APIs für die Arbeit mit Cloud Storage verwenden
Earned Aug 4, 2025 EDT
App Engine: 3 Möglichkeiten
Earned Aug 3, 2025 EDT
ML-Lösungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen
Earned Mär 2, 2025 EST
APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden
Earned Feb 23, 2025 EST
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Feb 13, 2025 EST
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen
Earned Feb 13, 2025 EST
Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen
Earned Feb 8, 2025 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Feb 8, 2025 EST
Workspace: Add-ons
Earned Feb 8, 2025 EST
Sichere Softwarebereitstellung
Earned Feb 7, 2025 EST
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Feb 6, 2025 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Feb 5, 2025 EST
Gemini-Modelle in BigQuery nutzen
Earned Feb 3, 2025 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Feb 3, 2025 EST
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Feb 3, 2025 EST
Erste Schritte mit Sensitive Data Protection
Earned Feb 3, 2025 EST
Datenerfassung mit Document AI automatisieren
Earned Feb 2, 2025 EST
Cloud Speech API: 3 Möglichkeiten
Earned Feb 1, 2025 EST
Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten
Earned Jan 31, 2025 EST
Achieving Advanced Insights with BigQuery
Earned Jan 31, 2025 EST
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln
Earned Jan 31, 2025 EST
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Jan 31, 2025 EST
Level 3: BigQuery and Firebase
Earned Dez 20, 2024 EST
BigLake-Daten schützen
Earned Dez 19, 2024 EST
Einen sicheren Data Lake in Cloud Storage erstellen
Earned Dez 19, 2024 EST
Metadaten anreichern und BigLake-Daten erkennen
Earned Dez 19, 2024 EST
Erste Schritte mit Cloud Storage
Earned Dez 19, 2024 EST
Erste Schritte mit Dataplex
Earned Dez 19, 2024 EST
Erste Schritte mit Pub/Sub
Earned Dez 16, 2024 EST
Serverlose Apps mit Firebase entwickeln
Earned Dez 15, 2024 EST
Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions
Earned Dez 15, 2024 EST
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Dez 15, 2024 EST
Erste Schritte mit Eventarc
Earned Dez 15, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 4
Earned Dez 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned Dez 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2
Earned Dez 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3
Earned Dez 11, 2024 EST
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Nov 21, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Nov 21, 2024 EST
Erste Schritte mit API Gateway
Earned Nov 20, 2024 EST
Advanced Conversation Design
Earned Nov 20, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals
Earned Nov 20, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned Nov 20, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Nov 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned Nov 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned Nov 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Nov 20, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 2
Earned Nov 12, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 1
Earned Nov 12, 2024 EST
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for September Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the September Trivia Week 1 badge!
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From containerization with Docker to scalable databases on Firebase, developer success starts with mastering the essentials. These labs guide you through core skills like container networking and volumes, static site hosting on Cloud Storage, database operations with Firestore in multiple languages, and Linux command-line basics—helping you strengthen the foundation every modern developer needs and earn an exclusive Google Cloud credential!
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Mit dem Skill-Logo für den Einsteigerkurs APIs für die Arbeit mit Cloud Storage verwenden weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: APIs für die Arbeit mit Cloud Storage-Ressourcen verwenden, einschließlich der Cloud Storage API.
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Erwerben Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs App Engine: 3 Möglichkeiten absolvieren, in dem Sie erfahren, wie Sie die App Engine mit Python, Go und PHP verwenden.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Lösungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse nach. Sie lernen in diesem Kurs, wie Sie die Vertex AI-Plattform von Google Cloud, AutoML und benutzerdefinierte Trainingsdienste nutzen, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu bewerten, abzustimmen, zu erklären und bereitzustellen. Dieser Kurs richtet sich an professionelle Data Scientists und Machine Learning Engineers. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über Produkte und Dienste von Google Cloud belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Umgebung anzuwenden. Absolvieren Sie diese Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein digitales Abzeichen zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Sichern Sie sich das Skill-Logo für Fortgeschrittene, indem Sie den Kurs APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden abschließen – hier lernen Sie die grundlegenden Funktionen der folgenden Machine-Learning- und KI-Technologien kennen: Cloud Vision API, Cloud Translation API und Cloud Natural Language API.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwenden von multimodalen Prompts, um Informationen aus Text- und Bilddaten zu gewinnen; Erstellen einer Videobeschreibung und Abrufen von zusätzlichen, über das Video hinausgehenden Informationen unter Verwendung von Multimodalität mit Gemini; Erstellen von Metadaten von Dokumenten mit Text und Bildern; Ermitteln aller relevanten Textabschnitte und Drucken von Zitationen durch Nutzung von multimodaler Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Gemini.
