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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden
Prompt-Design mit Agent Platform
Earned Apr 6, 2026 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Apr 5, 2026 EDT
Datenerfassung mit Document AI automatisieren
Earned Apr 4, 2026 EDT
Model Armor: KI-Bereitstellungen absichern
Earned Apr 2, 2026 EDT
Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI
Earned Apr 2, 2026 EDT
Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions
Earned Mär 23, 2026 EDT
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Mär 21, 2026 EDT
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Gemini-Modellfunktionen verbessern weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Nutzung erweiterter Funktionen von Gemini-Modellen, darunter Codegenerierung und ‑ausführung, Fundierung, kontrollierte Inhaltserstellung, und die Erstellung synthetischer Daten, um leistungsstärkere und komplexere KI-Anwendungen zu entwickeln.
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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenerfassung mit Document AI automatisieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Document AI Daten extrahieren, verarbeiten und erheben.
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In diesem Kurs werden die wichtigsten Sicherheitsfunktionen von Model Armor vorgestellt. Außerdem lernen Sie, wie Sie den Dienst nutzen können. Sie erfahren mehr über die Sicherheitsrisiken, die mit LLMs verbunden sind, und wie Model Armor Ihre KI-Anwendungen schützt.
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Künstliche Intelligenz (KI) bietet revolutionäre Möglichkeiten, geht aber auch mit neuen Sicherheitsherausforderungen einher. In diesem Kurs lernen Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Datenschutz Strategien für den sicheren Umgang mit KI in ihren Unternehmen kennen. Es wird ein Framework für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken, den Schutz sensibler Daten, das Einhalten rechtlicher Vorgaben und den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur vorgestellt. Anhand von Anwendungsfällen aus vier verschiedenen Branchen wird gezeigt, wie sich diese Strategien auf reale Szenarien anwenden lassen.
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Schließen Sie den Kurs Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions ab und erwerben Sie ein Skill-Logo für Grundkenntnisse. Sie lernen, wie Sie Cloud Run Functions in der Google Cloud Console und über die Befehlszeile verwenden.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Google Cloud Compute: Grundlagen abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Compute Engine bei der Arbeit mit virtuellen Maschinen (VMs), nichtflüchtigen Speichern und Webservern nutzen.
Gemini-Modellfunktionen verbessern
Earned Apr 9, 2026 EDT
Prompt-Design mit Agent Platform
Earned Apr 6, 2026 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Apr 5, 2026 EDT
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Earned Apr 4, 2026 EDT
Model Armor: KI-Bereitstellungen absichern
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Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI
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Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions
Earned Mär 23, 2026 EDT
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Mär 21, 2026 EDT