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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Alessandra Lopes

成为会员时间：2023

黄金联赛

81035 积分
融会贯通：为云安全分析师职业做准备 Earned Nov 18, 2025 EST
云安全风险：识别和防范威胁 Earned Nov 18, 2025 EST
云安全风险管理策略 Earned Nov 18, 2025 EST
云计算安全原则简介 Earned Nov 18, 2025 EST
云网络安全攻击的检测、响应和恢复 Earned Nov 18, 2025 EST
融会贯通：为云数据分析师岗位做好准备 Earned Nov 18, 2025 EST
讲故事的力量：如何在云端可视化数据 Earned Nov 18, 2025 EST
云端数据转换 Earned Nov 18, 2025 EST
云端数据管理和存储 Earned Nov 18, 2025 EST
Google Cloud 数据分析功能简介 Earned Nov 18, 2025 EST
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights Earned Oct 22, 2024 EDT
Looker 使用入门 Earned Oct 21, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job Earned Aug 20, 2024 EDT
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud Earned Aug 20, 2024 EDT
Data Transformation in the Cloud Earned Jul 24, 2024 EDT
Data Management and Storage in the Cloud Earned Jul 22, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud Earned Jul 20, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job Earned Jul 19, 2024 EDT
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats Earned Jul 19, 2024 EDT
Strategies for Cloud Security Risk Management Earned Jul 18, 2024 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing Earned Jul 14, 2024 EDT
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks Earned Jun 29, 2024 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned May 16, 2024 EDT
在 Looker 中应用高级 LookML 概念 Earned Apr 30, 2024 EDT
Understanding LookML in Looker Earned Apr 27, 2024 EDT
为 Looker 信息中心和报告准备数据 Earned Apr 27, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML Earned Apr 20, 2024 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned Apr 15, 2024 EDT
设置 Google Cloud 网络 Earned Apr 14, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Apr 6, 2024 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Apr 6, 2024 EDT
大型语言模型简介 Earned Apr 6, 2024 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Apr 4, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Apr 4, 2024 EDT
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations Earned Apr 3, 2024 EDT
Google Cloud 数据分析功能简介 Earned Apr 1, 2024 EDT
在 Google Cloud 中使用 Kubernetes Earned Mar 12, 2024 EDT
Getting Started with Google Kubernetes Engine - 简体中文 Earned Feb 27, 2024 EST
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey - Locales Earned Feb 26, 2024 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 简体中文 Earned Feb 22, 2024 EST
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 简体中文 Earned Feb 21, 2024 EST
Google Cloud 基础知识 Earned Feb 21, 2024 EST
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 简体中文 Earned Feb 19, 2024 EST
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 简体中文 Earned Feb 15, 2024 EST
在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API Earned Feb 7, 2024 EST
Automate Interactions with Contact Center AI Earned Feb 6, 2024 EST
在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案 Earned Aug 4, 2023 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Aug 2, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals: Core Infrastructure Earned Jun 21, 2023 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Jun 2, 2023 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned May 31, 2023 EDT
开发 Google Cloud 网络 Earned May 30, 2023 EDT
生成式 AI 简介 Earned May 30, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals Earned Mar 6, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Mar 4, 2023 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI Earned Mar 3, 2023 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 Earned Mar 2, 2023 EST
Google Cloud 基础知识：核心基础设施 Earned Mar 2, 2023 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 Earned Feb 28, 2023 EST
Google Developer Essentials Earned Feb 28, 2023 EST
Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 Earned Feb 27, 2023 EST
了解自己的 Google Cloud 成本 Earned Feb 26, 2023 EST
Website on Google Cloud Earned Feb 25, 2023 EST
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Feb 20, 2023 EST
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned Feb 18, 2023 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Feb 11, 2023 EST
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Feb 4, 2023 EST

