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K Uday Kumar
Mitglied seit 2024
Gold League
5313 Punkte
Skills Boost Arcade Certification Zone September 2025
Earned Sep 30, 2025 EDT
Funktionen, Formeln und Diagramme in Google Sheets verwenden
Earned Sep 28, 2025 EDT
Level 3: Developer Essentials
Earned Sep 26, 2025 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Sep 25, 2025 EDT
Level 2: AI and Data Innovation on Google Cloud
Earned Sep 25, 2025 EDT
Serverlose APIs mit API Gateway bereitstellen und sichern
Earned Sep 18, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia September 2025 Week 3
Earned Sep 17, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia September 2025 Week 2
Earned Sep 14, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia September 2025 Week 1
Earned Sep 13, 2025 EDT
Skills Scribble
Earned Sep 13, 2025 EDT
Level 1: Cloud Infrastructure and Data Foundation
Earned Sep 6, 2025 EDT
Encoder-Decoder-Architektur
Earned Mai 23, 2025 EDT
Transformer-Modelle und BERT-Modell
Earned Mai 23, 2025 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Mai 22, 2025 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung
Earned Mai 21, 2025 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Mai 21, 2025 EDT
Einführung in generative KI
Earned Mai 20, 2025 EDT
Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.
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Absolvieren Sie den Skill-Logo-Kurs Funktionen, Formeln und Diagramme in Google Sheets verwenden, um Ihre Kenntnisse in den folgenden Bereichen nachzuweisen: Daten mithilfe von Funktionen analysieren, Daten mit Diagrammen visualisieren sowie validieren, formatieren und aufrufen.
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From containerization with Docker to scalable databases on Firebase, developer success starts with mastering the essentials. These labs guide you through core skills like container networking and volumes, static site hosting on Cloud Storage, database operations with Firestore in multiple languages, and Linux command-line basics—helping you strengthen the foundation every modern developer needs and earn an exclusive Google Cloud credential!
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
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Data complexity slows innovation, with studies showing that nearly 70% of organizations struggle to unify siloed data and apply AI effectively. This challenge takes you end-to-end—starting with solving data join pitfalls, building warehouses, and governing assets with Dataplex, then moving into automation with Document AI and hands-on generative AI. You’ll practice ingesting healthcare data, managing cloud storage, customizing AI models, and even building a chat app with the Gemini API—skills that reflect the real-world shift toward data-driven and AI-powered solutions.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Serverlose APIs mit API Gateway bereitstellen und sichern abschließen. Dort lernen Sie, wie Sie mit dem vollständig verwalteten API Gateway APIs bereitstellen, schützen und verwalten.
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for September Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the September Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for September Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the September Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for September Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the September Trivia Week 1 badge!
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Jot down new skills as you automate tasks, build smart tools, secure data, and sketch insights with Looker. In this challenge, you’ll learn to set up automation with Cloud Scheduler, create Gmail add-ons and chatbots, move apps into containers with GKE, and strengthen security with the Cloud Data Loss Prevention API and Security Command Center—wrapping it up by turning data into clear insights with Looker.
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Data-driven decisions fuel growth, but research shows over 80% of enterprise workloads still juggle complex integrations across systems. These labs walk you through Cloud Spanner, Cloud SQL, Dataproc, and Dataflow—giving you hands-on practice in managing, processing, scaling data the way modern businesses do and a chance to earn an exclusive Google Cloud credential!
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gängigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Übersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code für eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.
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Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Transformer-Architektur und das BERT-Modell (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Sie lernen die Hauptkomponenten der Transformer-Architektur wie den Self-Attention-Mechanismus kennen und erfahren, wie Sie diesen zum Erstellen des BERT-Modells verwenden. Darüber hinaus werden verschiedene Aufgaben behandelt, für die BERT genutzt werden kann, wie etwa Textklassifizierung, Question Answering und Natural-Language-Inferenz. Der gesamte Kurs dauert ungefähr 45 Minuten.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
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In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.
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