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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Muneeb Shahid

Participante desde 2023

Liga Diamante

37530 pontos
Nível 1: Console do Google Cloud Earned Feb 29, 2024 EST
Armazenamento, tratamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: console Earned Feb 29, 2024 EST
Noções básicas do Google Cloud Compute Earned Feb 29, 2024 EST
Nível 2: Máquinas Virtuais Earned Feb 28, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Conversations Earned Feb 20, 2024 EST
Arcade Trivia Fevereiro 2024 Semana 1 Earned Feb 19, 2024 EST
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML Earned Jan 31, 2024 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Jan 31, 2024 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker Earned Jan 31, 2024 EST
Introdução ao Looker Earned Jan 30, 2024 EST
Nível 1: Introdução ao Google AppSheet Earned Jan 30, 2024 EST
Nível 2: Habilidades do Looker e do BigQuery Earned Jan 30, 2024 EST
Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions Earned Jan 30, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Vertex Earned Jan 30, 2024 EST
Arcade Trivia Janeiro de 2024 Earned Jan 30, 2024 EST
Introdução à geração de imagens Earned Jan 21, 2024 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jan 21, 2024 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Jan 18, 2024 EST
Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI Earned Jan 15, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Jan 15, 2024 EST
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned Jan 15, 2024 EST
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Jan 11, 2024 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Jan 11, 2024 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Jan 11, 2024 EST
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud Earned Jan 11, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud Earned Jan 9, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Earned Jan 8, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Jan 6, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jan 6, 2024 EST
Introdução à IA responsável Earned Jan 5, 2024 EST
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Jan 5, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Sep 28, 2023 EDT

O Google Cloud Console funciona como um hub centralizado onde os usuários podem acessar e controlar sua infraestrutura, serviços e aplicativos na nuvem. É essencial para usuários, desenvolvedores e administradores que trabalham com o Google Cloud Platform. Comece a explorar o Console do Google Cloud para se familiarizar e obtenha uma credencial do Google Cloud. Não é necessária experiência prévia!

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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos orientados a dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.

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Uma máquina virtual é essencialmente uma emulação de software de um computador físico. Ela permite que você execute um sistema operacional e aplicativos associados no hardware de uma máquina física existente, permitindo que várias instâncias virtualizadas coexistam no mesmo hardware físico. Saiba mais sobre Máquinas Virtuais e obtenha uma credencial do Google Cloud!

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Os prompts são essenciais para orientar um modelo Gen AI para gerar conteúdo relevante e desejado. Inicie conversas GenAIus e ganhe uma credencial do Google Cloud! Não é necessária experiência prévia!

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia de fevereiro de 2024! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizagem na nuvem. Toda semana lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe seu emblema da Semana 1 de Trivia de fevereiro!

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Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Looker, onde você vai aprender a analisar, visualizar e organizar dados usando o Looker Studio e o Looker.

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Espera-se que a demanda por serviços em nuvem seja maior do que nunca em 2024, à medida que diferentes tecnologias em nuvem continuam a moldar vários aspectos da infraestrutura, dos serviços e da dinâmica do mercado. Comece a se familiarizar com essa tecnologia e obtenha uma credencial do Google Cloud que pode ajudá-lo a se destacar para potenciais empregadores. Não é necessária experiência anterior.

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À medida que os empregadores procuram cada vez mais especialistas em dados em escala global para resolver problemas do mundo real, queremos que você comece seu novo ano mantendo-se à frente da curva, adquirindo as habilidades de dados mais recentes e mais procuradas. Continue jogando para mostrar seu talento ao mundo ganhando uma credencial do Google Cloud!

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions. Nele, você vai aprender a usar as Cloud Run functions no console do Google Cloud e na linha de comando.

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A Gen AI está liderando a remodelação do cenário digital. Seja você um profissional experiente ou um novato na área, explorar a Vertex AI abre portas para novas possibilidades, e obter uma credencial do Google Cloud nesta tecnologia inovadora pode diferenciá-lo no mercado de trabalho. Melhor parte? Não é necessária experiência anterior.

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para janeiro de 2024! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizado na nuvem. Todas as semanas, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento na Plataforma Google Cloud. Comece agora e ganhe a medalha de Trivia de janeiro!

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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O curso Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender como usar os modelos da família da API Vertex AI PaLM, incluindo text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Você também vai aprender sobre design de comandos, práticas recomendadas, e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos e muito mais. Saiba também como ajustar um modelo de fundação com um treinamento personalizado no Vertex AI e implantá-lo em um endpoint do Vertex AI.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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