Joan Fabregas
Participante desde 2023
Liga Ouro
61690 pontos
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
Earned Oct 29, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Oct 28, 2024 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Dec 18, 2023 EST
Nível 2: Segurança na Nuvem
Earned Dec 18, 2023 EST
Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos
Earned Dec 18, 2023 EST
Nível 1: Pipelines CI/CD
Earned Dec 18, 2023 EST
Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud
Earned Dec 17, 2023 EST
Qwiklabs Trivia dezembro de 2023 Semana 2
Earned Dec 16, 2023 EST
Qwiklabs Trivia dezembro de 2023 Semana 4
Earned Dec 16, 2023 EST
Qwiklabs Trivia dezembro de 2023 Semana 3
Earned Dec 16, 2023 EST
Qwiklabs Trivia dezembro de 2023 Semana 1
Earned Dec 16, 2023 EST
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud
Earned Nov 6, 2023 EST
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Nov 5, 2023 EST
Transformação de dados com o Google Cloud
Earned Nov 5, 2023 EST
Escalonamento com as Operações do Google Cloud
Earned Nov 5, 2023 EST
Introdução à IA responsável
Earned Nov 1, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Nov 1, 2023 EDT
Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run
Earned Nov 1, 2023 EDT
Criar objetos do LookML no Looker
Earned Nov 1, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned Oct 30, 2023 EDT
Como aplicar conceitos avançados do LookML no Looker
Earned Oct 30, 2023 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Oct 29, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 29, 2023 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned Oct 29, 2023 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Oct 29, 2023 EDT
Trivia de Qwiklabs Octubre 2023 Semana 3
Earned Oct 22, 2023 EDT
Organize e governe dados com o Dataplex
Earned Oct 22, 2023 EDT
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Oct 21, 2023 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Oct 21, 2023 EDT
Trivia de Qwiklabs Octubre 2023 Semana 1
Earned Oct 15, 2023 EDT
Trivia de Qwiklabs Octubre 2023 Semana 2
Earned Oct 14, 2023 EDT
BigQuery para Machine Learning
Earned Oct 9, 2023 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Oct 9, 2023 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned Oct 8, 2023 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned Oct 8, 2023 EDT
Crie e gerencie instâncias do Cloud Spanner
Earned Oct 7, 2023 EDT
Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service
Earned Oct 1, 2023 EDT
Criar um data lake seguro no Cloud Storage
Earned Sep 30, 2023 EDT
Compartilhe dados com o Google Data Cloud
Earned Sep 24, 2023 EDT
Nível 2: Habilidades em BigQuery e Dados BigLake
Earned Sep 24, 2023 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Sep 24, 2023 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Sep 24, 2023 EDT
Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do Lakehouse
Earned Sep 18, 2023 EDT
Realizar análise de dados preditiva no BigQuery
Earned Sep 18, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Sep 18, 2023 EDT
Nível 3: GenAI
Earned Sep 18, 2023 EDT
Nível 1: Dados Esportivos
Earned Sep 17, 2023 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Sep 17, 2023 EDT
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker
Earned Sep 15, 2023 EDT
Introdução ao Looker
Earned Sep 15, 2023 EDT
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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A segurança é um elemento fundamental para o fluxo ininterrupto de atividades comerciais. A necessidade de medidas eficazes de monitoramento e segurança torna a proficiência nessas habilidades um caminho infalível para uma carreira de sucesso na nuvem. Torne-se um Cloud Guardian, encarregado da proteção das empresas e de seus ativos digitais. Ganhe experiência prática com as poderosas ferramentas e técnicas de segurança oferecidas pelo Google Cloud e garanta sua primeira credencial do Google Cloud!
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.
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Hoje, a adoção da nuvem está disparando, impulsionando a demanda por profissionais com experiência em nuvem a novos patamares. Chegou a hora de você se posicionar na vanguarda desse conjunto de talentos tão procurados e aumentar sua comercialização adquirindo sua primeira credencial do Google Cloud, um ativo inestimável que enfatiza sua experiência. E a melhor parte? -Não é necessária nenhuma experiência anterior para você jogar!
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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud em que você vai aprender a usar o Artifact Registry, o Cloud Build e o Cloud Deploy. Você vai interagir com o console do Cloud, a CLI do Google Cloud, o Cloud Run e o GKE. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de integração contínua, armazenar e proteger artefatos, verificar vulnerabilidades e atestar a validade de versões aprovadas. Além disso, você vai ganhar experiência prática na implantação de aplicativos no GKE e no Cloud Run.
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Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 2 de dezembro!
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Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 4 de dezembro!
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Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 3 de dezembro!
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Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 1 de dezembro!
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Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. Neste curso, você vai conhecer esses desafios e soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um deles.
Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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A transformação digital é uma jornada decisiva para as organizações modernas, e estabelecer uma base sólida em computação em nuvem é o primeiro passo para impulsionar inovações que realmente façam a diferença. O curso Transformação digital com o Google Cloud apresenta as principais tecnologias e estruturas estratégicas que ajudam as organizações a modernizar as operações. Este curso explora conceitos fundamentais da nuvem, a infraestrutura de rede global e o modelo de responsabilidade compartilhada para que líderes possam trilhar seu caminho rumo à nuvem com total confiança.
Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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A tecnologia de nuvem é um recurso poderoso e, quando combinada com dados, se torna um catalisador de inovação e experiências aprimoradas para o cliente. O curso "Transformação de dados com o Google Cloud" mostra como as organizações podem usar a nuvem para tornar os dados mais acessíveis, úteis e valiosos.
