerken (VPC); Beschränken des Anwendungszugriffs mithilfe von Identity-Aware Proxy; Verwalten von Schlüsseln und verschlüsselten Daten mit Cloud Key Management Service (KMS); und Erstellen eines privaten Kubernetes-Clusters.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Konfigurieren und Erstellen von Docker-Container-Images, Erstellen und Verwalten von Google Kubernetes Engine-Clustern, Verwenden von kubectl für eine effiziente Clusterverwaltung und Bereitstellen von Kubernetes-Anwendungen mit leistungsfähigen Continuous Delivery-Abläufen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Mit Security Command Center gegen Bedrohungen und Sicherheitslücken vorgehen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Bedrohungen für Umgebungen verhindern und bewältigen, Sicherheitslücken in Anwendungen erkennen und beseitigen sowie auf Sicherheitsanomalien reagieren.
Weitere Informationen
Learn to secure your deployments on Google Cloud, including: how to use Cloud Armor bot management to mitigate bot risk and control access from automated clients; use Cloud Armor denylists to restrict or allow access to your HTTP(S) load balancer at the edge of the Google Cloud; apply Cloud Armor security policies to restrict access to cache objects on Cloud CDN and Google Cloud Storage; and mitigate common vulnerabilities using Cloud Armor WAF rules.
Weitere Informationen
Sicherheit hat bei Google Cloud-Diensten oberste Priorität. Google Cloud verfügt daher über spezielle Tools, die beim Thema Schutz und Identität für Sicherheit in Ihren Projekten sorgen. In diesem Kurs für Einsteiger sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Google Cloud Identity and Access Management (IAM), einer erprobten Lösung für die Verwaltung von Nutzer- und VM-Konten. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Netzwerksicherheit, indem Sie Virtual Private Clouds (VPCs) und virtuelle private Netzwerke (VPNs) bereitstellen. Darüber hinaus lernen Sie, welche Tools Sie zum Schutz vor Sicherheitsbedrohungen und Datenverlusten einsetzen können.
Weitere Informationen
Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task.
Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Weitere Informationen
Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.
Weitere Informationen
Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.
Weitere Informationen
In this self-paced training course, participants learn mitigations for attacks at many points in a Google Cloud-based infrastructure, including Distributed Denial-of-Service attacks, phishing attacks, and threats involving content classification and use. They also learn about the Security Command Center, cloud logging and audit logging, and using Forseti to view overall compliance with your organization's security policies.
Weitere Informationen
Networking in Google cloud is a 6 part course series. Welcome to the first course of our six part course series, Networking in Google Cloud: Fundamentals.
This course provides a comprehensive overview of core networking concepts, including networking fundamentals, virtual private clouds (VPCs), and the sharing of VPC networks. Additionally, the course covers network logging and monitoring techniques.
Weitere Informationen
This self-paced training course gives participants broad study of security controls and techniques on Google Cloud. Through recorded lectures, demonstrations, and hands-on labs, participants explore and deploy the components of a secure Google Cloud solution, including Cloud Storage access control technologies, Security Keys, Customer-Supplied Encryption Keys, API access controls, scoping, shielded VMs, encryption, and signed URLs. It also covers securing Kubernetes environments.
Weitere Informationen
This self-paced training course gives participants broad study of security controls and techniques on Google Cloud. Through recorded lectures, demonstrations, and hands-on labs, participants explore and deploy the components of a secure Google Cloud solution, including Cloud Identity, Resource Manager, IAM, Virtual Private Cloud firewalls, Cloud Load Balancing, Cloud Peering, Cloud Interconnect, and VPC Service Controls.
This is the first course of the Security in Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Security Best Practices in Google Cloud course.
Weitere Informationen
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
Weitere Informationen
Welcome to the second course in the networking and Google Cloud series routing and addressing.
In this course, we'll cover the central routing and addressing concepts that are relevant to Google Cloud's networking capabilities.
Module one will lay the foundation by exploring network routing and addressing in Google Cloud, covering key building blocks such as routing IPv4, bringing your own IP addresses and setting up cloud DNS. In Module two will shift our focus to private connection options, exploring use cases and methods for accessing Google and other services privately using internal IP addresses.