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Mit dem Skill-Logo Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Im letzten Kurs der Reihe geht es um verwaltete Big-Data-Dienste, maschinelles Lernen und dessen Vorzüge sowie die Möglichkeit, Ihre Google Cloud-Kompetenzen durch den Erwerb von Skill-L…
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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Sichere Softwarebereitstellung weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der proaktiven Einbindung von Sicherheitsfunktionen in den Softwareentwicklungs-Lebenszyklus mit DevSecOps-Prinzipien nach. Sie lernen, wie Sie die Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run für die sichere Bereitstellung von Container-Images nutzen, automatisiertes Scannen auf Sicherheitslücken implementieren, um Risiken proaktiv zu erkennen, und die Anwendungsentwicklung mit Artifact Registry optimieren, ohne die Sicherheit zu vernachlässigen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Cloud Build für robuste Entwicklungsprozesse einbinden und Richtlinien für die Zugriffskontrolle implementieren, um Ihre Umgebung bis ins kleinste Detail im Blick zu behalten.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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In diesem Kurs wird gezeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für Aufgaben basierend auf generativer KI in BigQuery verwenden. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls zum Customer-Relationship-Management lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Zur besseren Nachvollziehbarkeit bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Programmieren von Lösungen mithilfe von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.
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In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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Schließen Sie den Skill-Logo Erste Schritte mit Sensitive Data Protection ab, um Ihre Kenntnisse in den folgenden Bereichen nachzuweisen: Sensitive Data Protection-Dienste verwenden (einschließlich der Cloud Data Loss Prevention API), um sensible Informationen in Google Cloud zu prüfen, zu entfernen und zu de-identifizieren.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenerfassung mit Document AI automatisieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Document AI Daten extrahieren, verarbeiten und erheben.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Speech API: 3 Möglichkeiten weisen Sie Grundkenntnisse nach, indem Sie lernen, wie Sie sprachbezogene API-Tools verwenden, um Sprache zu synthetisieren und zu transkribieren.
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Dieser Kurs behandelt Gemini in BigQuery, eine Suite KI-gesteuerter Funktionen zur Aufbereitung von Daten für die Verwendung in künstlicher Intelligenz. Zu diesen Funktionen gehören explorative Datenanalyse und ‑aufbereitung, Codegenerierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und ‑Visualisierung. Durch konzeptionelle Erläuterungen, einen praxisnahen Anwendungsfall und praktische Übungen können Datenexperten mit diesem Kurs ihre Produktivität steigern und die Entwicklungspipeline beschleunigen.
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The third course in this course series is Achieving Advanced Insights with BigQuery. Here we will build on your growing knowledge of SQL as we dive into advanced functions and how to break apart a complex query into manageable steps.
We will cover the internal architecture of BigQuery (column-based sharded storage) and advanced SQL topics like nested and repeated fields through the use of Arrays and Structs. Lastly we will dive into optimizing your queries for performance and how you can secure your data through authorized views.
After completing this course, enroll in the Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud course.
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Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse
in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken
Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.
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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Vertex AI weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Vertex AI. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
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Start your next Arcade Adventure that will set you on the path to becoming a Professional Cloud Database Engineer. Pick up essential BigQuery and Firebase skills, and earn an exclusive Google Cloud credential along the way!
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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs BigLake-Daten schützen weisen Sie Grundkenntnisse im Umgang mit IAM, BigQuery, BigLake und Data Catalog in Dataplex nach, um BigLake-Tabellen zu erstellen und zu schützen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Einen sicheren Data Lake in Cloud Storage erstellen weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: einen Cloud Storage-Bucket sichern und konfigurieren, Gemini für die Textgenerierung verwenden, die IAM-Zugriffssteuerung verwalten und einen Dataplex-Lake für die Data Governance einrichten.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Metadaten anreichern und BigLake-Daten erkennen können Sie Ihre Kenntnisse in BigQuery, BigLake und Dataplex Universal Catalog nachweisen. In diesem Kurs geht es um das Erstellen von BigLake-Tabellen, die Anreicherung bei der Metadatenverwaltung und die Erkennung der Tabellendaten.
Weitere Informationen
Schließen Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit Cloud Storage ab und sichern Sie sich ein Skill-Logo für den Kurs. Sie erfahren, wie Sie einen Cloud Storage-Bucket erstellen, die Cloud Storage-Befehlszeile verwenden und Objekte in einem Bucket mit der Bucket-Sperre schützen.
