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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.
In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
欢迎学习 Cloud TPU 课程。我们将探讨 TPU 在不同场景下的优势和劣势,并比较不同的 TPU 加速器,以帮助您选择合适的加速器。您将了解可通过哪些策略充分提高 AI 模型的性能和效率,并理解 GPU/TPU 互操作性对于创建灵活的机器学习工作流程的重要性。通过引人入胜的课程内容和实际演示,您将逐步了解如何有效利用 TPU。
对 AI 背后的强大硬件感到好奇吗?本单元将详细讲解性能经过优化的 AI 计算机,向您展示它们为何如此重要。我们将探讨 CPU、GPU 和 TPU 如何让 AI 任务高速运行,介绍它们各自的特点,并说明 AI 软件是如何充分发挥这些硬件的性能的。学习结束后,您将清楚地知道如何为自己的 AI 项目选择合适的 GPU,从而为 AI 工作负载做出明智的决策。
准备好探索 AI Hypercomputer 了吗?这门课程将带您轻松入门!我们将介绍相关基础知识,并阐释它们如何助力 AI 处理 AI 工作负载。您将了解超级计算机内部的各个组件,如 GPU、TPU 和 CPU,并知晓如何根据您的需求选择合适的部署方法。
在本课程中,您将学习如何利用 Conversational Insights 从联络中心数据中发掘隐藏的信息,以提高运营效率并推动数据驱动型业务决策。
本课程将介绍 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 及其强大的生成式 AI 功能,帮助您转变对客户服务的理解。首先,您将了解联络中心的发展历程,了解它们是如何演变的,以及生成式 AI 将如何推动它们进一步发展。然后,您将深入了解 GECX 解决方案中的核心智能模块,了解每个组件如何帮助提供卓越的客户体验。课程最后将探索极具说服力的 GECX 业务案例,以及实际用例和受益于这一创新解决方案的各种用户角色。
本课程将探讨对话设计的基本原则,助您打造引人入胜且有效的聊天机器人,模拟真人般的对话体验。
您可以利用強大的生成式 AI 打造智慧型自動化代理。完成本課程後,您將瞭解如何開發資料儲存庫代理,自動從網站、文件或結構化資料中擷取並彙整資訊,即時回答複雜問題。這種新型代理能提供靈活、準確的答案,還會附上原始來源網址,而且設定相當便捷,讓您從此告別靜態常見問題集。
在本课程中,您将学习如何利用生成式 playbook 为 Conversational Agents 构建出色的对话体验。您首先会了解 playbook 的大致情况,然后学习如何设置您的首个 playbook。您还将了解测试的重要性,以及配额限制和集成等关键生产注意事项。课程最后将通过一个案例研究展示如何利用 playbook 改变内容生成方向。
This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
Google Threat Intelligence 能够向全球各地的安全团队及时提供详细的威胁情报,帮助其更好地监测威胁。本课程将介绍 Google Threat Intelligence 的各项功能,以及各类组织借助该产品主动缓解威胁的常见方式。
In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
This course equips learners with the information they need to deploy reCAPTCHA in their websites, mobile applications, and web application firewalls (WAF). The course covers roles and permissions needed to integrate various reCAPTCHA features such as keys, assessments, and IP address allowlists, as well as the steps involved in preparing their cloud environment for reCAPTCHA integration. Learners will then have the opportunity to integrate reCAPTCHA into a cloud security architecture with Cloud Armor Bot Management.