By the end of this course, you'll have a solid grasp of how to effectively route and address your network traffic within Google Cloud.
Weitere Informationen
This course helps learners prepare for the Professional Cloud Security Engineer (PCSE) Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of lectures, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.
Weitere Informationen
In this game you will create and use document processors using the Document AI API, automatically extract information from digitally scanned paper forms, use the Document AI API with Python to create various processors, and create an end-to-end document processing pipeline.
Weitere Informationen
Welcome Gamers! Test your skills and learn BigQuery, all while having fun!
You will compete to see who can finish the game with the highest score.
Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points
for speed!
Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points.
All players will be awarded the game badge.
Weitere Informationen
Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.
Weitere Informationen
Dieser Kurs bietet eine Einführung in Vertex AI Studio, ein Tool für die Interaktion mit generativen KI-Modellen sowie das Prototyping von Geschäftsideen und ihre Umsetzung. Anhand eines eindrucksvollen Anwendungsfalls, ansprechender Lektionen und einer praktischen Übung lernen Sie den Lebenszyklus vom Prompt bis zum Produkt kennen und erfahren, wie Sie Vertex AI Studio für multimodale Gemini-Anwendungen, Prompt-Design, Prompt Engineering und Modellabstimmung einsetzen können. Ziel ist es, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie das Potenzial von generativer KI in Ihren Projekten mit Vertex AI Studio ausschöpfen.
Weitere Informationen
Dieser Kurs vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gängigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Übersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code für eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
Weitere Informationen
Earn a skill badge by completing the Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models and Introduction to Responsible AI courses. By passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen und Zuweisen von Rollen mit Identity and Access Management (IAM); Erstellen und Verwalten von Dienstkonten; Herstellen einer privaten Verbindung zwischen Virtual Private Cloud-Netzwerken (VPC); Beschränken des Anwendungszugriffs mithilfe von Identity-Aware Proxy; Verwalten von Schlüsseln und verschlüsselten Daten mit Cloud Key Management Service (KMS); und Erstellen eines privaten Kubernetes-Clusters.
Weitere Informationen
Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this course you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out!
Weitere Informationen
This course equips students to build highly reliable and efficient solutions on Google Cloud using proven design patterns. It is a continuation of the Architecting with Google Compute Engine or Architecting with Google Kubernetes Engine courses and assumes hands-on experience with the technologies covered in either of those courses. Through a combination of presentations, design activities, and hands-on labs, participants learn to define and balance business and technical requirements to design Google Cloud deployments that are highly reliable, highly available, secure, and cost-effective.
Weitere Informationen
In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
Weitere Informationen
In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
Weitere Informationen
Kubernetes ist das meistgenutzte System zur Orchestrierung von Containern. Die Google Kubernetes Engine wurde speziell für die Unterstützung verwalteter Kubernetes-Deployments in Google Cloud entwickelt. In diesem Kurs für Fortgeschrittene erfahren Sie, wie Sie Docker-Images und ‑Container konfigurieren und vollwertige Kubernetes Engine-Anwendungen bereitstellen. Sie erlernen die praktischen Fertigkeiten, die für die Einbindung der Containerorchestrierung in den eigenen Workflow erforderlich sind. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen unter Beweis stellen möchten, können Sie ein Challenge-Lab nach Abschluss des Kurses Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen absolvieren, um ein exklusives digitales Google Cloud-Logo zu erhalten.
Weitere Informationen
Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!
Weitere Informationen
Flutter is Google's UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. In this quest you will learn how to create a Flutter app using generated template code. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!
Weitere Informationen
Using Google Cloud, you will learn several ground breaking technologies which are applicable to your role in the Financial Services Industry.
Weitere Informationen
In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.
Weitere Informationen
Google Cloud Application Programming Interfaces are the mechanism to interact with Google Cloud Services programmatically. This quest will give you hands-on practice with a variety of GCP APIs, which you will learn through working with Google’s APIs Explorer, a tool that allows you to browse APIs and run their methods interactively. By learning how to transfer data between Cloud Storage buckets, deploy Compute Engine instances, configure Dataproc clusters and much more, Exploring APIs will show you how powerful APIs are and why they are used almost exclusively by proficient GCP users. Enroll in this quest today.
