M SREE KAMESWARI SNEHA
Participante desde 2024
Liga Bronze
15267 pontos
Introdução à geração de imagens
Earned Mar 22, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Feb 27, 2026 EST
Arcade Trail: Desenvolvimento de Aplicações
Earned Feb 26, 2026 EST
Das Fundações às Maravilhas
Earned Feb 25, 2026 EST
IA generativa: entenda o cenário atual
Earned Feb 25, 2026 EST
IA generativa: para além do chatbot
Earned Feb 25, 2026 EST
IA generativa: conceitos básicos
Earned Feb 25, 2026 EST
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Feb 25, 2026 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PSOE (preparação para o exame)
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 4
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 3
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 2
Earned Feb 24, 2026 EST
Arcade Fevereiro de 2026 Sprint 1
Earned Feb 24, 2026 EST
Habilidades no Campo
Earned Feb 24, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Feb 24, 2026 EST
Implantação e escalonamento de modelos de IA com o Cloud Run
Earned Feb 23, 2026 EST
Configuração do Gemini Code Assist para organizações
Earned Feb 23, 2026 EST
Gemini para SDLC completo
Earned Feb 23, 2026 EST
Introdução à IA responsável
Earned Feb 22, 2026 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Feb 22, 2026 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Feb 22, 2026 EST
Introdução à IA generativa
Earned Feb 22, 2026 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Feb 21, 2026 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Feb 21, 2026 EST
Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Os programadores que utilizam serviços de cloud geridos podem reduzir o esforço de gestão de infraestruturas até 60%, permitindo-lhes dedicar mais tempo à criação de recursos importantes. Neste nível, obterá experiência prática com Cloud SQL, cargas de trabalho em contentores e desenvolvimento de aplicações nativas da cloud através da série Arcade ACE App Dev, que o ajudará a conceber, implementar e gerir aplicações escaláveis de forma mais eficiente.
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Enquanto Pup e Kit se movem pela cidade entre as partidas — reservando planos de última hora, explorando estruturas construídas para durar e navegando por ruas movimentadas — a história reflete o que é necessário para manter os sistemas funcionando perfeitamente nos bastidores. Desde a segurança do armazenamento e a configuração de redes até a melhoria do desempenho, da confiabilidade e da relação custo-benefício, esses laboratórios refletem o trabalho silencioso que torna a flexibilidade possível. Ao longo do caminho, desafios práticos e questionários aprimoram a tomada de decisões, para que, quando chegar a hora da próxima grande jogada, tudo esteja pronto para funcionar.
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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Security Operations Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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O Arcade Sprint 4 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 3 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 2 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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O Arcade Sprint 1 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
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A jornada de Pup e Kit na Copa do Mundo destaca como as habilidades certas, discretamente, impulsionam grandes experiências. Enquanto eles planejam, se adaptam e se mantêm sincronizados usando dados, automação e ferramentas baseadas na nuvem, a história incentiva você a se colocar no lugar deles e desenvolver essas habilidades também. Cada laboratório espelha um momento da aventura deles, encorajando você a explorar, experimentar e aprimorar habilidades que o ajudam a se manter preparado, agir com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes — independentemente da situação.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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A inferência de IA é o processo de usar um modelo de machine learning treinado para fazer previsões em dados novos aplicando padrões aprendidos. Esse curso foi criado para desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de machine learning com interesse em implantar rapidamente serviços de inferência de IA no Cloud Run. O conteúdo é útil para quem já conhece bem as soluções de implantação de aplicativos sem servidor baseadas na nuvem, mas que talvez não tenha experiência com a execução de inferência de IA usando produtos sem servidor do Google Cloud.
O curso inclui exemplos que implementam um modelo para inferência de IA com GPUs e integram apps de IA generativa com serviços de armazenamento de dados.
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Este curso foi criado para desenvolvedores do Google Cloud e engenheiros de DevOps que têm conhecimento básico do console do Google Cloud e são responsáveis pela configuração do Gemini Code Assist em uma organização. O curso apresenta os benefícios do Gemini Code Assist e compara os recursos das diferentes edições do produto. Aqui, você também vai aprender a configurar e gerenciar o Gemini Code Assist dentro de uma organização.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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