Mohan Dass
Учасник із 2021
Срібна ліга
Кількість балів: 3770
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Yкраїнська
Earned вер. 13, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture
Earned серп. 9, 2023 EDT
Introduction to Image Generation
Earned серп. 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Українська
Earned серп. 9, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Українська
Earned серп. 9, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Українська
Earned серп. 8, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Українська
Earned лип. 12, 2023 EDT
[Deprecated] Data Science on Google Cloud: Machine Learning
Earned лип. 3, 2021 EDT
Data Science on Google Cloud
Earned лип. 2, 2021 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned лип. 1, 2021 EDT
Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud
Earned черв. 29, 2021 EDT
Початок роботи з даними, машинним навчанням і штучним інтелектом
Earned черв. 27, 2021 EDT
Налаштування мережі Google Cloud
Earned черв. 25, 2021 EDT
Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud
Earned черв. 25, 2021 EDT
Security & Identity Fundamentals
Earned черв. 24, 2021 EDT
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned черв. 22, 2021 EDT
Understand Your Google Cloud Costs
Earned черв. 14, 2021 EDT
Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine
Earned черв. 6, 2021 EDT
Основи Google Cloud
Earned черв. 5, 2021 EDT
Що більше штучний інтелект і машинне навчання використовуються в корпоративних середовищах, то нагальнішою стає потреба розробити принципи відповідального ставлення до них. Однак говорити про принципи відповідального використання штучного інтелекту легше, ніж застосовувати їх на практиці. Цей курс допоможе вам дізнатись, як запровадити відповідальну роботу зі штучним інтелектом у вашій організації.
У цьому курсі ви дізнаєтеся про підхід Google Cloud до відповідального використання ШІ, а також отримаєте практичні поради й набудете досвіду, який допоможе вам розробити власний підхід до цього завдання.
Докладніше
This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.
Докладніше
This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion models underpin many state-of-the-art image generation models and tools on Google Cloud. This course introduces you to the theory behind diffusion models and how to train and deploy them on Gemini Enterprise Agent Platform.
Докладніше
Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курси "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" й "Introduction to Responsible AI". Пройшовши завершальний тест, ви підтвердите, що засвоїли основні поняття, які стосуються генеративного штучного інтелекту.
Кваліфікаційний значок – це цифровий значок від платформи Google Cloud, який свідчить, що ви знаєтеся на продуктах і сервісах Google Cloud. Щоб опублікувати кваліфікаційний значок, зробіть свій профіль загальнодоступним, а також додайте значок у профіль у соціальних мережах.
Докладніше
Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.
Докладніше
У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.
Докладніше
Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.
Докладніше
This is the second of two courses of hands-on labs derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform, 2nd Edition by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this second Quest, covering chapter 9 through the end of the book, you extend the skills practiced in the first Quest, and run full-fledged machine learning jobs with state-of-the-art tools and real-world data sets, all using Google Cloud tools and services.
Докладніше
This is the first of two Quests of hands-on labs is derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform, 2nd Edition by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this first Quest, covering up through chapter 8, you are given the opportunity to practice all aspects of ingestion, preparation, processing, querying, exploring and visualizing data sets using Google Cloud tools and services.
Докладніше
Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
Докладніше
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Managed Service for Apache Spark, а також виклику API машинного навчання, зокрема Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API і Video Intelligence API.
Докладніше
Зараз усі говорять про масиви даних, машинне навчання й штучний інтелект, але це досить вузькоспеціалізовані теми, про які важко знайти матеріали, зрозумілі не лише спеціалістам. На щастя, Google Cloud пропонує зручні сервіси в цих галузях, а завдяки цьому вступному курсу ви зможете ознайомитися з такими інструментами, як BigQuery, Cloud Speech API і Video Intelligence.
Докладніше
Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування мережі Google Cloud. У ньому ви дізнаєтеся про різні способи розгортання й моніторингу додатків, зокрема навчитеся визначати ролі керування ідентифікацією і доступом, надавати або вилучати доступ до проектів, створювати мережі VPC, розгортати й відстежувати віртуальні машини Compute Engine, писати запити SQL, а також по-різному вводити додатки в дію за допомогою Kubernetes.
Докладніше
Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud. У ньому ви навчитеся створювати й підключати хмарну інфраструктуру, спрямовану на зберігання даних, за допомогою базових можливостей таких технологій, як Cloud Storage, система керування ідентифікацією і доступом, Cloud Functions та Pub/Sub.
Докладніше
Security is an uncompromising feature of Google Cloud services, and Google Cloud has developed specific tools for ensuring safety and identity across your projects. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with Google Cloud’s Identity and Access Management (IAM) service, which is the go-to for managing user and virtual machine accounts. You will get experience with network security by provisioning VPCs and VPNs, and learn what tools are available for security threat and data loss protections.
Докладніше
This is the second Quest in a two-part series on Google Cloud billing and cost management essentials. This Quest is most suitable for those in a Finance and/or IT related role responsible for optimizing their organization’s cloud infrastructure. Here you'll learn several ways to control and optimize your Google Cloud costs, including setting up budgets and alerts, managing quota limits, and taking advantage of committed use discounts. In the hands-on labs, you’ll practice using various tools to control and optimize your Google Cloud costs or to influence your technology teams to apply the cost optimization best practices.
Докладніше
This course is suitable for technology or finance roles managing Google Cloud costs. Learn to set up a billing account, organize resources, and manage access permissions. In hands-on labs, you view invoices and analyze billing data with BigQuery. You also use Google Sheets and create dashboards with Data Studio. You find references from the videos in this Additional Resources document.
Докладніше
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички: створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine; налаштування мережі й розподілювачів навантаження додатків.
Докладніше
На цьому вступному курсі ви отримаєте практичний досвід роботи з основними інструментами й сервісами Google Cloud. Також вам доступні додаткові відео, які допоможуть краще зрозуміти контекст і закріпити знання щодо тем, розглянутих у практичних заняттях. Google Cloud "Основи" – це рекомендований початковий курс для тих, хто починає вивчати Google Cloud. Ви можете розпочати навчання, маючи мінімальні знання про хмарні технології або взагалі не маючи їх, і отримати практичний досвід, який зможете застосувати у своєму першому хмарному проєкті Google Cloud. "Основи Google Cloud" дають вичерпне уявленні про ключові функції платформи – від написання команд у Cloud Shell і розгортання першої віртуальної машини до запуску додатків на Kubernetes Engine і використання розподілу навантаження.
Докладніше