这是 Google Cloud 网络安全证书计划的第五门课程（共五门）。在本课程中，您将综合运用云安全原则、风险管理、漏洞识别、事件管理和危机沟通等关键概念完成互动式结业项目。此外，您还将完成简历更新，并践行所学到的所有新面试技巧，以便后期能够自信地申请和面试该领域的工作。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第三门课，该证书共包括五门课程。在本课中，您将学习云环境中的身份管理与访问权限控制原则，涵盖 AAA（身份验证、授权和审计）、凭证处理和证书管理等关键内容。您还将深入了解威胁与漏洞管理、云原生原则以及数据保护措施等重要主题。完成本课后，您将具备保护云端资源和组织敏感信息所需的专业技能与知识。此外，您还将继续利用职业发展资源，提升面试技巧，为下一阶段的职业发展做好准备。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第二门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将深入学习广泛使用的云风险管理框架，全面了解安全领域、合规生命周期，以及 HIPAA、NIST CSF 和 SOC 等行业标准。您将掌握风险识别、安全控制措施实施、合规性评估以及数据保护管理方面的技能。此外，您还将获得使用 Google Cloud 和多云环境中专用于风险与合规管理的工具的实践经验。本课程还涵盖了求职与面试准备技巧，为深入理解并有效应对复杂的云风险管理体系提供了全面的基础支持。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第一门课，该证书共包括五门课程。本课程将带您了解网络安全的基础知识，包括安全生命周期、数字化转型以及核心云计算概念。您将识别初级云安全分析师常用的自动化工具。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第四门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将重点发展在日志记录、安全防护与提醒监控方面的能力，并掌握缓解攻击的技术方法。您将掌握一系列宝贵知识，包括自定义威胁情报源、管理突发事件、开展危机沟通、进行根本原因分析，以及处理突发事件响应与后续沟通。借助 Google Cloud 工具，您将学习识别失陷指标，并为业务连续性和灾难恢复做好准备。除技术技能外，您还将持续更新简历并练习面试技巧。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第五门课程（共五门）。在本课程中，你将综合运用前 4 门课程所学的基础知识和技能，实操完成一个结业项目，全面探索整个数据生命周期。您将练习使用云端工具来有效地获取、存储、处理、分析、直观呈现数据并传达数据分析洞见。课程结束时，您将完成一个项目，证明您在以下方面的熟练程度：高效地设计数据结构以整理来自多个来源的数据、向不同利益相关方展示解决方案，以及使用云端软件直观呈现数据分析洞见。您还将更新个人简历并练习面试技巧，为求职申请与面试环节做好准备。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第四门课程（共五门课程）。在本课程中，您将重点学习在云端可视化数据的相关技能，其中数据可视化可分为五个关键阶段：讲故事、规划、探索数据、构建可视化图表以及与他人共享数据。您还将获得实操经验，尝试使用 UI（界面）/UX（用户体验）技能来制作线框图，从而设计出有影响力的云原生可视化图表，并使用云原生数据可视化工具来探索数据集、创建报告和构建信息中心，从而推动决策并促进协作。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第三门课程（共五门）。在本课程中，您将首先了解从收集数据到获取数据分析洞见的整个数据历程。然后，您将学习如何使用 SQL 将原始数据转换为可用格式。接下来，您将学习如何使用数据流水线转换大量数据。最后，您会获得相关经验，熟悉如何将数据转换策略应用于真实数据集以满足业务需求。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第二门课程（共五门）。在本课程中，您将探索数据的结构形式和组织方式。您将获得数据湖仓一体架构和云组件（如 BigQuery、Google Cloud Storage 和 DataProc）的实操经验，以便高效地存储、分析和处理大型数据集。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证的第一门课程（共五门）。在本课程中，您将认识云数据分析领域，并了解云数据分析师在数据获取、存储、处理和可视化方面的角色和职责。您将探索 BigQuery 和 Cloud Storage 等基于 Google Cloud 的工具的架构，以及如何使用这些工具有效地设计数据结构，以及展示和报告数据。

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This is the second course in the Data to Insights course series. Here we will cover how to ingest new external datasets into BigQuery and visualize them with Looker Studio. We will also cover intermediate SQL concepts like multi-table JOINs and UNIONs which will allow you to analyze data across multiple data sources. Note: Even if you have a background in SQL, there are BigQuery specifics (like handling query cache and table wildcards) that may be new to you. After completing this course, enroll in the Achieving Advanced Insights with BigQuery course.