本课程将介绍 Google Vids,这是 Google Workspace 中一款由 AI 赋能的创作工具,可帮助您将原始文档转换为专业、引人入胜的视频,无需任何编辑经验。您将学习如何使用模板和自动化工具快速生成草稿,以及如何通过基于转写稿的编辑、动态视觉增强和自定义音乐来定制内容。最后,您将探索如何集成 AI 虚拟形象和旁白,在各种业务场景中无缝讲解演示文稿。
本课程介绍如何在 Google 云端硬盘中使用 Gemini 来管理和检索文件。了解如何使用自然语言定位资源、在无需打开文件的情况下通过 AI 概览直接提取特定事实、即时总结多种媒体格式的内容,并将文件集合保存为“项目”以进行可重复的研究。
本课程介绍如何使用 Google Meet 中的 Gemini 来提升视频协作体验。了解如何自动生成会议记录、利用实时文本和语音翻译功能、在不打扰他人的情况下快速了解错过的讨论,以及即时优化音视频质量。
本课程介绍如何使用 Google 表格中的 Gemini 自动整理数据和处理复杂数字。了解如何根据原始文本构建表格、使用自然语言自动填充数据、按需生成原生电子表格公式,以及快速提取高级分析洞见或可视化图表,而无需具备高级电子表格专业知识。
本课程将介绍如何利用 Google 幻灯片中的 Gemini 将构思转化为极具视觉冲击力的演示文稿。学习如何通过单个提示词或现有源文档生成结构化幻灯片组,利用自动设计增强功能优化布局,创建自定义矢量图和照片,并动态撰写幻灯片正文及精准的演讲者备注。
本课程介绍如何使用 Google 文档中的 Gemini 来简化写作和内容创作。了解如何从头开始起草文档,使用互动式工具优化写作语气和清晰度,总结复杂文件,以及将长篇文本无缝转换为适用于其他 Google Workspace 应用的结构化资产。
本课程介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来优化邮件管理。了解如何总结冗长的会话串、使用自然语言检索信息、起草专业回复,以及直接在收件箱中整理沟通策略。
Gemini for Google Workspace 可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中,您将了解 Gemini 的主要功能,以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。
Configure and Maintain CCaaS as an Admin is a course that provides end users with essential learning about the core features, functionality, reporting, and configuration information most relevant to the role. This course is most appropriate for those who perform administrative functions to support the operation of the contact center as well as analyze, troubleshoot, and configure the platform to best meet the demands of customers. Although this program will review some monitoring and reporting aspects, those topics are explored in depth in the course titled "Managing Functions and Reporting with CCaSS." Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.
Manage Functions and Reporting with CCaaS provides end-users with essential training about the core features, functionality, monitoring, reporting, and configuration information that is most relevant to the role. This course is most appropriate for those at the managerial level of the contact center who are tasked with monitoring the effectiveness, efficiency, and KPI attainment for all consumer interactions. While this program will review some aspects of settings and configuration options, the major focus is on reporting functionality in CCaaS.
This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center as a Service (CCaaS). CCaaS is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy contact centers without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来管理 Google 日历,包括在侧边栏中询问日程,以及使用一键“添加到日历”功能将邮件中检测到的活动添加到日历。
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
In this video, you'll learn the "creative mashup artist" technique for combining images. You'll see how to generate a subject and a scene as two separate images, and then use a final blending prompt to fuse the astronaut from the first image and the court from the second into one new picture.
In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.
In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
本视频介绍了如何使用 AI 助理高效策划大型团队活动,涵盖创意构思、会务后勤到活动后的效果复盘分析。
In this video, you'll learn pro tips for conducting thorough competitive research with Gemini Deep Research. You'll see how to enhance a basic prompt by assigning a persona, specifying a table format for the output, and directing the AI to search specific sources like Reddit for richer insights.
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用描述性文本提示词,生成复杂的动画视觉艺术作品,例如动态排版。
In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.
本视频介绍如何将个人笔记上传到 Gemini Canvas,并使用简单的提示词创建包含各种题型的互动式测验。
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to conduct competitive marketing analysis. You'll see how to submit a research prompt, approve the personalized research plan Gemini creates, and receive a detailed, synthesized report on competitor campaigns to inform your strategy.
In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词,构建一个互动式 3D 太阳系模拟器,并为其添加教育功能。
In this video, you'll learn to build a custom personal utility app using Gemini Canvas. You'll see how to write a detailed prompt to create a Pomodoro timer tailored to your specific needs, and then use follow-up prompts to adjust its visual design.
In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.
In this video, you'll learn to use a simple text prompt in Gemini Canvas to build a playable game. You'll see how to create a Tic-Tac-Toe game, use a follow-up prompt to customize its theme to a retro 8-bit style, and share the final game with a link.
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词,打造一个配备自定义控件和可弹奏键盘的全交互式音乐合成器。
本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research 和创意提示词,将复杂信息转化为有趣的个性化分析,例如体育球探报告和对阵图。
本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas 中的“创建”菜单,将大段文字立即转换为信息图和网页等视觉内容。
本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas,通过一种名为“氛围编程”的技术,将简单的应用绘图转换为功能原型。
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
本视频介绍了如何使用 Gemini Gem 构建个性化的“Work with Me”智能体,帮助您简化基础反馈,让会议更具战略性和效率。
本视频介绍了如何使用 Gemini Advanced 研究主题、创建演示文稿大纲,以及如何使用 Google 文档中的 Gemini 生成演讲要点。
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.
