Sohail Mohammed
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欢迎学习 Cloud TPU 课程。我们将探讨 TPU 在不同场景下的优势和劣势,并比较不同的 TPU 加速器,以帮助您选择合适的加速器。您将了解可通过哪些策略充分提高 AI 模型的性能和效率,并理解 GPU/TPU 互操作性对于创建灵活的机器学习工作流程的重要性。通过引人入胜的课程内容和实际演示,您将逐步了解如何有效利用 TPU。
对 AI 背后的强大硬件感到好奇吗?本单元将详细讲解性能经过优化的 AI 计算机,向您展示它们为何如此重要。我们将探讨 CPU、GPU 和 TPU 如何让 AI 任务高速运行,介绍它们各自的特点,并说明 AI 软件是如何充分发挥这些硬件的性能的。学习结束后,您将清楚地知道如何为自己的 AI 项目选择合适的 GPU,从而为 AI 工作负载做出明智的决策。
准备好探索 AI Hypercomputer 了吗?这门课程将带您轻松入门!我们将介绍相关基础知识,并阐释它们如何助力 AI 处理 AI 工作负载。您将了解超级计算机内部的各个组件,如 GPU、TPU 和 CPU,并知晓如何根据您的需求选择合适的部署方法。
Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course. This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
这是一套自助式速成课程,向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验,探索和部署各种解决方案元素,包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。
这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务,着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验,探索和部署各种解决方案元素,包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案,包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算,以及资源监控。
这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务,其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验,探索和部署各种解决方案元素,包括网络、虚拟机和应用服务等基础架构组件。您将学习如何通过控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。您还将了解云架构师角色、基础架构设计方法以及虚拟网络配置和虚拟私有云 (VPC)、项目、网络、子网、IP 地址、路由及防火墙规则。
“Google Cloud 基础知识:核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务,并提供重要的资源和政策管理工具。