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Samapika Padhy

Participante desde 2024

Liga Diamante

14120 pontos
Redução de vulnerabilidades de segurança no Google Cloud Earned Feb 16, 2024 EST
Gerenciar a segurança no Google Cloud Earned Feb 11, 2024 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Feb 6, 2024 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PCSE (preparação para o exame) Earned Jan 30, 2024 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jan 19, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Jan 18, 2024 EST
Introdução à IA responsável Earned Jan 18, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jan 18, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Jan 18, 2024 EST

Neste curso de treinamento autoguiado, os participantes aprendem como mitigar ataques em diversos pontos em uma infraestrutura baseada no Google Cloud, incluindo ataques distribuídos de negação de serviço, ataques de phishing e ameaças que envolvem uso e classificador de conteúdo. Também ensinamos sobre o Security Command Center, o Cloud Logging e a geração de registros de auditoria, além de como usar o Forseti para acessar a conformidade geral das políticas de segurança da sua organização.

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Este curso oferece conhecimentos básicos sobre como proteger seu ambiente do Google Cloud. Você vai aprender sobre o modelo de segurança do Google Cloud, incluindo os princípios de zero trust e o modelo de destino compartilhado. Você vai configurar serviços de identidade, como o Cloud Identity e a Federação de Identidade de Colaboradores, gerenciar o controle de acesso usando papéis, condições e políticas do Identity and Access Management (IAM) e implementar controles de segurança de rede, como VPCs, níveis do Cloud Firewall e VPC Service Controls, para criar um perímetro seguro. Como base do programa de aprendizado Segurança no Google Cloud, este curso estabelece os princípios básicos necessários para dois planos especializados subsequentes: a série de cinco cursos Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud e a série de quatro cursos Mitigação de ameaças no Google Cloud.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Security Engineer. Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para esse exame.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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