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完成 Looker 使用入门技能徽章课程，赢取技能徽章， 在这门课程中，您将学习如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、直观呈现和整理数据。

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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.

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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll focus on developing skills in the five key stages of visualizing data in the cloud: storytelling, planning, exploring data, building visualizations, and sharing data with others. You’ll also gain experience using UI/UX skills to wireframe impactful, cloud-native visualizations and work with cloud-native data visualization tools to explore datasets, create reports, and build dashboards that drive decisions and foster collaboration.

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This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.

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This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.

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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.

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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, identifying vulnerabilities, incident management, and crisis communications in an interactive capstone project. Additionally, you'll finalize your resume updates and put to practice all the new interview techniques you've learned, preparing you to confidently apply for and interview for jobs in the field.

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This is the third of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the principles of identity management and access control within a cloud environment, covering key elements like AAA (Authentication, Authorization, and Auditing), credential handling, and certificate management. You'll also explore essential topics in threat and vulnerability management, cloud-native principles, and data protection measures. Upon completing this course, you will have acquired the skills and knowledge necessary to secure cloud-based resources and safeguard sensitive organizational information. Additionally, you'll continue to engage with career resources and hone your interview techniques, preparing you for the next step in your professional journey.

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This is the second of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore widely-used cloud risk management frameworks, exploring security domains, compliance lifecycles, and industry standards such as HIPAA, NIST CSF, and SOC. You'll develop skills in risk identification, implementation of security controls, compliance evaluation, and data protection management. Additionally, you'll gain hands-on experience with Google Cloud and multi-cloud tools specific to risk and compliance. This course also incorporates job application and interview preparation techniques, offering a comprehensive foundation to understand and effectively navigate the complex landscape of cloud risk management.

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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.

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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks. You'll gain valuable knowledge in customizing threat feeds, managing incidents, handling crisis communications, conducting root cause analysis, and mastering incident response and post-event communications. Using Google Cloud tools, you'll learn to identify indicators of compromise and prepare for business continuity and disaster recovery. Alongside these technical skills, you'll continue updating your resume and practicing interview techniques.

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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在本课程中，您将获得在 Looker 中应用高级 LookML 概念 的实践经验。您将学习如何使用 Liquid 自定义和创建动态 维度和测量、创建动态 SQL 派生表和自定义原生 派生表，并运用扩展功能来模块化你的 LookML 代码

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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.

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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程， 展现您在以下方面的技能：对数据进行过滤、排序和透视；将来自不同 Looker 探索的结果合并； 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。

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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.

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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成设置 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章， 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则，然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Looker Studio 中 创建报告。

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.

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在本新手级课程中，您将了解 Google Cloud 数据分析工作流，以及可用于探索、分析和直观呈现数据并与相关人员共享发现结果的工具。结合案例研究、实操实验、讲座和测验/演示，本课程展示了如何将原始数据集转化为纯净数据，进而转化为实用的可视化图表和信息中心。无论您是已经在从事数据工作并想了解如何通过 Google Cloud 取得成功，还是在寻求职业发展，都可以借助本课程迈出第一步。几乎所有在工作中执行或使用数据分析的人都可以从本课程中受益。