本视频介绍了如何在 Gmail 中使用 Gemini 起草新邮件、调整语气、结合云端硬盘文件的上下文进行回复,以及使用智能回复建议。
本视频介绍了如何使用 Google 文档中的“帮我创作”功能,通过引用云端硬盘中其他文件的内容,生成格式完整的文档。
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来总结邮件、查找信息和起草回复,帮助您更高效地管理收件箱。
本视频介绍了如何使用 Google 幻灯片中的 Gemini 自动生成会议回顾并起草跟进邮件,助您精简会后工作流,节省宝贵时间。
本视频将介绍如何借助 Google 表格中 Gemini 强大的 AI 功能,在数分钟内轻松提取数据并生成分析洞见,完全无需任何技术或编程背景。
本视频将介绍如何利用 Gemini Gem,以领导者的独特口吻撰写真实的社交媒体帖子。了解如何通过写作示例和清晰指令来训练 Gem,从而克服高管社交媒体影响力难以规模化的挑战。了解如何快速生成引人入胜的帖子,在节省时间的同时,提升思想领导力并确保真实性。
本视频将介绍如何创建自己的 Brevity Gem,将杂乱的笔记或长文档总结并转换为清晰、简洁、高管可直接使用的摘要。
本视频介绍如何借助 Gemini 与 Apps 脚本,实现跨 Google Workspace 各项手动任务的自动化。您将学习如何编写提示词让 Gemini 生成 Apps 脚本代码,从而在 Google 表格中自动为未标记为“完成”的任务起草邮件提醒。几乎无需任何技术专业背景,即可实现工作流自动化,从而腾出时间专注于更重要的工作,彻底告别繁琐的手动跟进。
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
本视频介绍了如何使用 Gemini 消除繁琐的手动数据录入。了解如何拍摄数据照片或截取数据屏幕截图(来自 PDF、纸质文档或图片),然后提示 Gemini 立即将其转换为结构化的 Google 表格。探索这个简单技巧,让 Gemini 成为您的个人数据录入助理,节省大量转写数据的时间。只需拍照、撰写提示并导出即可!
本视频将向您介绍如何利用 AI 识别策略中的弱点和潜在假设。您将学习“挑刺”法,这是一种借助 AI 提示词对方案进行压力测试的简便方法,有助于查漏补缺并强化战略思维。
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.
本视频介绍如何在 Google Workspace 中定制个性化的 Gemini 输出结果。了解如何使用“@”符号将文档和研究论文直接引入提示词,从而获得更具针对性、契合您特定需求的相关 AI 输出。
本视频将介绍如何在 Google Workspace 中使用 Gemini 总结长文档,以便快速获取所需信息并节省时间。您将学习如何使用 Gemini 总结整个文档或仅所选文本,以及如何使用云端硬盘中的 Gemini 跨多个文件进行总结。
本视频介绍了提示工程的基础知识,帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架(角色设定、任务、背景信息、格式),以便撰写清晰的提示,从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。
本视频将介绍如何在 Google 文档中借助 Gemini 先进的 AI 功能来构思创意、起草各类营销内容,并与团队开展协作。
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
本视频介绍了如何创建自己的 Gemini Gem,这是一种高级 AI 功能,可以自动执行重复性任务并大幅提升工作效率。
完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型,展示您在以下方面的技能: 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型,以执行数据预测。
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外,您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验,您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
本课程专为各个级别的开发者打造,您将学到 Gemini Code Assist 的核心特性和功能。Gemini Code Assist 依托 AI 技术,可协助您在 Google Cloud 上进行应用开发。从智能代码建议、自动补全、实时错误检测到重构辅助,您将发现 Gemini Code Assist 如何显著提升开发效率和代码质量,帮助您节省宝贵时间,专注于更具价值和趣味性的任务。
通过使用生成式 AI,提升网站导航体验,从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中,您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验,使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者,您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容,并根据建议对内容进行改进。
生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者,您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用? 在本课程中,您将了解生成式 AI 应用,以及如何利用提示设计和检索增强生成 (RAG) 技术,构建使用 LLM 的强大应用。您将了解可用于生产用途且适合生成式 AI 应用的架构,并构建一个基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下,您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
本课程面向为组织配置 Gemini Code Assist 的 Google Cloud 开发者和 DevOps 工程师,需事先掌握 Google Cloud 控制台的基本知识。本课程介绍了 Gemini Code Assist 的优势,并比较了不同 Gemini Code Assist 版本的功能。本课程还介绍了如何在组织内配置和管理 Gemini Code Assist。
AI 推理是指利用经过训练的机器学习模型,通过应用其学习到的模式,对新的、未见过的数据进行预测的过程。本课程专为有兴趣在 Cloud Run 上快速部署 AI 推理服务的开发者、数据科学家和机器学习工程师而设计。对于熟悉基于云的无服务器应用部署解决方案,但可能没有使用 Google Cloud 无服务器产品运行 AI 推理经验的学员来说,本课程非常有用。 本课程包含使用 GPU 部署 AI 推理模型,以及将生成式 AI 应用与数据存储服务集成的示例。
本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能,并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险,以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。