Como parte do programa de aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa. Este curso aborda os conceitos fundamentais de operações modernas, confiabilidade e resiliência na nuvem, além de mostrar como o Google Cloud pode ajudar a dar suporte a esses esforços.
Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.
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Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável. Com ele, as organizações descobrem, compreendem e gerenciam rapidamente todos os dados. Nesta Quest, vamos começar com algo simples - você aprenderá como pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados usando o Data Catalog. Depois que você aprender a desenvolver seus próprios modelos de tags correlacionados a dados da tabela do BigQuery, mostraremos como criar conectores do MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.
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Neste curso, você terá experiência prática aplicando conceitos avançados do LookML no Looker. Você vai aprender a usar o Liquid para personalizar e criar dimensões e medidas dinâmicas, criar tabelas dinâmicas derivadas em SQL e tabelas derivadas nativas personalizadas, e usar extensões para modularizar seu código LookML.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Incorporar machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade que as empresas têm de extrair insights de dados. Neste curso, falamos das várias formas como essa tecnologia pode ser incluída em pipelines de dados do Google Cloud, de acordo com o nível necessário de personalização. Para os casos em que pouca ou nenhuma personalização é necessária, abordamos o AutoML. Depois disso, apresentamos os notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML), que são indicados para recursos mais personalizados. Além disso, falamos também sobre como colocar soluções de machine learning em produção usando o Kubeflow. Os estudantes vão aprender na prática como criar modelos de machine learning no Google Cloud usando o Qwiklabs.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 3 de outubro!
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Conclua o selo de habilidade introdutório Organizar e governar dados com o Dataplex para demonstrar habilidades em: criação de recursos do Dataplex, criação de tipos de aspectos e aplicação de aspectos a entradas no Dataplex. Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.
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Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.
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Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 1 de outubro!
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Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 2 de outubro!
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Quer criar modelos de ML em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery ML democratiza o machine learning ao permitir que analistas de dados criem, treinem, avaliem e façam previsões usando habilidades e ferramentas de SQL que eles já têm. Nesta série de laboratórios, você vai fazer alguns testes e saber quais são as características de um bom modelo.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Quer transformar seus dados de marketing em insights e criar painéis? Reúna todos os dados em um único lugar para fazer análises em grande escala e criar modelos. Use o BigQuery e aprenda a fazer consultas para gerar insights repetíveis, escalonáveis e valiosos sobre seus dados. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Além disso, ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Quer criar ou otimizar um armazenamento de dados? Aprenda práticas recomendadas para extrair, transformar e carregar dados no Google Cloud com o BigQuery. Nesta série de laboratórios interativos, você vai criar e otimizar seu próprio armazenamento usando diversos conjuntos de dados públicos de grande escala do BigQuery. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Com ele, você se concentra na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do Cloud Spanner para demonstrar que você sabe: Criar e interagir com instâncias e bancos de dados do Cloud Spanner Carregar bancos de dados do Cloud Spanner usando várias técnicas Fazer backup de bancos de dados do Cloud Spanner, definir esquemas e entender planos de consulta Implantar um app da Web moderno conectado a uma instância do Cloud Spanner.
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Conclua o curso introdutório Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service e mostre que você sabe migrar dados MySQL para o Cloud SQL usando diferentes tipos de tarefas e opções de conectividade disponíveis no Database Migration Service, além de fazer a migração de dados do usuário do MySQL durante a execução de jobs do Database Migration Service.
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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Criar um data lake seguro no Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de: proteger e configurar um bucket do Cloud Storage, usar o Gemini para geração de texto, gerenciar o controle de acesso do IAM e estabelecer um lake do Knowledge Catalog para governança de dados.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.
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À medida que os empregadores buscam cada vez mais especialistas em dados em escala global para resolver problemas do mundo real, queremos que você se mantenha à frente adquirindo as habilidades em dados mais recentes e em alta demanda. Vamos jogar para mostrar seu talento ao mundo, conquistando sua primeira credencial do Google Cloud!
Saiba mais
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
Saiba mais
Conclua o curso com selo de habilidade Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do Lakehouse para demonstrar suas habilidades com o BigQuery, o Lakehouse e o Knowledge Catalog. Nele, você cria tabelas do Lakehouse e melhora o gerenciamento e a descoberta de metadados dos dados da tabela.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Realizar análise de dados preditiva no BigQuery para demonstrar suas habilidades nas seguintes áreas: criação de conjuntos de dados no BigQuery importando arquivos CSV e JSON; aproveitamento do potencial do BigQuery com conceitos analíticos sofisticados de SQL, incluindo o uso do BigQuery ML para treinar um modelo de gols com base em dados de eventos de futebol e avaliar a qualidade dos gols da Copa do Mundo.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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De acordo com um relatório da McKinsey & Company, o potencial da IA generativa para aumentar a produtividade poderia injetar trilhões de dólares em valor na economia global – e a era está apenas começando. Então, agora é a melhor hora para começar! Jogue agora para ganhar experiência prática com as ferramentas Gen AI mais recentes. Conclua todos os oito laboratórios para ganhar sua primeira credencial do Google Cloud.
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O belo jogo está mudando e a ciência de dados está desempenhando um papel importante. As equipes agora estão usando dados para tomar melhores decisões sobre tudo, desde o recrutamento de jogadores até a estratégia de jogo. Convidamos você a adquirir experiência prática nos fundamentos da ciência de dados esportivos, não importa para quem você esteja torcendo! Use o BigQuery ML para treinar modelos avançados para prever metas e avaliar o desempenho. Aprenda novas habilidades e comece a ganhar sua primeira credencial do Google Cloud. Não é necessária experiência anterior.
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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Looker, onde você vai aprender a analisar, visualizar e organizar dados usando o Looker Studio e o Looker.
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