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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Mfundo Ntini

成为会员时间：2024

钻石联赛

25723 积分
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Nov 21, 2025 EST
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Nov 18, 2025 EST
在 Cloud Run 上开发无服务器应用 Earned Nov 18, 2025 EST
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Nov 18, 2025 EST
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Nov 16, 2025 EST
Networking in Google Cloud: Network Architecture Earned Nov 16, 2025 EST
实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案 Earned Nov 16, 2025 EST
Networking in Google Cloud: Fundamentals Earned Nov 16, 2025 EST
Getting Started with Terraform for Google Cloud Earned Nov 15, 2025 EST
Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud Earned Nov 13, 2025 EST
AI Infrastructure：AI Hypercomputer 简介 Earned Nov 12, 2025 EST
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Nov 10, 2025 EST
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Nov 9, 2025 EST
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey Earned Nov 9, 2025 EST
Observability in Google Cloud Earned Nov 8, 2025 EST
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals Earned Nov 7, 2025 EST
Google Kubernetes Engine 使用入门 Earned Nov 7, 2025 EST
Google Cloud 弹性基础设施：扩缩和自动化 Earned Nov 1, 2025 EDT
Google Cloud 重要基础设施：核心服务 Earned Nov 1, 2025 EDT
Google Cloud 基础知识：核心基础设施 Earned Oct 26, 2025 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 Earned Jul 14, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 Earned Jul 14, 2024 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 Earned Jul 13, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Jun 2, 2024 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Jun 2, 2024 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Jun 1, 2024 EDT
大型语言模型简介 Earned Jun 1, 2024 EDT
生成式 AI 简介 Earned Jun 1, 2024 EDT

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。

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完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据， 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构， 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关，以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。

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Welcome to the third course of the "Networking in Google Cloud" series: Network Architecture! In this course, you will explore the fundamentals of designing efficient and scalable network architectures within Google Cloud. In the first module, Introduction to Network Architecture, we'll start by introducing you to the core components and concepts of network architecture, including subnets, routes, firewalls, and load balancing. Then in the second module, network topologies, we'll dive into various network topologies commonly used in Google Cloud, discussing their strengths, and weaknesses.

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完成 实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案这一技能徽章课程，赢取技能 徽章。学习如何创建 Cloud Storage 存储桶，如何 使用 Cloud Storage 命令行，以及如何使用存储桶锁定来保护 存储桶中的对象。

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Networking in Google cloud is a 6 part course series. Welcome to the first course of our six part course series, Networking in Google Cloud: Fundamentals.  This course provides a comprehensive overview of core networking concepts, including networking fundamentals, virtual private clouds (VPCs), and the sharing of VPC networks. Additionally, the course covers network logging and monitoring techniques. 

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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.

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Welcome to the sixth course in our Networking and Google Cloud series, Hybrid and Multicloud. The first module will walk you through various cloud connectivity options, with a deep dive into Cloud Interconnect, exploring its different types and functionalities. In the second module, we'll cover Cloud VPN, discussing its implementation, high availability, VPN topologies, and the Network Connectivity Center for streamline management. By the end of this course, you will be able to explain the different connectivity options available to extend your on-premises and other cloud networks to Google Cloud, and analyze the suitability of different Google Cloud hybrid and multicloud connectivity services for specific use cases.

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准备好探索 AI Hypercomputer 了吗？这门课程将带您轻松入门！我们将介绍相关基础知识，并阐释它们如何助力 AI 处理 AI 工作负载。您将了解超级计算机内部的各个组件，如 GPU、TPU 和 CPU，并知晓如何根据您的需求选择合适的部署方法。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

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Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course. This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

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This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications. In this course, you learn about the fundamentals of Cloud Run, its resource model and the container lifecycle. You learn about service identities, how to control access to services, and how to develop and test your application locally before deploying it to Cloud Run. The course also teaches you how to integrate with other services on Google Cloud so you can build full-featured applications.

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欢迎学习“Google Kubernetes Engine 使用入门”课程。Kubernetes 是位于应用和硬件基础架构之间的软件层，如果您对 Kubernetes 感兴趣，那就来对地方了！Google Kubernetes Engine 将 Kubernetes 作为 Google Cloud 上的代管式服务提供给您使用。 本课程的目标是介绍 Google Kubernetes Engine（通常称为 GKE）的基础知识，以及将应用容器化并在 Google Cloud 中运行的方法。本课程首先介绍 Google Cloud 的基础知识，然后概述容器、Kubernetes、Kubernetes 架构以及 Kubernetes 操作。

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这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案，包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算，以及资源监控。

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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本课程系列后，学员将能够阐述这些概念，并展示一定的实操技能。 课程应按以下顺序完成： 1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第三门课程，介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。

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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成： 1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI

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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成： 1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第一门课程，概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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