人工智能 (AI) 具备巨大的变革潜力,但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者而设计,助其运用相关策略在组织内安全管理 AI。学习一个有助于实现以下目标的框架:主动识别并减轻 AI 特有的风险,保护敏感数据,确保遵从法规,构建弹性 AI 基础设施。通过四个不同行业的精选用例,探索这些策略如何应用于现实场景。
本课程介绍 AI 隐私保护和安全方面的重要主题,还将探索使用 Google Cloud 产品和开源工具实施建议的 AI 隐私保护和安全实践的实用方法和工具。
本课程介绍了 AI 可解释性和透明度的相关概念,探讨了 AI 透明度对于开发者和工程师的重要性。同时探索了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的实用方法及工具。
本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则,还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧,同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果,做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战,并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform,学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章,了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。
完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。
完成使用 Google API 分析语音和语言课程,赢取技能徽章 。在此课程中,您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。
完成 Google Cloud 中的监控功能这一入门级技能徽章课程, 以证明您具备以下技能:使用 Cloud Monitoring 工具监控 Google Cloud 上的资源。
完成在 Google App Engine 上部署和管理应用课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将学习如何将 App Engine 与 Python、Go 和 PHP 搭配使用。
完成“使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用”课程,赢取“入门”技能徽章。您将学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行使用 Cloud Run Functions。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估,检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章, 也可直接参加实验室挑战赛,快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度,提升您的专业形象,最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料,并跟踪您已获得的徽章。
Cloud Storage, Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务,可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用,创建各种数据驱动型应用。在 此技能徽章课程中,您将使用 Cloud Storage 存储图片,使用 Cloud Functions 函数 处理图片,并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一个应用。
完成设置 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章, 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则,然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。
完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程,赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础, 涵盖以下主题:在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构
完成用 AppSheet 来构建应用课程,赢取技能徽章。 在此课程中,您将学习如何使用 AppSheet 构建、配置和发布应用。
完成使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发技能徽章课程,赢取技能徽章。 在此课程中,您将学习如何构建聊天机器人,以及如何 在任何文档中使用脚本编辑器。
完成 实现云协作和生产力工作流课程,赢取入门技能徽章。在此课程中,您将了解 Google 的协作平台 并学习如何使用 Gmail、Google 日历、Meet、Google 云端硬盘、Google 表格和 AppSheet。
完成入门级技能徽章课程“使用 Dataplex 整理和治理数据”,展示您在以下方面的技能:创建 Dataplex 资产、创建切面类型,以及将切面应用于 Dataplex 中的条目。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估,检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章, 也可直接参加实验室挑战赛,快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度,提升您的专业形象,最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料,并跟踪您已获得的徽章。
完成 Looker 使用入门技能徽章课程,赢取技能徽章, 在这门课程中,您将学习如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、直观呈现和整理数据。
完成 使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API技能徽章课程,赢取技能徽章。 您将学习如何通过全托管式网关,使用 API Gateway 来部署、 保护和管理 API。
完成 实现事件驱动的即时消息和自动化工作流技能徽章课程,赢取技能徽章。 在这门课程中,您将学习如何通过 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、如何使用 Cloud Scheduler 作业减轻工作量,以及在哪些用例中可以使用 Pub/Sub Lite 来节省大量事件提取的开支。
完成 实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案这一技能徽章课程,赢取技能 徽章。学习如何创建 Cloud Storage 存储桶,如何 使用 Cloud Storage 命令行,以及如何使用存储桶锁定来保护 存储桶中的对象。
完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务,赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。