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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Abdul Mansoor

Mitglied seit 2023

Silver League

8825 Punkte
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI Earned Dez 12, 2024 EST
Einstieg in die Bildgenerierung Earned Dez 12, 2024 EST
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud Earned Okt 19, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Okt 19, 2024 EDT
Transformer-Modelle und BERT-Modell Earned Dez 20, 2023 EST
Einführung in Vertex AI Studio Earned Dez 20, 2023 EST
[DEPRECATED] SOAR Fundamentals Earned Nov 21, 2023 EST
Google Security Operations - SOAR Analyst Earned Nov 15, 2023 EST
Google Security Operations - SOAR Developer Earned Nov 8, 2023 EST
Security Practices with Google Security Operations - SIEM Earned Nov 6, 2023 EST

Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.

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In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.

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In this self-paced training course, participants learn mitigations for attacks at many points in a Google Cloud-based infrastructure, including Distributed Denial-of-Service attacks, phishing attacks, and threats involving content classification and use. They also learn about the Security Command Center, cloud logging and audit logging, and using Forseti to view overall compliance with your organization's security policies.

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Transformer-Architektur und das BERT-Modell (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Sie lernen die Hauptkomponenten der Transformer-Architektur wie den Self-Attention-Mechanismus kennen und erfahren, wie Sie diesen zum Erstellen des BERT-Modells verwenden. Darüber hinaus werden verschiedene Aufgaben behandelt, für die BERT genutzt werden kann, wie etwa Textklassifizierung, Question Answering und Natural-Language-Inferenz. Der gesamte Kurs dauert ungefähr 45 Minuten.

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Dieser Kurs bietet eine Einführung in Vertex AI Studio, ein Tool für die Interaktion mit generativen KI-Modellen sowie das Prototyping von Geschäftsideen und ihre Umsetzung. Anhand eines eindrucksvollen Anwendungsfalls, ansprechender Lektionen und einer praktischen Übung lernen Sie den Lebenszyklus vom Prompt bis zum Produkt kennen und erfahren, wie Sie Vertex AI Studio für multimodale Gemini-Anwendungen, Prompt-Design, Prompt Engineering und Modellabstimmung einsetzen können. Ziel ist es, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie das Potenzial von generativer KI in Ihren Projekten mit Vertex AI Studio ausschöpfen.

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This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.

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This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.

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This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.

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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.

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