Weitere Informationen
For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk entwickeln abschließen. Dabei wird anhand verschiedener Aufgaben behandelt, wie Sie Anwendungen bereitstellen und beobachten, darunter: IAM-Rollen prüfen, den Zugriff auf Projekte ermöglichen/entfernen, VPC-Netzwerke erstellen, Compute Engine-VMs bereitstellen und beobachten, SQL-Abfragen schreiben, VMs in der Compute Engine bereitstellen und beobachten sowie Anwendungen mithilfe von Kubernetes und mehreren Deploymentmodellen bereitstellen.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Konfigurieren und Erstellen von Docker-Container-Images, Erstellen und Verwalten von Google Kubernetes Engine-Clustern, Verwenden von kubectl für eine effiziente Clusterverwaltung und Bereitstellen von Kubernetes-Anwendungen mit leistungsfähigen Continuous Delivery-Abläufen.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
Weitere Informationen
Wenn Sie als Einsteiger im Bereich Cloudentwicklung nach praktischen Übungen suchen, die über reine Google Cloud-Grundlagen hinausgehen, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Sie sammeln praktische Erfahrungen in Labs rund um Cloud Storage und andere wichtige Anwendungsdienste wie Cloud Monitoring und Cloud Functions. Dabei bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um sie bei unterschiedlichen Google Cloud-Initiativen einsetzen zu können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Informationen aus BigQuery-Daten ableiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Schreiben von SQL-Abfragen, Abfragen öffentlicher Tabellen, Laden von Beispieldaten in BigQuery, Beheben häufig auftretender Syntaxfehler mithilfe der Abfragevalidierung in BigQuery und Erstellen von Berichten in Looker Studio durch Herstellen einer Verbindung zu BigQuery-Daten.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs erhalten Sie praktische Fertigkeiten im Umgang mit den grundlegenden Tools und Services der Google Cloud. Ihnen werden optionale Videos bereitgestellt, in denen Sie sich weitergehend über die in den Labs behandelten Konzepte informieren können, so oft Sie möchten. „Google Cloud Essentials“ ist ein empfohlener erster Kurs für Google Cloud-Lernende. Selbst wenn Sie vor diesem Kurs wenig bis gar nichts über die Cloud gewusst haben, verfügen Sie danach über praktische Erfahrungen, die Sie in Ihrem ersten Google Cloud-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell- Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine oder mit Load-Balancing – Google Cloud Essentials ist eine erstklassige Einführung in die grundlegenden Funktionen der Plattform.
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
Earned Mär 11, 2026 EDT
Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten
Earned Mär 10, 2026 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Feb 20, 2026 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned Feb 6, 2026 EST
Production Machine Learning Systems
Earned Jan 30, 2026 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned Jan 23, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Jan 23, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
Earned Jan 22, 2026 EST
BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen
Earned Jan 2, 2026 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Dez 30, 2025 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Interpretierbarkeit und Transparenz
Earned Dez 30, 2025 EST
Model Armor: KI-Bereitstellungen absichern
Earned Dez 30, 2025 EST
Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI
Earned Dez 30, 2025 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Fairness und Bias
Earned Dez 30, 2025 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Dez 29, 2025 EST
BigQuery für Machine Learning
Earned Dez 23, 2025 EST
Einführung in Machine Learning: Language Processing
Earned Dez 23, 2025 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Calendar Hacks in Gmail
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Become a Creative Mashup Artist
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Become an AI Art Director for Your World
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create the Perfect Portrait
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Streamline Event Planning with AI
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Supercharge Research with Gemini
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Make Any Big Purchase with Confidence
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Turn Your Ideas into Animated Art
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Your Personal AI Tutor
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Gamify Your Study Guides
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Get Your Competitor's Playbook in Minutes
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Build a Personalized Weather App
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create a 3D Solar System
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Your Own Productivity Tools
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Guided Learning with Gemini
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Your Own Retro Arcade Game
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Become a "Vibe DJ"
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Your Ultimate College Scouting Report
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: One-Click Campaign Visuals
