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Ajith Suresh

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Google Cloud 数据分析功能简介 Earned May 24, 2025 EDT
Google Cloud 带来信任与安全 Earned Aug 4, 2024 EDT
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造 Earned Aug 3, 2024 EDT
借助 Google Cloud 人工智能进行创新 Earned Aug 2, 2024 EDT
使用 Google Cloud 探索数据转换 Earned Aug 2, 2024 EDT
利用 Google Cloud 实现数字化转型 Earned Aug 2, 2024 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源 Earned Aug 2, 2024 EDT
生成式 AI 简介 Earned Jun 6, 2024 EDT

在本新手级课程中,您将了解 Google Cloud 数据分析工作流,以及可用于探索、分析和直观呈现数据并与相关人员共享发现结果的工具。结合案例研究、实操实验、讲座和测验/演示,本课程展示了如何将原始数据集转化为纯净数据,进而转化为实用的可视化图表和信息中心。无论您是已经在从事数据工作并想了解如何通过 Google Cloud 取得成功,还是在寻求职业发展,都可以借助本课程迈出第一步。几乎所有在工作中执行或使用数据分析的人都可以从本课程中受益。

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随着组织将数据和应用迁移到云端,他们必须妥善应对快速变化的安全挑战格局。本课程将探讨云安全基础知识、Google Cloud 基于安全性设计的基础设施的价值以及纵深防御策略,并重点介绍依托 AI 的运营和合规工具如何帮助组织满足严格的全球监管要求。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分,本课程旨在帮助个人提升职业素养,并为企业谋求未来发展。

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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战,并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分,本课程旨在帮助个人在工作中成长,并为企业打造美好未来。

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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变,正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。 本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分,旨在帮助个人在自己的角色中不断成长,并为企业谋求未来发展。

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云技术是一项强大的资产,与数据相结合后,它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分,本课程旨在帮助个人提升职业素养,并为企业谋求未来发展。

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数字化转型是现代组织的必经之路,而扎实掌握云计算基础知识,是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架,助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式,帮助领导者从容推进上云进程。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分,本课程旨在帮助学员提升岗位能力,从而为企业打造美好未来。

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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:授予和撤消 IAM 权限; 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理;创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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