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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

DHRUV RANE

Participante desde 2025

Liga Ouro

5911 pontos
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 1 Earned Jan 18, 2026 EST
Renovação da Vida Profissional Earned Jan 17, 2026 EST
Nível 1: Inteligência Aplicada e Arquitetura em Nuvem Earned Dec 25, 2025 EST
AI Infrastructure: Networking Techniques Earned Dec 23, 2025 EST
AI Infrastructure: Storage Options Earned Dec 23, 2025 EST
AI Infrastructure: Deployment Types Earned Dec 23, 2025 EST
Infraestrutura de IA: Cloud TPUs Earned Dec 23, 2025 EST
Infraestrutura de IA: Cloud GPUs Earned Dec 23, 2025 EST
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA Earned Dec 23, 2025 EST
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud Earned Dec 23, 2025 EST
Google Sheets - Advanced Topics Earned Jul 16, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned Jul 16, 2025 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jul 16, 2025 EDT

Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 1!

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Definir metas é uma parte importante das resoluções de Ano Novo, mas manter um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal é o que realmente as torna eficazes. Este desafio ajuda você a organizar sua caixa de entrada, gerenciar agendas, colaborar sem problemas e acompanhar o trabalho de forma eficiente usando as ferramentas do Google Workspace. Comece o ano com um planejamento melhor, comunicação mais clara e fluxos de trabalho que apoiam a produtividade sem esgotamento.

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Os sistemas inteligentes atuais processam tudo, desde faturas digitalizadas até enormes data lakes, enquanto executam aplicativos que os usuários esperam que funcionem instantaneamente. Lidar com essa complexidade exige IA avançada, governança robusta e arquitetura em nuvem confiável. Neste desafio, você extrairá insights de documentos com o Document AI, organizará e gerenciará dados distribuídos usando o Dataplex e protegerá informações confidenciais com o Cloud KMS. Você também implantará aplicativos em contêineres no Kubernetes Engine, criará back-ends em tempo real com o Firebase, criará aplicativos de bate-papo sem código com o AppSheet e monitorará a atividade ao vivo por meio do Streamlit. Esses laboratórios mostram como as soluções modernas em nuvem combinam inteligência e arquitetura para se manterem eficientes, seguras e preparadas para qualquer situação.

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Welcome to the "AI Infrastructure: Networking Techniques" course. In this course, you'll learn to leverage Google Cloud's high-bandwidth, low-latency infrastructure to optimize data transfer and communication between all the components of your AI system. By the end, you'll grasp the critical role networking plays across the entire AI pipeline from data ingestion and training to inference and be able to apply best practices to ensure your workloads run at maximum speed.

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In this course, you’ll take a comprehensive journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads. You’ll learn how to choose the right storage for each stage of the ML lifecycle. You’ll explore how to optimize for I/O performance during training, manage massive datasets for data preparation, and serve model artifacts with low latency. Through practical examples and demonstrations, you’ll gain the expertise to design robust storage solutions that accelerate your AI innovation.

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This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.

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Este é o curso Cloud TPUs. Vamos conhecer as vantagens e desvantagens das TPUs em vários cenários e comparar diferentes aceleradores de TPU para você escolher a opção mais adequada. Você aprenderá estratégias para maximizar o desempenho e a eficiência dos seus modelos de IA e compreenderá a importância da interoperabilidade de GPU/TPU para fluxos de trabalho flexíveis de machine learning. Usando conteúdo envolvente e demonstrações práticas, guiaremos você no aproveitamento eficaz das TPUs.

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Quer saber mais sobre o hardware avançado por trás da IA? Este módulo analisa os computadores de IA otimizados para desempenho, mostrando por que eles são tão importantes. Vamos analisar como CPUs, GPUs e TPUs tornam as tarefas de IA extremamente rápidas, o que torna cada uma delas única e como o software de IA tira o máximo proveito delas. Ao final, você saberá exatamente como escolher a GPU certa para seus projetos de IA, o que ajuda na tomada de decisões inteligentes para suas cargas de trabalho de IA.

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Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…

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This course builds on some of the concepts covered in the earlier Google Sheets course. In this course, you will learn how to apply and customize themes In Google Sheets, and explore conditional formatting options. You will learn about some of Google Sheets’ advanced formulas and functions. You will explore how to create formulas using functions, and you will also learn how to reference and validate your data in a Google Sheet. Spreadsheets can hold millions of numbers, formulas, and text. Making sense of all of that data can be difficult without a summary or visualization. This course explores the data visualization options in Google Sheets, such as charts and pivot tables. Google Forms are online surveys used to collect data and provide the opportunity for quick data analysis. You will explore how Forms and Sheets work together by connecting collected Form data to a spreadsheet, or by creating a Form from an existing spreadsheet.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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