Mohammad Ansari
Participante desde 2025
Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud
Earned Dec 25, 2025 EST
Uso de DevSecOps no seu ambiente do Google Cloud
Earned Dec 25, 2025 EST
Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center
Earned Dec 22, 2025 EST
Proteção de rede com o Cloud Armor
Earned Dec 22, 2025 EST
Práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine: segurança
Earned Dec 22, 2025 EST
Observabilidade no Google Cloud
Earned Dec 21, 2025 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PCSE (preparação para o exame)
Earned Dec 20, 2025 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Dec 18, 2025 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Dec 18, 2025 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame)
Earned Dec 18, 2025 EST
Conexão de redes em nuvem com o NCC
Earned Dec 18, 2025 EST
Configuração de redes no Google Kubernetes Engine
Earned Dec 18, 2025 EST
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud
Earned Dec 17, 2025 EST
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Dec 17, 2025 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Dec 16, 2025 EST
Planejamento de requisitos para o Cloud Next Generation Firewall
Earned Dec 16, 2025 EST
Introdução ao Cloud Next Generation Firewall
Earned Dec 16, 2025 EST
Rede no Google Cloud: nuvem híbrida e multicloud
Earned Dec 16, 2025 EST
Rede no Google Cloud: arquitetura de rede
Earned Dec 16, 2025 EST
Rede no Google Cloud: segurança de redes
Earned Dec 16, 2025 EST
Rede no Google Cloud: balanceamento de carga
Earned Dec 15, 2025 EST
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento
Earned Dec 15, 2025 EST
Rede no Google Cloud: noções básicas
Earned Dec 14, 2025 EST
Crie um guia de estudo da certificação: preparando-se para o exame Professional Cloud Network Engineer
Earned Dec 14, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para engenheiros de rede
Earned Dec 13, 2025 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Dec 13, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned Dec 11, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Dec 11, 2025 EST
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Dec 11, 2025 EST
Introdução à IA responsável
Earned Dec 10, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Dec 10, 2025 EST
Introdução à IA generativa
Earned Dec 10, 2025 EST
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned Sep 7, 2025 EDT
Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.
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Neste curso, você vai aprender as habilidades básicas para implementar práticas de DevSecOps seguras e eficientes no Google Cloud. Você vai aprender a proteger seu pipeline de desenvolvimento com serviços do Google Cloud como Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy e autorização binária. Isso permite criar, testar e implantar aplicativos conteinerizados com controles de segurança em todo o pipeline de CI/CD.
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Conclua o curso do selo de habilidade intermediário Redução de riscos de ameaças e vulnerabilidades com o Security Command Center para demonstrar que você é capaz de: evitar e gerenciar ameaças ao ambiente, identificar e mitigar vulnerabilidades de aplicativos e responder a anomalias de segurança.
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Aprenda a proteger suas implantações no Google Cloud, incluindo: como usar o gerenciamento de bots do Cloud Armor para reduzir o risco de bots e controlar o acesso de clientes automatizados; usar listas de negação do Cloud Armor para restringir ou permitir acesso ao seu balanceador de carga HTTP(S) na borda do Google Cloud; aplicar políticas de segurança do Cloud Armor para restringir o acesso a objetos de cache no Cloud CDN e no Google Cloud Storage; e mitigar vulnerabilidades comuns usando regras do WAF do Cloud Armor.
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Prepare-se para o Anthos. Esta coleção de laboratórios com foco nas práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine se concentra na segurança em escala ao implantar e gerenciar ambientes de produção do GKE, especificamente o controle de acesso baseado em papéis, o aumento da proteção, a rede VPC e a autorização binária.
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Vamos agora ao Observabilidade no Google Cloud, a segunda parte de uma série de dois cursos. Sugerimos que você faça a parte 1, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, antes desta parte.
Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Security Engineer. Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para esse exame.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Conexão de redes em nuvem com o NCC, onde você vai aprender a usar o Network Connectivity Center para conectar suas redes locais, de nuvem corporativa e híbridas, e gerenciá-las como spokes por meio de um hub único e centralizado no Google Cloud.
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Neste curso, você vai aprender alguns conceitos básicos de rede do Google Kubernetes Engine (GKE). Com palestras escritas, exercícios práticos e testes, você aprende a configurar serviços, facilitar a comunicação e configurar o acesso seguro aos seus aplicativos do GKE.