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Mit dem Skill-Logo Erste Schritte mit Dataplex weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Dataplex-Assets erstellen, Aspekttypen erstellen, und Aspekte auf Einträge in Dataplex anwenden.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit Pub/Sub abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Pub/Sub über die Cloud Console verwenden, wie Cloud Scheduler-Jobs Ihnen die Arbeit erleichtern können und in welchen Fällen Sie mit Pub/Sub Lite bei der Aufnahme großer Ereignisdatenmengen Geld sparen können.
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Mit dem Skill-Logo Serverlose Apps mit Firebase entwickeln weisen Sie Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: serverlose Webanwendungen mit Firebase entwickeln, Firestore für die Datenbankverwaltung verwenden, Bereitstellungsprozesse mit Cloud Build automatisieren und Google Assistant-Funktionen in Ihre Anwendungen integrieren.
Weitere Informationen
Schließen Sie den Kurs Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions ab und erwerben Sie ein Skill-Logo für Grundkenntnisse. Sie lernen, wie Sie Cloud Run Functions in der Google Cloud Console und über die Befehlszeile verwenden.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit Eventarc abschließen. In diesem Kurs erstellen Sie mit Eventarc Ereignistrigger für verschiedene Ressourcen wie Pub/Sub-Themen und Cloud Storage-Buckets.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Google Cloud Compute: Grundlagen abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Compute Engine bei der Arbeit mit virtuellen Maschinen (VMs), nichtflüchtigen Speichern und Webservern nutzen.
Weitere Informationen
This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
Weitere Informationen
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit API Gateway abschließen. Dort lernen Sie, wie Sie mit dem vollständig verwalteten API Gateway APIs bereitstellen, schützen und verwalten.
Weitere Informationen
In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective chatbot experiences that emulate human-like experiences.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
Weitere Informationen
In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
Weitere Informationen
This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for November Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 2 badge!
Weitere Informationen
Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for November Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 1 badge!
Skills Boost Arcade Trivia September 2025 Week 1
Earned Sep 4, 2025 EDT
Level 3: Developer Essentials
Earned Sep 4, 2025 EDT
APIs für die Arbeit mit Cloud Storage verwenden
Earned Aug 4, 2025 EDT
App Engine: 3 Möglichkeiten
Earned Aug 3, 2025 EDT
ML-Lösungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen
Earned Mär 2, 2025 EST
APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden
Earned Feb 23, 2025 EST
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Feb 13, 2025 EST
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen
Earned Feb 13, 2025 EST
Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen
Earned Feb 8, 2025 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Feb 8, 2025 EST
Workspace: Add-ons
Earned Feb 8, 2025 EST
Sichere Softwarebereitstellung
Earned Feb 7, 2025 EST
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Feb 6, 2025 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Feb 5, 2025 EST
Gemini-Modelle in BigQuery nutzen
Earned Feb 3, 2025 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Feb 3, 2025 EST
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Feb 3, 2025 EST
Erste Schritte mit Sensitive Data Protection
Earned Feb 3, 2025 EST
Datenerfassung mit Document AI automatisieren
Earned Feb 2, 2025 EST
Cloud Speech API: 3 Möglichkeiten
Earned Feb 1, 2025 EST
Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten
Earned Jan 31, 2025 EST
Achieving Advanced Insights with BigQuery
Earned Jan 31, 2025 EST
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln
Earned Jan 31, 2025 EST
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Jan 31, 2025 EST
Level 3: BigQuery and Firebase
Earned Dez 20, 2024 EST
BigLake-Daten schützen
Earned Dez 19, 2024 EST
Einen sicheren Data Lake in Cloud Storage erstellen
Earned Dez 19, 2024 EST
Metadaten anreichern und BigLake-Daten erkennen
Earned Dez 19, 2024 EST
Erste Schritte mit Cloud Storage
Earned Dez 19, 2024 EST
Erste Schritte mit Dataplex
Earned Dez 19, 2024 EST
Erste Schritte mit Pub/Sub
Earned Dez 16, 2024 EST
Serverlose Apps mit Firebase entwickeln
Earned Dez 15, 2024 EST
Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions
Earned Dez 15, 2024 EST
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Dez 15, 2024 EST
Erste Schritte mit Eventarc
Earned Dez 15, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 4
Earned Dez 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned Dez 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2
Earned Dez 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3
Earned Dez 11, 2024 EST
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Nov 21, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Nov 21, 2024 EST
Erste Schritte mit API Gateway
Earned Nov 20, 2024 EST
Advanced Conversation Design
Earned Nov 20, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals
Earned Nov 20, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned Nov 20, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Nov 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned Nov 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned Nov 20, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Nov 20, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 2
Earned Nov 12, 2024 EST
The Arcade Trivia November 2024 Week 1
Earned Nov 12, 2024 EST