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: From Napkin Sketch to Functional App
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Presentation Scripts with Gemini
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned Nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned Nov 18, 2025 EST
Vektorsuche und Einbettungen
Earned Nov 18, 2025 EST
Multi-Agent-Systeme mit dem Agent Development Kit (ADK) und der Agent Engine bereitstellen
Earned Sep 28, 2025 EDT
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen
Earned Sep 26, 2025 EDT
Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen
Earned Sep 26, 2025 EDT
Gemini für Anwendungsentwickler
Earned Sep 17, 2025 EDT
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Sep 16, 2025 EDT
Gemini für den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus
Earned Sep 15, 2025 EDT
Deutsche Bank: Prompt Engineering Fundamentals
Earned Sep 15, 2025 EDT
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Sep 13, 2025 EDT
Transformer-Modelle und BERT-Modell
Earned Aug 29, 2025 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned Aug 29, 2025 EDT
Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln
Earned Aug 28, 2025 EDT
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Aug 28, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned Aug 27, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Modellbewertung
Earned Aug 9, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI
Earned Aug 9, 2025 EDT
Monitoring und Logging mit Google Cloud Observability
Earned Jun 6, 2025 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Mai 19, 2025 EDT
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen
Earned Apr 29, 2025 EDT
Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level
Earned Apr 25, 2025 EDT
Die vielfältigen Formen generativer KI
Earned Apr 23, 2025 EDT
Generative KI: Grundlegende Konzepte
Earned Apr 23, 2025 EDT
Generative KI ist mehr als nur Chatbots
Earned Apr 9, 2025 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Trust and Security with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Digital Transformation with Google Cloud
Earned Feb 26, 2025 EST
Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence
Earned Feb 26, 2025 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Jan 31, 2025 EST
Securing and Integrating Components of your Application
Earned Okt 18, 2024 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Sep 17, 2024 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Mai 10, 2024 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Apr 17, 2024 EDT
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Earned Apr 8, 2024 EDT
Mit Security Command Center gegen Bedrohungen und Sicherheitslücken vorgehen
Earned Feb 22, 2024 EST
Securing your Network with Cloud Armor
Earned Feb 21, 2024 EST
Grundlagen der Sicherheit und Identitätsverwaltung
Earned Feb 21, 2024 EST
Scaling with Google Cloud Operations
Earned Feb 20, 2024 EST
Introduction to Cloud Identity
Earned Feb 15, 2024 EST
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security
Earned Jan 27, 2024 EST
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud
Earned Jan 23, 2024 EST
Networking in Google Cloud: Fundamentals
Earned Jan 21, 2024 EST
Security Best Practices in Google Cloud
Earned Jan 21, 2024 EST
Managing Security in Google Cloud
Earned Jan 21, 2024 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Jan 15, 2024 EST
Networking in Google Cloud: Routing and Addressing
Earned Jan 15, 2024 EST
Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey
Earned Aug 7, 2023 EDT
Cloud Hero DocAI
Earned Jun 26, 2023 EDT
BigQuery for Data Analysis II
Earned Jun 21, 2023 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning
Earned Jun 14, 2023 EDT
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Jun 14, 2023 EDT
Encoder-Decoder-Architektur
Earned Jun 14, 2023 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung
Earned Jun 14, 2023 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Jun 14, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jun 10, 2023 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Jun 10, 2023 EDT
Einführung in generative KI
Earned Jun 10, 2023 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Apr 25, 2023 EDT
DevOps Essentials
Earned Feb 4, 2023 EST
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process
Earned Dez 26, 2022 EST
Developing a Google SRE Culture
Earned Dez 21, 2022 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Dez 21, 2022 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned Dez 20, 2022 EST
Flutter Development
Earned Aug 20, 2022 EDT
Flutter Essentials
Earned Aug 19, 2022 EDT
Google Cloud Women in Financial Services
Earned Jan 21, 2022 EST
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Okt 2, 2021 EDT
DEPRECATED Exploring APIs
Earned Okt 1, 2021 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned Sep 30, 2021 EDT
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Sep 29, 2021 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Sep 29, 2021 EDT
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Earned Sep 29, 2021 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Sep 13, 2021 EDT
Referenz – Infrastruktur
Earned Mai 20, 2021 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Mai 13, 2021 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Apr 8, 2021 EDT
Google Cloud Essentials
Earned Mär 22, 2021 EDT