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Este curso de duas partes aborda Logging, Monitoring e Observabilidade no Google Cloud. As principais ferramentas de operações do Google Cloud são divididas em duas categorias principais: componentes focados em operações e ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos. Este curso, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, aborda os componentes focados em operações, como Logging, Monitoring e Service Monitoring. Depois de concluir este curso, sugerimos que você faça a parte 2, Observabilidade no Google Cloud, para saber mais sobre as ferramentas de Gerenciamento do desempenho de aplicativos disponíveis.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Identificar recursos críticos e seus requisitos de conformidade.
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Este curso de treinamento apresenta o Cloud NGFW. Os tópicos incluem como o Cloud NGFW oferece gerenciamento e visibilidade centralizados do firewall, proteção avançada contra ameaças e insights sobre o firewall.
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Este é o curso Nuvem híbrida e multicloud, o sexto da série "Rede no Google Cloud". No primeiro módulo, você vai conhecer várias opções de conectividade do Cloud, com uma análise aprofundada sobre o Cloud Interconnect, analisando os diferentes tipos e funcionalidades desse recurso. No segundo módulo, vamos apresentar o Cloud VPN, abordando temas como implementação do produto, topologias de VPN de alta disponibilidade e o uso do Network Connectivity Center (NCC, na sigla em inglês) para otimizar o gerenciamento. Ao final deste curso, você será capaz de explicar as diferentes opções de conectividade disponíveis para estender suas redes locais e outras redes na nuvem ao Google Cloud, além de analisar a adequação de diferentes serviços de conectividade híbrida e de várias nuvens do Google Cloud para casos de uso específicos. Vamos começar.
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Este é o Arquitetura de rede, o terceiro curso da série Rede no Google Cloud!
Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos para projetar arquiteturas de rede eficientes e escalonáveis no Google Cloud.
No primeiro módulo, Introdução à arquitetura de rede, vamos apresentar os componentes e conceitos principais da arquitetura de rede, como sub-redes, rotas, firewalls e balanceamento de carga.
Depois, no módulo Topologias de rede, vamos nos aprofundar nas topologias de rede usadas com frequência no Google Cloud, além de abordar as vantagens e desvantagens delas.
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Este é o quarto curso da série Rede no Google Cloud. Nele, você vai conhecer os serviços disponíveis para proteger sua infraestrutura de rede do Google Cloud. O primeiro módulo, Proteção contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS), ensina a fortalecer sua rede contra ataques desse tipo e garantir a disponibilidade dos seus serviços sem interrupções. No segundo módulo, Como controlar o acesso a redes VPC, você vai conhecer o controle de acesso, em que você define permissões para quem pode acessar seus recursos e como. Por fim, no terceiro módulo, Análise e monitoramento de segurança avançados, vamos falar sobre como detectar e responder a possíveis ameaças de maneira proativa, mantendo seu ambiente do Google Cloud seguro e resiliente. Ao final do curso, você terá um amplo conhecimento sobre segurança de rede no Google Cloud.
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Este curso de treinamento expande os conceitos apresentados no curso da série Rede no Google Cloud: Noções básicas. Em apresentações, laboratórios e demonstrações, os participantes vão conhecer e implementar o Cloud Load Balancing.
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Este é o roteamento e endereçamento, o segundo curso da série Rede no Google Cloud.
Aqui, vamos abordar os conceitos centrais de roteamento e endereçamento relevantes para os recursos de rede de computadores do Google Cloud.
O primeiro módulo fala sobre roteamento e endereçamento de rede no Google Cloud, abordando os elementos fundamentais, como o roteamento do tráfego IPv4, o processo de trazer seus próprios endereços IP e a configuração do Cloud DNS. Já no segundo módulo, vamos conhecer opções de conexão particular, casos de uso e métodos para acessar o Google e outros serviços de forma privada com endereços IP internos.
Ao final do curso, você terá conhecimento suficiente para rotear e endereçar seu tráfego de rede no Google Cloud com eficiência.
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"Rede no Google Cloud" é uma série de 6 cursos. Este é o primeiro curso deles, "Rede no Google Cloud: noções básicas".
Este curso apresenta uma visão geral completa dos conceitos fundamentais de rede, incluindo princípios básicos, nuvens privadas virtuais (VPCs) e compartilhamento de redes VPC. Ele também aborda técnicas de geração de registros e monitoramento de rede.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Network Engineer. Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, adicionar fontes ao seu notebook e aprender a personalizar sua experiência no Gemini Notebook para estudar para o exame.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda os engenheiros de rede a criar, atualizar e manter redes VPC. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para fornecer orientações específicas para suas tarefas de rede, muito mais detalhadas do que as que você receberia de um mecanismo de pesquisa. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini facilita o trabalho com as redes VPC do Google Cloud.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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