K Uday Kumar
Participante desde 2024
Liga Ouro
5313 pontos
Participante desde 2024
As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas reais. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda da Arcade Cert Zone.
Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google para demonstrar habilidades em: análise de dados com funções, visualização de dados usando gráficos e pesquisa, validação, formatação e exibição de dados.
Desde a contentorização com o Docker até às bases de dados escaláveis no Firebase, o sucesso do programador começa com o domínio dos fundamentos. Estes laboratórios guiam-no através de competências essenciais, como redes e volumes de contentores, alojamento de sites estáticos no Cloud Storage, operações de base de dados com o Firestore em várias linguagens e noções básicas de linha de comando Linux — ajudando-o a fortalecer a base de que todos os programadores modernos necessitam e a obter uma credencial exclusiva do Google Cloud!
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
A complexidade dos dados abranda a inovação, com estudos a demonstrar que quase 70% das organizações têm dificuldade em unificar dados isolados e aplicar a IA de forma eficaz. Este desafio aborda-o de ponta a ponta — começando pela solução de armadilhas de junção de dados, criando armazéns e governando ativos com o Dataplex, passando para a automatização com Document AI e IA generativa prática. Praticará a ingestão de dados de saúde, a gestão de armazenamento na nuvem, a personalização de modelos de IA e até a criação de uma aplicação de chat com a API Gemini — competências que refletem a mudança real para soluções baseadas em dados e IA.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso do selo de habilidade Implantar e proteger APIs sem servidor com API Gateway, para aprender a usar o API Gateway para implantar, proteger e gerenciar APIs com um gateway totalmente gerenciado.
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de Setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Setembro, Semana 3!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Setembro, Semana 2!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Setembro, Semana 1!
Anote novas competências à medida que automatiza tarefas, cria ferramentas inteligentes, protege dados e esboça insights com o Looker. Neste desafio, aprenderá a configurar a automatização com o Cloud Scheduler, criar complementos do Gmail e chatbots, mover aplicações para contentores com o GKE e reforçar a segurança com a API Cloud Data Loss Prevention e o Security Command Center, concluindo com a transformação de dados em insights claros com o Looker.
As decisões baseadas em dados impulsionam o crescimento, mas a investigação mostra que mais de 80% das cargas de trabalho empresariais ainda lidam com integrações complexas entre sistemas. Estes laboratórios guiam-no através do Cloud Spanner, Cloud SQL, Dataproc e Dataflow, proporcionando-lhe experiência prática na gestão, processamento e escala de dados da mesma forma que as empresas modernas o fazem, além da hipótese de obter uma credencial exclusiva da Google Cloud!
Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.