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Kubernetes 是最受欢迎的容器编排系统， Google Kubernetes Engine 专为支持 Google Cloud 中的托管式 Kubernetes 部署 而设计。在本高级课程中，您将亲自动手配置 Docker 映像、容器，并部署功能完备的 Kubernetes Engine 应用。 此课程将帮助您掌握在工作流中集成容器编排所需的 实用技能。 想要参加实操实验室挑战赛， 展示您的技能并检验所学知识？完成本课程后，不妨继续参与这项额外的 实验室挑战赛，赢得 Google Cloud 专属数字徽章。 该挑战赛位于在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用课程的结尾处。

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欢迎学习“Google Kubernetes Engine 使用入门”课程。Kubernetes 是位于应用和硬件基础架构之间的软件层，如果您对 Kubernetes 感兴趣，那就来对地方了！Google Kubernetes Engine 将 Kubernetes 作为 Google Cloud 上的代管式服务提供给您使用。 本课程的目标是介绍 Google Kubernetes Engine（通常称为 GKE）的基础知识，以及将应用容器化并在 Google Cloud 中运行的方法。本课程首先介绍 Google Cloud 的基础知识，然后概述容器、Kubernetes、Kubernetes 架构以及 Kubernetes 操作。

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This course, Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey. This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

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这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案，包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算，以及资源监控。

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在本入门级课程中，您将了解 Google Cloud 的基础工具和服务。此课程提供了可选视频， 旨在帮助您深入了解和回顾实验中涉及的概念。Google Cloud 基础知识是推荐给 Google Cloud 学员的第一门课程 - 即使您几乎没有云相关知识，也能从中获得实践 经验，并将其直接运用于您的首个 Google Cloud 项目。从编写 Cloud Shell 命令和部署您的第一个虚拟机，到在 Kubernetes Engine 上运行应用 或者使用负载均衡，“Google Cloud 基础知识”都是您了解该平台 基本功能的首选入门级课程。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、虚拟机和应用服务等基础架构组件。您将学习如何通过控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。您还将了解云架构师角色、基础架构设计方法以及虚拟网络配置和虚拟私有云 (VPC)、项目、网络、子网、IP 地址、路由及防火墙规则。

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“Google Cloud 基础知识：核心基础架构”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

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完成在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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Earn a skill badge by completing the Automate Interactions with Contact Center AI quest, where you will learn about the features of Contact Center AI, including how to Build a virtual agent, Design conversation flows for your virtual agent; Add a phone gateway to your virtual agent; Use Dialogflow for troubleshooting; Review logs and debug your virtual agent. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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完成在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案课程，赢取中级技能徽章。 在此课程中，您将了解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform、AutoML 以及自定义训练服务来 训练、评估、调优、解释和部署机器学习模型。 此技能徽章课程的目标受众是专业的数据科学家和机器学习 工程师。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您对 Google Cloud 产品与服务的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能徽章课程 和作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得数字徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。

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Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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完成开发 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 部署和监控应用的多种方法，包括执行以下任务的方法：探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机，以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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Google Cloud 云计算基础课程面向没有或很少有云计算基础或经验的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握一些实际操作技能。 课程应按以下顺序完成： 1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课程是该系列课程的最后一门，回顾了托管式大数据服务、机器学习及其价值，以及如何通过获得技能徽章来进一步展示您在 Google Cloud 方面的技能。

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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本课程系列后，学员将能够阐述这些概念，并展示一定的实操技能。 课程应按以下顺序完成： 1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第三门课程，介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。

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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成： 1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI

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This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成： 1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第一门课程，概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。

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本课程最适合担任技术或财务职务 且负责管理 Google Cloud 费用的人员。您将学习如何设置 结算账号、组织资源以及管理结算访问权限。 在实操实验中，您将学习如何查看账单、使用结算报告跟踪 Google Cloud 成本、使用 BigQuery 或 Google 表格分析结算数据， 以及使用 Looker Studio 创建自定义结算信息中心。视频中提及的链接 可以在此其他资源文档中查看。

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In this quest you will learn about the four Google Cloud website architectures available to ensure that your website is available and scalable. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, finish the additional challenge lab at the end of this Build a Website on Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge. This quest is based on the video series Get Cooking in Cloud.

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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