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Debbie Brewster

成为会员时间：2025

使用 Gemini Enterprise Agent Platform 部署多智能体系统 Earned Nov 3, 2026 EST
了解 Google Cloud 智能体 Earned Oct 29, 2026 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Oct 28, 2026 EDT
云端数据管理和存储 Earned Oct 27, 2026 EDT
Google Cloud 数据分析功能简介 Earned Oct 15, 2026 EDT
Gemini Enterprise 简介 Earned Oct 14, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Oct 12, 2026 EDT
大型语言模型简介 Earned Oct 12, 2026 EDT
借助 Gemini Notebook 发掘深度洞见 Earned Oct 12, 2026 EDT
AI 智能体简介 Earned Sep 11, 2026 EDT
生成式 AI 简介 Earned Sep 7, 2026 EDT
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩 Earned Sep 4, 2026 EDT
Google Cloud 带来信任与安全 Earned Sep 4, 2026 EDT
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造 Earned Sep 3, 2026 EDT
借助 Google Cloud 人工智能进行创新 Earned Sep 2, 2026 EDT
使用 Google Cloud 探索数据转换 Earned Aug 31, 2026 EDT
利用 Google Cloud 实现数字化转型 Earned Aug 28, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Mar 20, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Mar 20, 2026 EDT
[Deprecated] AI Boost Bites: Productivity On the Go with NotebookLM Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Mar 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Mar 20, 2026 EDT

在本课程中，您将学习如何使用 Google 智能体开发套件构建复杂的多智能体系统。您将构建搭载工具的智能体，利用父子层级关系和工作流进行连接，以此定义它们的交互方式。您将在本地运行智能体，并将其部署到 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Runtime，以托管式智能体流程的形式运行，而基础设施决策和资源扩缩均由 Agent Runtime 统一处理。请注意，这些实验基于此产品的预发布版本。在进行维护更新时，这些实验可能会出现一些延迟。

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本课程全面概述了 Google Cloud 的智能体平台，包括 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、Conversational Agents 和智能体开发套件。学员将了解每项产品的独特功能，区分具体应用场景的最佳解决方案，并获得有关创建搜索和聊天应用的基础知识。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第二门课程（共五门）。在本课程中，您将探索数据的结构形式和组织方式。您将获得数据湖仓一体架构和云组件（如 BigQuery、Google Cloud Storage 和 DataProc）的实操经验，以便高效地存储、分析和处理大型数据集。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证的第一门课程（共五门）。在本课程中，您将认识云数据分析领域，并了解云数据分析师在数据获取、存储、处理和可视化方面的角色和职责。您将探索 BigQuery 和 Cloud Storage 等基于 Google Cloud 的工具的架构，以及如何使用这些工具有效地设计数据结构，以及展示和报告数据。

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本课程将介绍 Gemini Enterprise，它是一个集 AI 智能体、企业搜索、Gemini Notebook 和智能数据访问功能于一身的强大平台，旨在帮助组织应对各种挑战。学员通过学习真实案例并动手实操，将能够把 Gemini Enterprise 的各项功能与实际的业务需求联系起来，说明 Gemini Enterprise 的架构以及它如何处理不同角色的数据访问和隐私安全问题。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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在本课程中，您将学习如何将 PDF、网页甚至音频文件等各类不同来源的内容，整合到一个统一的智能工作区中。您将学习与文档“对话”，快速定位特定信息、生成即时摘要，并通过 AI 驱动的引用溯源来验证答案的准确性。

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大致了解 AI 智能体的概念。了解 AI 智能体如何通过自主行动和推理来解决复杂问题。您将探索技术架构（模型、工具和编排），该架构使智能体能够学习、规划，并为您实现目标。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而，有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念，以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长，并为企业谋求未来发展。

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随着组织将数据和应用迁移到云端，他们必须妥善应对快速变化的安全挑战格局。本课程将探讨云安全基础知识、Google Cloud 基于安全性设计的基础设施的价值以及纵深防御策略，并重点介绍依托 AI 的运营和合规工具如何帮助组织满足严格的全球监管要求。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战，并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在工作中成长，并为企业打造美好未来。

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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变，正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。 本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，旨在帮助个人在自己的角色中不断成长，并为企业谋求未来发展。

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云技术是一项强大的资产，与数据相结合后，它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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In this video, you'll learn to use the NotebookLM mobile app to capture and synthesize information on the go. Master the art of saving sources via the share sheet, listening to personalized audio summaries offline, and interacting with your insights using your voice.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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