Nitin Agrawal
成为会员时间：2026
钻石联赛
7720 积分
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Oct 18, 2026 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Oct 13, 2026 EDT
利用工具为智能体注入强大功能
Earned Oct 11, 2026 EDT
管理智能体记忆和状态
Earned Oct 9, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体
Earned Oct 8, 2026 EDT
优化智能体行为
Earned Oct 7, 2026 EDT
了解 Google Cloud 智能体
Earned Oct 4, 2026 EDT
AI Boost Bites: Master the ABCDQ of Prompting
Earned Oct 2, 2026 EDT
生成式 AI 智能体：助力组织转型
Earned Sep 15, 2026 EDT
使用 ADK 和 MCP 构建协作式多智能体系统
Earned Sep 13, 2026 EDT
生成式 AI 应用：改变工作方式
Earned Sep 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI-Powered Career Coach
Earned Sep 2, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google Workspace 像专业人士一样撰写提示
Earned Sep 2, 2026 EDT
生成式 AI：全面了解生成式 AI
Earned Sep 2, 2026 EDT
生成式 AI：剖析基本概念
Earned Sep 2, 2026 EDT
生成式 AI：不只是聊天机器人
Earned Sep 1, 2026 EDT
随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
了解详情
本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
了解详情
您已经构建了具有高级配置的智能体，现在可赋予它们实际应用能力。为智能体配备能够搜索网络、执行代码、查询数据库和执行自定义操作的工具。让智能体从“智能回答者”转变为能够自主采取行动的得力助手。
了解详情
您已经构建了能够回答查询的基本 LLM 智能体，现在让我们为其赋予状态。使用会话状态来构建能够维护上下文、记住用户偏好并提供个性化体验的智能体。将智能体从“无状态的回复者”转变为“智能助理”。
了解详情
完成本课程，赢取使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体中级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。
了解详情
您已经创建了自己的第一个智能体，现在是时候更进一步了。在本课程中，您将通过学习应用高级指令、模型选择、规划功能以及结构化输出模式来精进技能，将基础 AI 智能体升级为一个精确、专业的智能助理。加入社区论坛，提出问题并参与讨论
了解详情
本课程全面概述了 Google Cloud 的智能体平台，包括 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、Conversational Agents 和智能体开发套件。学员将了解每项产品的独特功能，区分具体应用场景的最佳解决方案，并获得有关创建搜索和聊天应用的基础知识。
了解详情
This video covers the five essential ingredients of the ABCDQ prompting framework, showing you how to craft clear, highly accurate prompts to get the absolute best results from Gemini.
了解详情
“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。
了解详情
学习如何使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 和 Model Context Protocol (MCP) 设计、协调和部署多智能体系统。以旅行礼宾为例，您将学习如何编排由专用智能体组成的网络，并为其配置自定义护栏。学完本课程后，您将了解构建稳健、可伸缩的 AI 工作流所需的设计模式和部署策略。
了解详情
“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。
了解详情
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
了解详情
本视频介绍了提示工程的基础知识，帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架（角色设定、任务、背景信息、格式），以便撰写清晰的提示，从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。
了解详情
“生成式 AI：全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者，应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果？在本课程中，您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务，以及选择解决方案时需要考虑的因素。
了解详情
生成式 AI：剖析基本概念是“Gen AI Leader”学习路线的第二门课程。在本课程中，您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异，了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战，从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略，以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。
了解详情
生成式 AI：不只是聊天机器人是 Gen AI Leader 学习路线的第一门课程，没有前提条件要求。本课程旨在带您超越对聊天机器人的浅层认知，深入挖掘生成式 AI 为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念，它们对于利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将提供指导，让您了解在为组织制定成功的生成式 AI 策略时，应考虑哪些重要因素。
了解详情
